數據可視化為新聞媒體提供了生動有效的敘事方式和包裝形式，也引領架構故事的思維變革。那麼有哪些實用工具可以幫你講好故事呢？深度君整合全年乾貨，為你精選35款優質可視化工具，指南+案例隨你選。點擊文中相應鏈接，即可查看工具案例和更多細節哦。
數據新聞剛入門，就想做簡單的互動數據圖？Journalism.co.uk就為我們介紹了一款適合數據分析、繪製圖表的軟件——Plotly，你還可以通過它連接你的Twitter賬號等社交媒體賬號。
Plotly上面有標示為“探索（Explore）”的按鍵，可以看到其他用戶的數據可視化作品，這樣你就能大致了解Plotly的圖像成品。參考之後，你就可以在“工作區（Workspace）”繪製自己的圖表啦。
一開始，需要點擊“import”上傳自己的數據文件，或者在添加“新網格（new grid）”後複製黏貼表格。這些數據欄都是自動編碼的——如果你想改變它們在可視化作品中的名字，只需右鍵單擊你想當做標題的那行，選擇“使用行作為欄目標題（use row as column headers）”。
像infogram這樣的軟件可以根據數據表裡的全部內容自動生成可視化效果，而Plotly與此不同，會額外讓你選擇哪一行哪一列需要在可視化作品裡出現。在設計圖表時，你可以在左邊欄選擇背景和顏色，添加註釋、任意移動或伸縮尖頭，隨之調整文本。當圖表完成，Plotly有多個隱私選項供你選擇，還能生成嵌入代碼，這樣就能插入網站啦。更多操作細節，請查看Journalism.co.uk或者Plotly網站上的介紹吧。
2.CartoDB: 不會編程，也可輕鬆學地圖可視化
CartoDB是一款開源網絡應用程序和交互式地圖製作工具，以提供“一鍵式製圖”功能聞名，也就是分析任何你上傳的數據、自動製作地圖以顯示相關信息。起初CartoDB和數據新聞似乎相差千里，是兩名西班牙研究生物多樣性和自然保護的科學家為了更好地展示研究成果而建立的，沒成想已經成為廣大數據新聞記者的好幫手。目前CartoDB已經吸引12萬用戶創製40萬張地圖，將世界上所有有趣的主題——從全球粉絲對於Beyonce的最新專輯發布的實時反應到尼泊爾地震的損毀情況一一變成互動性強、好玩的可視化作品。
那CartoDB怎麼用呢？
1）註冊賬戶：
用戶首先需要在CartoDB上註冊賬戶、獲得免費許可，也可以使用它提供的付費模板，有14天的有效期，可以隨時取消。
註冊成功後，你會進入後台控制頁面，剛開始是空白一片。如果上傳了數據、製作好了地圖，頁面上會自動顯示“你的數據”和“你的地圖”選項，點選直接查看即可。
2） 創製數據表並檢查：
CartoDB一般以數據庫模板為基礎開始製圖，因此登陸賬戶後第一步就是上傳數據。可上傳地理空間數據，如Shapefiles, GeoJSON等，可以設置公開或者個人可見。
用戶可以傳多少數據呢？僅有免費許可時，最多可上傳50MB大小的數據。幾乎能涵蓋雖有的需求。點擊“新數據集（New Dataset）”即可上傳string,date,numeric和boolean眾多格式。
載入數據之後，點擊“連接數據集”。
如果你上傳的數據集含有空間信息，就能從表格視圖轉換成地圖視圖。
上傳數據後，先別急着製圖，先檢查檢查輸入的數據有沒有差錯，數據欄格式對不對。萬一格式不統一，可以選擇轉換格式：
對拖延症的小夥伴來講，CartoDB無疑是一款治癒神器。在地圖發布之前，CartoDB會提示你趕緊製作地圖，而且平時定期郵件“轟炸”，告知新特性、提醒多練手。
製圖之前，除了檢查數據，更重要的準備是找到思路。CartoDB提供的建議固然能作為寶貴參考，但更重要的是自己先思考數據該怎麼用、製作可視化的可行性有多大。先有框架，動手才快，效果才准。
3）製作可視化：
數據上傳完畢後，點擊頁面右上角“可視化（Visualize）”按鈕即可製圖。
CartoDB在屏幕右邊欄貼心準備了一系列地圖嚮導（Wizards），幫你用不同模式標註地圖。例如有“簡單模式（simple）”、“團簇模式(cluster)”、“等值域模式(choropleth)”（等值域地圖是指根據數據的數值大小來標註地理區劃的地圖）等等。
點選模式後，CartoDB有眾多創製圖例和信息窗口的選項供你選擇，也可以轉換同的基礎地圖，看看哪一個最合適。
如果你按下右邊的CSS按鈕，就能自己修改可視化代碼。如下圖所示，可以輕鬆改變標註顏色，就像編輯文本一樣：
4）化靜態為互動：
是時候讓地圖動起來了！CartoDB的交互式數據庫可運行Leaflet.js的插件和Google Maps插件來製作數據層，輕鬆完成這一過程。（這裡還可以參考一個例子，即是依照行政區選擇紐約住宅類型的可視化篩選器）【想得到手把手製作地鐵動畫指南和更多細節？請點擊這裡查看吧！】
需要更多地圖製作工具/平台？深度君還推薦：
- 提供製圖、查圖、解圖“一條龍”功能的ArcGIS Online Platform ，請查閱：《地圖可視化製作和數據平台精選》
- QGIS：開源製圖桌面工具
- Leaflet：用於製作互動地圖的Javascript數據庫
- Open Layers: 是一款功能強大、地圖專用的Javascript製圖數據庫
- Open Street Map: 地圖的開放源代碼和公開數據
- Serving tiles: 教你如何能用開源軟件運行自己的地圖服務器
3.NodeXL: 社會網絡製作助手
想快速學會如何將複雜的社會網絡做成直觀炫酷的可視化？NodeXL是你的絕佳選擇：會用Excel，就會用它生成網絡圖。
NodeXL能計算以下這些社會網絡研究中的常見指標：
程度（Degree），指每個節點擁有的關係鏈接數。對於指向型關係網，有內向程度（In-degree）和外向程度（Out-degree）之分，前者是指向內部的關係鏈接數，後者是指向外部的關係鏈接數。
特徵向量中心性（Eigenvector centrality）所關注的不僅包括某一節點的關係鏈接數量，還包括與該節點相鏈接的是哪些節點，以及那些節點各自的關係鏈接數量是多少。
中介中心性（Betweenness centrality）則揭示出每個節點在不同關係網間提供“橋樑作用”的重要程度。它所特別標出的點，是一些移除後會導致整個網絡崩塌的重要節點。
接近中心性（Closeness centrality）用於量度關係網中每個節點離其他節點的平均距離。它特別標出以較少連線與其他節點聯繫的點——這就類似於Kevin Bacon的六度理論（即在世界上任意兩個陌生人之間只隔着六個人）。
在2014年計算機輔助報道協會巴爾的摩年會 (NICAR 2014) 上，BuzzFeed News 的科學與健康記者Peter Aldhous就介紹了NodeXL的用法，手把手教你分析美國共和黨人中傾向於民主黨的有哪些。文章略長，請點擊“閱讀原文”里的相關鏈接，一起打開Excel跟着學吧！
如果覺得以上工具還不過癮，我們還推薦：
4. Analytics Vidhya：18個可視化好用工具一覽
網站Analytics Vidhya整合出了一張【信息圖可視化工具清單】，分為適用於一般用途和特定用途的兩大類工具。一般用途的工具包括我們耳熟能詳的Tableau, D3.js., R語言, Excel, Python等，也有專業人士更了解的Weka（主要用於數據挖掘，可生成簡單圖表，支持數據挖掘），SAS（用於數據建模），QlikView和QlikSense（用於數據整合和分享）。
在特殊用途工具中，有不少功能強大的選項：Instant Atlas（設計互動式圖表，快速傳達信息，提供圖表和地圖模板）, WolframAlpha（智能呈現圖表，無需配置），Cytoscape（高級分析和模型使用軟件，用於社會網絡或人際關係網的可視化呈現）, NetworkX（是Python語言軟件包，可用於生成經典圖表、隨機圖表和綜合性網絡，Nodes可以包括文本、圖片或者XML記錄等格式）, Flot（專門做線形圖和柱狀圖，支持回調函數（Call back functions），需要jquery的相關知識才能駕馭）和Gephi（嵌入式3D生成器，以深入數據分析驗證關係，普遍用於社會網絡的可視化製作）。
關於更多信息，可以查看QlikSense的介紹，也可以參照Tableau和QlikView的對比。
此外，網站還推薦了諸如Dygraphs, Chart.js, Raphael, Highcharts等實用的JavaScript libraries作參考。如果你還想持續關注信息圖和數據分析的新知，可以訂閱Analytics Vidhya的郵件、關注它的Twitter和Facebook主頁，掌握行業前沿資訊。【想查閱更多信息圖製作信息，請點擊這裡】
5.軟件開發師8款開源工具分享：
想知道靈動炫酷的可視化效果怎麼做？怎麼從零基礎開始學？軟件開發師、開源支持者Nitishi Tiwari撰文重點推薦了8款數據可視化的開源工具 （點擊左邊即可看到工具條目），一解眾憂。如果覺得不過癮，點擊文末鏈接，有50款工具推薦。
Data Wrapper：由歐洲的新聞學院開發，以便新聞機構做數據可視化作品。該工具基於圖形用戶界面(GUI)，可以用簡單四步繪圖。
Chart JS：簡潔的圖表庫。在生成圖表之前，需要把函數庫加進前端代碼中，之後可以從函數庫的應用程序編程接口(API)加圖表，賦值。這款工具適合想要精確調整圖表外觀的人。它不適合想用現成工具用戶。
Charted：由Medium的產品科學組開發，是最簡便的在線表格工具之一。只需粘貼谷歌表格或.csv文件，工具就會抓取數據，生成表格。Charted每三十分鐘抓取數據，及時更新。
D3：是數據驅動文件(data-driven documents)的縮寫，是一個JavaScript函數庫。它使用數據創造並控制在網絡瀏覽器里運行的交互圖形，必須嵌入在html網頁中，依賴矢量圖形(SVG), 層疊式樣式表(CSS3)等html的工具展示圖形。因為需要編寫代碼，更適合掌握此項技能的數據新聞程序員們。
Dygraphs是一款基於JavaScript的函數庫，十分靈活。這款工具的優勢是可以處理大的數據集，並為終端用戶生成互動數據。
Raw:基於網頁的可視化工具。用戶可以粘貼數據，在幾步內生成圖表。
Timeline: 用來做時間軸。按照規定格式將數據放在谷歌表格中，之後Timeline工具生成並發布。然後再網頁上嵌入代碼即可。
Leaflet：一款輕便、適合移動端用戶的JavaScript函數庫，用來製作互動地圖。
深度君年度精選系列，仍在繼續！未來還將奉上網絡調查技巧分享等系列使用指南+乾貨推薦，敬請關注！
編輯/周煒樂
關係圖方向 補充推薦一個 AntV 團隊的圖可視化引擎 G6 https://github.com/antvis/G6
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