有了炫目的可視化效果，新聞故事的創意和設計仍是提升傳播效率和保障閱讀體驗的關鍵。過去一年，全球有不少數據可視化作品選題新穎，製作互動遊戲、跟蹤政客、用視頻音效探索歷史，還有讓你操縱殭屍橫行美國，在線體驗科幻大片的互動地圖。
想知道這些奇思妙想的模樣？它們是如何成型的？深度君精選廣受好評的妙趣可視化，為你揭開探索之旅。
1. 調查報道化身互動遊戲： 《偷漁》和“政客紙牌”
首個將調查報道以遊戲化方式呈現的交互作品《偷漁》(Pirate Fishing)在去年發布時為半島電視台網站帶來了80%的新增用戶，並獲得多項大獎。在去年的全球深度報道大會上，半島資深記者Juliana Ruhfus分享了這個項目背後的故事。
作為一款交互式新聞遊戲，《偷漁》講述了記者在西非國家調查非法捕魚的故事。
《偷漁》(pirate fishing) 的界面
三年前，Ruhfus 報道了在西非塞拉利昂發生的涉及幾百億美金的非法捕魚事件，並找到了韓國的捕魚船。她在兩周內完成調查，並獲得了一手資料：非法捕魚船的視頻、船員的照片以及地理位置等。
Ruhfus表示，之後將這個調查報道與遊戲元素結合，主要有三點目標：向人們展示報道的幕後故事及該調查是如何展開的；吸引年輕觀眾；讓用戶體驗從事真正新聞調查的感覺。
如何將虛擬的遊戲與真實的新聞結合是個難點，特別是在二者之間如何平衡的問題上。對Ruhfus而言，她在設計故事階段最掙扎的就是如何設置故事結構。畢竟遊戲最大的趣味之一是讓玩家享有選擇的自由；而作為已經完結的新聞調查，則需要按照開始、過程和結束三段的敘事方式引出一個已定的結局。
《偷漁》的故事以一封任務郵件開始。點擊“接受”，便進入調查的第一部分：以初級研究員的身份展開調查，與當地漁業部門的官員合作，並和其它記者配合。 隨着收集到更多非法漁船的線索和資料，用戶會晉陞為資深記者，並獲得勳章獎勵。
這個互動新聞的技術是由總部在意大利的製作公司完成。公司創始人 Ivan Giordano和Ruhfus在四年前的一次會議上認識，當時Ruhfus就萌發了製作互動新聞的想法。
《偷漁》的內測版反饋並不好。Ruhfus讓倫敦城市大學900多名學生體驗，很多人覺得太複雜，沒有必要做這樣的東西。之後再經過多次改進，特別是技術上的簡化，才有了目前的版本。“現在的版本視頻還是太長，影響用戶體驗，”Giordano說。
值得一提的是，用戶聽到的鳥叫聲、海浪聲都是由塞拉利昂當地的音樂公司製作的。半島電視台還與該公司合作，舉辦歌曲創作大賽，徵集當地漁民和街頭年輕人的作品，獲獎歌曲的視頻會在故事結尾時播出。
Ruhfus特彆強調這個作品並不是遊戲，而是帶有遊戲元素的互動新聞 。“遊戲是一個幾十億資金的產業，”她表示。
想看遊戲是怎麼玩的？請看作品鏈接：http://interactive.aljazeera.com/aje/2014/piratefishingdoc/
和《偷漁》有異曲同工之妙的，還有巴西調查報道媒體Pública製作的“政客紙牌”。
這個遊戲叫做“Truco”，脫胎自南美洲的卡牌遊戲。記者們在畫有政客卡通頭像的卡片上標註相應政客提出的問題、聲明或是提議，然後通過社交媒體（如臉書、推特）呈現給讀者，引起他們的討論。
“我們想以此挑戰那些政客，”Pública聯席主席Natalia Viana說，“這種吸引讀者的社交媒體策略很成功，已經有很多討論和分享，甚至引發了一些嚴肅的政治辯論。”
下一步，他們打算把Truco用在國會議員身上——追蹤他們討論的議題，核實他們說過的話，並讓他們回答民眾的問題。
作品鏈接：http://apublica.org/truco/
2. 跟蹤政客生活： “Sporet”(被追蹤)
只聽說過政府監聽民眾，沒聽說過政客反被“監聽”？數據的威力到底能有多大？有丹麥記者突發奇想“偷窺”政客，還做成了好玩的可視化作品，並斬獲大獎。想知道他們是怎麼搜集數據又是怎麼玩轉可視化？深度君帶來獨家解讀。
2013年，中情局前僱員斯諾登揭發了美國政府對普通公民進行的大規模監聽計劃“稜鏡”，讓很多人心驚膽戰：每個人的手機、郵件原來都受到了監控。不過美國國家安全局聲稱他們只監控元數據(metadata)信息，即對數據及信息資源的描述性信息，而非數據本身。
一個人身上有多少元數據信息？從元數據信息又可以了解到什麼？這些數據如果落入不法分子手中，是否會有危險？
為了解答這些問題，丹麥一家名叫“Berlingske”的日報別出心裁，以兩名政客為“實驗標本”，收集了他們的郵件、手機和銀行卡等所有可獲取的元數據，進行分析、整理，最終以圖表、地圖、視頻、圖片以及其它可視化的方式呈現。這個名為“Sporet”(被追蹤)的多媒體新聞於2014年發布，由四名記者、一名互動設計師和一名程序員協作完成，最終獲得了2015年全球編輯網絡（GEN）頒發的數據新聞獎。
那他們是怎麼做到的呢？
為了讓報道產生影響力，記者有意將“實驗標本”鎖定為公眾人物。他們找到兩名丹麥國會議員Sofie Carsten Nielsen和Jens Joel。對於記者來說，這兩人是理想人選：一男一女，都是慣用互聯網的較年輕一代。而在報道過程中，Sofie更晉陞為丹麥高等教育和科學部部長。
這兩名議員了解項目之後，同意將大量個人的元數據交給媒體。除了從議員本人處獲取資料，記者還從土地登記法院、電信公司、稅務局、警察局等機構獲取與二人相關的信息。
這些元數據包括電話數據（電話記錄、短消息、網絡記錄）、手機備份信息（手機應用、蘋果短訊iMessage、照片、記事本、Wifi上網記錄）、電子郵件、網頁瀏覽歷史、銀行和信用卡數據、社交媒體（臉書和推特）、旅行數據（飛機、火車和出租車）、網上購物、納稅和住房數據，甚至是警方記錄。涉及兩人的數據總量不小，共包括18000封郵件、31000條電話數據、2400條信用卡和銀行數據、34000條地理位置數據和2800 條日曆信息。
讀者看到的最後效果是一個互動新聞專題：網頁上自上而下顯示着二人的家居照片，一些閃動的黃色圓點則代表了可提供他們信息的各類終端，如手機、電話、護照、銀行卡、電腦甚至角落擺放的球鞋等。讀者拖動照片，點開黃色圓點，就可以看到與物品相關的元數據解釋。
通過分析Sofie的短訊，記者發現她保存了所有消息，從來沒有刪過。記者製作了一個與她聯繫最密切的20人名單，從中可以看到Sofie與哪些政治顧問和家庭成員聯繫最頻繁。點擊對話框就可以看到詳細介紹。
以Sofie為例，基於一段時間內其手機和銀行卡的元數據，記者拼湊出她在這段時間裡的位置圖：每次她用手機打電話或者發短訊，電信服務供應商就會追蹤到她的位置；iPhone手機上的跑步和相機app會記錄她所在的經緯度；而每當她使用Dankort消費（丹麥境內廣泛使用的支付平台，大量取代現金）時，她的銀行就會知道她在哪裡。
記者們挑選了2013年夏天前後兩周的元數據，製作了一款名為“緊跟Sofie腳步”的動畫，點擊日期，你就可以看到她當天在什麼位置打了電話、給誰發短信、用手機拍了什麼照片、在哪裡跑步、去哪兒購物等等。
手機短信
通過分析Sofie的短訊，記者發現她保存了所有消息，從來沒有刪過。記者製作了一個與她聯繫最密切的20人名單，從中可以看到Sofie與哪些政治顧問和家庭成員聯繫最頻繁。點擊對話框就可以看到詳細介紹。
社交媒體
臉書也記錄著用戶的一舉一動：哪些好友被拒絕通過、沒有公開的訂閱新聞、甚至是點擊過廣告，都能在臉書的數據記錄中找到。
無線網
除此之外，每次用手機連接無線網wifi，手機都會生成一個備份文件，顯示位置信息。記者把Sofie在全球各地使用過的無線網信息用地圖展現出來，可以看到大概位置、wifi名字、使用時間以及時長。地圖顯示，她在曼哈頓的咖啡店、酒店、酒吧等地方都連接過wifi，可謂一目了然。
跑步app
Sofie有慢跑的習慣。她常帶手機在哥本哈根中部的湖邊跑步。記者將app記錄的信息做了地圖，展示她的跑步習慣，包括跑步的精確位置、具體時間和時長。
同時，記者對社會民主黨成員Jens Joe的元數據做了不同的可視化分析：
工作郵箱
記者獲得了Jens從2011到2013年工作郵箱的郵件元數據。郵件內容無法看到，但可以看到郵件收發人、日期以及標題。記者提取了與Jens聯繫最頻繁的政治人物，並按類劃分，其中有市長、有同黨派成員以及不同團體的人。
銀行卡交易
從Jens一年的Dankort交易信息可以分析出他的消費習慣。記者將他的個人消費與丹麥普通市民做了對比，可以看到Jens用Dankort在餐廳消費最多，是普通人的五倍；他喜歡喝酒，是普通人的30倍；另外，他在打車和買衣服上面也比一般人花得多。
瀏覽網站
記者獲得了從2013年10月8日到11月14日這段時間Jens工作電腦的瀏覽器數據，可以知道Jens平時常去的網站和關注的內容。他最關注的內容包括丹麥國會、社會民主黨、政治新聞、飛機和火車的班次、優質的食物、摩托車，還有他自己。
相信看到這裡不少小夥伴都會感嘆：他們太幸運了！能拿到如此獨家的材料！這項目的確可遇不可求，難得有文中兩位政客把數據全盤托出。
而在此之前，項目組也曾遇挫，因為他們最初目標是獲得斯諾登的監聽數據。兩年前，這家報社的兩名記者在參加里約熱內盧全球深度報道大會時曾拜訪幫助斯諾登的《衛報》撰稿人Glenn Greenwald，希望拿到數據，但是被拒絕。不過他們沒有氣餒，並堅信這個元數據項目的潛力。最後，他們找到這兩個政治人物，雖然過程中也有一些小曲折，但最終順利完成。這充分說明：數據可視化，只有想不到，沒有做不到。
3. 全方位感官體驗：芬蘭藥物史
歷史、通識類題材的可視化怎麼做，看看芬蘭媒體Yle的四個藥物專題《止咳藥》、《大麻》、《迷幻劑（LSD）》、《安非他明》會大有收穫。
動態小視頻在這些作品裡的運用非常成功。傾倒藥水、模擬幻覺等場景在點開鏈接的時候立刻呈現在屏幕上，有身臨其境之感。
網頁更是充分利用圖片、視頻等工具講故事，配合信息圖（Infographics）、早期藥物繪本、文件截圖等，給讀者探索歷史的感覺。
作品鏈接：《芬蘭藥物史：網頁檔案》
http://yle.fi/aihe/artikkeli/2015/08/14/huume-suomi-verkkodokumentit
4. 精緻的極簡主義：死刑倒計時
美國非盈利調查新聞機構The Marshall Project出品的數據新聞作品《死刑倒計時》畫風簡約，但有種讓人頭皮發麻的感覺，與主題倒是相襯。
圖中人的陰影隨鼠標移動而改變，強化了“死亡陰影”的氣氛。
美國目前有19個州和哥倫比亞特區已經廢除死刑，而在其餘31個保留死刑的州中，德克薩斯州的死刑數目在過去40年中最高。
作品將美國地圖簡化成元素周期表樣式，用簡稱代表州名，用不同深淺的紅色簡明展示了各州執行死刑的歷史長度。
在歷史介紹板塊，作者將“死刑犯的種族”和“死刑執行方式”兩種度量死刑案例的維度統一到了文本中。精妙之處在於，只要點擊文本中的“種族”字樣，下文和圖表會出現按種族分類的標籤和柱狀圖。同理選擇“方式”，文字和圖表會自動改變。
這個作品中，你還能查看到最近幾起死刑的日期、地點，甚至被執行人的案件介紹。在每個案件下，還有關於這個案件所在州的死刑歷史介紹。
The Marshall Project的執行副主編Tom Meagher說，對是否需要死刑，他們不做道德判斷，他們只是覺得這個爭議話題需要更好、更全面的報道。
想知道整個作品的設計思路，請看：
https://www.tommeagher.com/pythonGIJC15/viztalk.html#/
5. 互動“殭屍”地圖： “Zombie-town USA”
“殭屍”毀滅世界？這種科幻電影里才出現的場景似乎是無稽之談，但康奈爾大學幾個物理學和生物科技專業的學生還真把它當成了嚴肅的研究課題呢。他們不僅寫論文論證了殭屍們只需四個月就能佔領全美，而且還用GitHub做了一個互動地圖網站”Zombie-town USA”，讓你體驗操縱殭屍毀滅美國的“快感”。看看下面的介紹你就明白啦。
雖看似荒謬，但這研究其實是建立在傳染病傳播的科學模型之上。不過根據學生們的解釋，“殭屍感染”是種特殊的傳染病，被感染的人並不像一般疾病那樣能夠痊癒，而是會變成殭屍。而殭屍也只能在被取出腦子之後才能被殺死。因此在展開計算之前，研究者們預設了一些前提：
- 首先，個體具有兩種屬性，一是地理位置，二是所處狀態：人，殭屍，死殭屍；
- 其次，個體間的互動分為三種：殭屍咬人，人殺殭屍，殭屍行走（注意這裡並沒有考慮人的地理位置改變，只考慮了殭屍的，說明預設中人是不選擇逃走的，這也符合傳染病的設定）；
- 最後，將這個模型應用於美國的3.08億人口。
互動地圖上還設置了三個可供使用者修改的參數：“殺－咬指數”代表人類和殭屍相遇時，人類能夠取勝的比例，區間在0到3之間（數值越高代表人類獲勝比例越大）；“行走時間”代表殭屍行走一公里所需要的時長，在1到100之間；“步數”表示你希望殭屍行走的步數，在0-2000之間。
小編嘗試了一下不同參數的情況，發現阻止人類滅亡的關鍵點還是在我們自身的戰鬥力：“殺－咬指數”一旦低於1，殭屍的傳播就無法控制了！神奇吧？
作品鏈接：http://mattbierbaum.github.io/zombies-usa/
可視化的功能千變萬化，掌握了以上搜集數據、制定標準的方法，不妨試着把你的奇思妙想做成可視化作品吧！點擊“閱讀原文”，即可查看深度君分享的所有數據可視化資源。
春節將至，深度君也要回家過年啦，2月6日至10日期間停更，和大家在11日再會。感謝大家這一年對深度君的大力支持，我們會繼續分享乾貨，支持公開資源分享:)
祝大家春節快樂，闔家幸福，新年步步高！
