年度數據調查故事 (二):半島電視台特輯

Print More

GEN數據新聞獎(Data Journalism Awards, DJA)是由谷歌、騎士基金會(Knight Foundation)和全球編輯網絡(Global Editors Network, GEN)共同設立的數據新聞領域最受關注大獎。今年,評委會共收到來自全球各地將近500多件參賽作品,其中78件作品入圍最終各獎項角逐。評委們將從中選出10個獲獎作品,並於6月18日西班牙巴塞羅那的GEN數據新聞峰會上宣布結果。

今年大會的主評委、谷歌新聞實驗室的數據編輯Simon Rogers說,今年有兩個亮點讓他刮目相看:“不少高質量作品來自數據新聞的後起之秀;全世界正興起一股利用開放數據結合講故事技巧的熱潮。”

“年度調查”(Investigation of the Year)是GEN數據新聞獎的十個獎項之一,今天深度君跟大家繼續分享“年度調查”入圍作品中來自半島電視台美國頻道(Al Jazeera America)兩個充分結合數據與多媒體的故事。


 

作品一:夾縫生存-貧困線以上中產以下

In Between in California

Screen Shot 2015-06-18 at 1.41.18 AM

故事背景:

半島電視台的In Between California把報道中心鎖定於那些在貧困線以上,卻遠沒有資格邁入中產行列的“貧困人群”。今年恰逢美國前總統林登·約翰遜“向貧困宣戰”系列政策頒布的五十周年。在此政策影響下,美國曾出台眾多如“食品券”“醫療保險”等保障措施,但新聞媒體對於貧困的報道則相對單一,通常從政策的角度切入,重點關注扶貧的政府項目和機構。問題在於報道經常將窮人作為“他者”——設定成“不公平制度的受害者”,或者是經常吃救濟飯的“救濟大王”,不值得富裕人群出手相助。半島電視台此次將“人性”重新帶到報道當中,只將重點放在那些和貧困纏鬥的人們身上。

分析方法:

報道選取了5個加州家庭作為報道對象。為了解釋清楚他們的困境,團隊專門收集了有關家庭開銷、收入金額和開支規劃的信息,並把不同家庭的數據拼貼起來展示給讀者。

報道以對話開始,半島電視台希望把和讀者的對話作為採訪報道的一部分,深入探討貧困的定義以及他們自己的貧困經歷。

Untitled

鼓勵讀者參與活動的網站內容截圖

 

半島電視台鼓勵讀者以“#ajampoverty”為標籤在Twitter上分享對貧困的看法。這樣一來,他們不僅能深入了解讀者對貧困的想法,而且也能將原有的故事擴展到讀者所分享的經歷。這樣的對話方式是:媒體先拋出一個問題,收集讀者的回饋,隨之拋出更多的問題,很多讀者會分享自己的故事作為回應,如此一來就有了循環往複的互動。

為了保證報道可以經過讀者的分享、思考而不斷擴充,1月份報道剛一發出,半島電視台開放了一個Facebook群,通過群告訴讀者關於這個主題的相關信息;同時通過自己的平台或其他的媒體發布文章,每周也發布問題和其他材料,讓讀者對報道一目了然。

多媒體技術:

半島電視台的網絡報道圖文並茂,使用了HTML, CSS, JavaScript完善網頁圖片效果,將權威機構的數據做成直觀的圖表,讓讀者清晰了解加州貧困人群的工資水平和生活質量。也使用了谷歌地圖顯示貧困家庭的分布,並且結合Illustrator、Photoshop等處理軟件將網頁設計的動態圖畫製作出來,形成互動、多維的網絡展示模式。

 

作品2:“吉姆·克勞”法的捲土重來

Jim Crow returns

Screen Shot 2015-06-18 at 2.01.11 AM

故事背景:

半島電視枱曆時6個月、分兩部分調查了美國地方選舉情況,從中發現27個州的選舉官員(大部分是民主黨人)為了清除同一場選舉中從不同州非法重複投票的投票者名單,設計了名為“州際核查”(Interstate Crosscheck)的電腦程序,將成千上萬來自關鍵選區的非洲裔、拉美裔和亞裔的選民排除在有效投票名單之外。在半島電視台從佐治亞州、維吉尼亞州和華盛頓州獲取的名單中,大部分選民的名字都是少數族裔的名字,而且大都是共和黨人的擁護者。最終他們發現有七分之一的非洲裔選民、八分之一的亞裔選民和八分之一的拉美裔選民名列其中,甚至有十一分之一的白人選民也會面臨被選舉名單清除的風險,但是少數族裔仍然是首當其衝的受害者。

分析方法:

半島電視台先以《信息自由法》為依據向24個州提出了獲取投票名單的申請,最終獲得了來自佐治亞州、維吉尼亞州和華盛頓州三個周的州際核查名單,共包含兩百萬個名字。經排查,每一個名單上的選民都稱自己只在一個州投過一次票。整個團隊使用美國人口調查局的公開文件(其中包含2010年普查得出的最常用姓氏的名單和所屬的種族背景),結合來自皮尤研究中心(Pew Research Center)的各個州選民數據,整合成一個數據庫,可供分析、排序、量化。同時,將州際核查名單上的名字分成白人、黑人、拉美裔、亞裔/太平洋區人或者印第安人/阿留申人組別,以判斷在此名單中少數族裔被忽視的程度,再將分析結果推演到其他的州。

Untitled2

洲際核查名單中的組別分布截圖

 

多媒體技術:

分析師所組成構建的數據庫共收納了一百二十萬個名字,整個團隊將結果的數量和每一個搜索結果的字母一一比對,總結出了美國最常見的25個姓氏的名單。為了能更快地呈現結果,多媒體團隊將所有名字分為三組:維吉尼亞州的名字、佐治亞州的名字、以及來同時來自這兩個州或來自兩個州中任一個州的名字。每個組都包含JSON格式的文件,也都有例如AAB,AAD,AAG這樣的字母組合——這樣用戶一鍵入字母“A”,就能馬上搜索到只包含A的文件,在鍵入第二個第三個字母時能進一步縮小搜索範圍。

半島電視台使用了Python的電子數據表格和JSON處理數據庫,整合了不同州、不同的格式的數據表(其中包括例如jQuery、Underscore和Handlebars這樣的Javascript數據庫),迅速製作出兼容不同瀏覽器的界面,保證持續、清晰地呈現數據。同時團隊還採用了一系列專為Tarbell(一個由《芝加哥論壇報》員工開發的應用程序)設計的頁面模板,該應用還能連接谷歌雲盤,編輯可修改文本,研發者也能將可供搜索的數據庫和最終的報道頁面相結合,使之相輔相成。

編譯:周煒樂

Print Friendly, PDF & Email

發表回復

您的電子郵箱地址不會被公開。 必填項已用 * 標註