數據新聞炙手可熱，不少新聞學院開始將編程加入他們的課程大綱，比如哥倫比亞大學每年夏天的數據新聞訓練營，就將編程列為核心課程之一。
這是要記者變碼農的節奏嗎？別慌，深度君找到一張流程圖，一秒鐘幫你搞清楚狀況。本周數據新聞精選還有無國界醫生與埃博拉病毒、Airbnb與柏林房租，以及推薦給數據新聞入門者的免費參考書。
上周，美國《大西洋月刊》的簽約作家Olga Khazan刊文指出，新聞院校不應該要求記者學習編程。她說，學習編程對於做記者幫助不大，有這些時間還不如拿來多給媒體寫一些文章或者做實習，這些因素在日益激烈的求職競爭中更實在。
然而，Olga Khazan在南加州大學讀書時的教授Robert Hernandez表示不同意。他在尼曼新聞實驗室(Nieman Lab)的網站上發帖反駁：“我認同不是所有記者都需要掌握JavaScript、Python或Ruby，但想要在如今的新聞事業中取得成功，他們需要有能力和程序員溝通和共事，並且，編程也沒有那麼神秘。”
記者到底應不應該學編程？或許這不是一個二元問題——它取決於你如何定義“學習編程”，以及你的願景和興趣。PandoDaily的編輯David Holmes做了這樣一個流程圖，也許能幫你做個決定。譬如，若你對編程完全沒有興趣，至少可以花上幾個小時了解一下HTML，自己修復一些簡單的bug；若你對數據可視化感興趣，可以學習一下Google Fusion Tables、ManyEyes等簡單的小工具；更進一步的，若你想製作一個手機上的新聞應用(News App)或者互動網頁，可以考慮學習一些編程語言如Python、Javascript等。
2013年12月26日，幾內亞的偏遠村莊里一名兩歲的小男孩生病，發高燒並伴有嘔吐——那個男孩所感染的罕見病毒，開啟了去年肆虐西非的埃博拉疫情。2014年3月14日，國際非政府醫療組織“無國界醫生”從幾內亞衛生部門的報告中得知這個致死率極高的“神秘”疾病，四天後，他們的救援團隊開設了西非首個埃博拉急救中心。根據無國界醫生和世界衛生組織的數據，自去年3月以來，已有至少10180人死於埃博拉，24670人感染病毒。其中，“無國界醫生”接收了4960個確診病人，已有2330人恢復健康。
整整一年過去，這場戰役還沒有結束，只要在任何一個新地點有一宗新案例，就能重新點燃病毒爆發的火苗。“無國界醫生”將過去一年所收集的數據製作成一個交互式可視化網站，利用時間軸和可視化地圖，將一年來西非疫情的演變過程完整呈現，用數字講述他們和埃博拉鬥爭的這一年。
過去十年間，柏林的房租價格不斷上漲，這其中原因很多。近年來，共享經濟(Sharing Economy)概念興起，類似Airbnb的旅行房屋租賃門戶網站十分受歡迎，不但吸引了眾多不願住酒店的旅行者，也有越來越多屋主在這個平台上提供短期租賃服務。
關於這類服務型平台對房屋價格的影響，意見頗為兩極，有人認為這是值得鼓勵的行業，填補了短期經濟型住房的短缺，也有不少聲音指責平台上的業主煽動了租金上漲的趨勢。
誰是對的？在德國《明鏡周刊》推廣數據新聞的Christina Elmer說，不用爭論，看看數據，它們揭示了更多。這個數據驅動的調查報道將Airbnb上提供的價格和房屋數量、選址、業主租賃房屋的數量等數據進行分析，並將分析結果視覺化呈現，答案似乎是：儘管Airbnb為旅客提供了酒店之外的廉價選擇，但顯著的利潤空間也讓許多業主利用這個平台做起了商業化的規模生意，Airbnb則從中賺到了可觀的服務費用。
向數據新聞入門者推薦這樣一本免費參考書：《數據新聞手冊》。這本電子書由開放知識基金會(Open Knowledge Foundation)和歐洲新聞中心(European Journalism Centre)合作促成，幾十位來自BBC、《衛報》、《金融時報》、《紐約時報》等各大媒體的數據新聞踐行者共同編寫。該手冊官網可免費下載各章節的電子版本。
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