隨時隨地學數據新聞，有了MOOC（大型開放式網絡課程）不再難。深度君精選全球各大數據新聞課程，整合出一張【全球數據新聞MOOC精選表】，分為綜合類、數據科學和編程、數據可視化三大類，內容和方式各具特色，幫你在工作、學習之餘及時充電。內附相關資源列表哦。
綜合類：
想在線學習最全面的新聞知識？Poynter新聞大學是上佳之選。他們是世界最具創新性的在線新聞和媒體培訓項目之一，開放給任何想要提升新聞技能的人，其在線講座和課程涵蓋從多媒體技術到新聞寫作、報道以及更多相關議題，吸引了37萬用戶。
看課程很簡單，只要點擊courses課程，即可查看課程列表，直接搜索關鍵詞，或點選右邊的種類（type）、目錄（category）、適合對象（role）和價格（price）篩選自己需要的課程。如果不知道如何選擇，也可以選 “最流行”、“最新”的課程以作參考。課程大多需要付費，但是因為很多事錄播課程所以開通、註冊後都可以隨時學習，一般花1-3小時即可完成。
關於數據新聞的課程，有講製作可視化的“用Silk.co製作數據新聞和適用於移動端可視化：數字工具教程”，“用import.io製作數據新聞”，也有像“谷歌研究工具：檢索、趨勢、建立相關性和公共數據的探索器”這樣主要講檢索數據方法的課程，以及講圖片發布注意事項的“處理圖形圖像”和講如何在新聞選取色彩的“新聞設計中的顏色”，選擇多樣。
如果你對數據驅動或數字報道感興趣，不妨來看看歐洲新聞中心剛剛發布的最新在線培訓平台LEARNO.NET。該平台現在主打三門數據驅動培訓課程，均有世界著名的記者和數據實踐者教授。
如果只想入個門，入門級課程“用數據做新聞：開頭幾步、技巧和工具”是適合你的好選擇。該課程由Paul Bradshaw（網絡記者和博主，伯明翰城市大學網絡新聞碩士項目的負責人，倫敦城市大學的訪問教授），Alberto Cairo（邁阿密大學視覺新聞學、奈特基金會客座教授），Steve Doig（專做數據新聞的奈特基金會客座教授），Simon Rogers（《衛報》網站廣受歡迎的數據博客的創始人、數據新聞主編），Nicolas Kayser-Bril（Journalism++的創始人和CEO，曾任Owni.fr.的數據新聞部負責人）。
“用數據做新聞：開頭幾步、技巧和工具”課程介紹（來自：European Journalism Centre, Vimeo）
如果需要更為進階的課程，谷歌新聞實驗室的Nicholas Whitaker開辦了一門課幫你用谷歌搜索發現數據、挖掘故事。
來自： European Journalism Centre，Vimeo
如果你已掌握了技巧和數據，你仍然需要知道管理數據驅動項目的必備技能，Jacopo Ottaviani（計算機科學家和記者）的課程可以幫你解釋數據新聞獨特的變量和進程，有效管理它們，確保項目成功。
如果覺得這些課程還意猶未盡？未來幾月，中心還將發布更多課程，《芝加哥先驅報》數據可視化編輯Jonathon Berlin帶來的數據可視化培訓就是其中之一哦，敬請關注！
3. 奈特數字媒體中心: 主打媒體數字策略，教學材料隨時看
由南加州大學Annenberg新聞與傳媒學院和加州大學伯克利分校新聞研究生院合辦的奈特數字媒體中心（Knight Digital Media Center），提供大量在線學習資源，包括網上自主學習模塊課程、講師指導的虛擬課程和工作坊，主題主要關於媒體如何製作更具影響力的作品、記者如何利用社交媒體推廣內容、做出數字化報道。同時，中心還為組織提供諮詢服務，幫助他們更好地在數字時代吸引更多群體、傳達有效信息。
點擊“training”（培訓），即可查看所有的課程目錄，可以課程名、講師、主題和類型分類（包括課程、學習模塊和網絡培訓會）。例如選擇其中的“數字引領：新聞編輯室變革的10個關鍵要素”，除課程簡介外，你還能在線獲取網絡培訓的錄音、幻燈片以及講師發布的相關文章：由講師之一、中心高級項目諮詢師Michele McLellan發布的撰寫的《新數據：關注經銷和度量可增加社群參與度》和另一篇同名文章，以配合閱讀。
4. 奈特美洲新聞中心：免費MOOC+付費BOC，注重講師和學生互動
奈特美洲新聞中心（The Knight Center for Journalism in the Americas）可謂是開辦MOOC和BOC（大型線上課程）的先鋒。自從3年前
首次開辦課程以來，一共有169個國家的62803人從19門MOOC和5門BOC中獲益。講師均來自《紐約時報》、國家公共廣播、《華盛頓郵報》等一流媒體，教授前沿知識和經驗。
還記得香港大學新聞及傳媒研究中心去年11月曾宣傳的MOOC嗎？這正是他們的第一門MOOC：“信息圖表和數據可視化入門”，邁阿密大學視覺新聞學、奈特基金會客座教授Alberto Cairo主講，其英文和葡萄牙語版本吸引了14000人報名參加。
他們時不時會提供MOOC和BOC以供大家學習。MOOC均免費（僅證書可能收取少量費用），開放給全球觀眾，通常涉題較淺且寬泛。最大的好處就是學生在課程期間可自主安排時間，利用教學視頻、閱讀材料、互動測驗和討論論壇學習。
另一種即BOC，也即大型在線課程。學習者須繳納一定費用，而且內容更為高階、個性化，他們曾經開設的“創業型新聞”（entrepreneurial journalism）、“用D3製作數據可視化和信息圖”和社交媒體分析課都在此之列。
和其他平台所不同的是，奈特中心的課程都是由講師主講，師生在每周模塊中的互動頻繁。所有課程均由中心的遠程數字平台JournalismCourses.org提供。學生和講師通過郵件、Twitter和Facebook群組交流。喜歡和老師、同學互動，且喜歡集中學習的小夥伴們可以持續關注他們的課程哦。
現在，又有一門好課值得一試，那就是他們開放註冊的“記者所需的社交媒體分析術：判斷報道成功度”課程。教學為期四周（3月7日至4月3日），收費95美金，由ProPublica的高級編輯Amanda Zamora主講，傳授社交媒體編輯如何使用社交分析和工具以擴大受眾面的技巧。
介紹過了好幾個英文平台，就得提到中國最大的MOOC學習社區——果殼網的MOOC學院。自2013年成立以來，“MOOC學院”不斷擴展它的合作範圍，不僅成了一流大學免費在線課程平台Coursera的全球翻譯合作夥伴，同時還與 edX、Udacity、FutureLearn、iversity、清華大學“學堂在線”、台灣大學MOOC項目組、復旦大學等教育組織，都建立了長期合作，內容豐富、新穎。
進入主頁，搜索“數據新聞”，即可查看眾多數據新聞課程，從數據新聞基礎、管理數據新聞項目到數據挖掘和Python操作MySQL數據庫等內容不一而足。要是學課的時候有些問題心存疑問、沒記清楚，也可以選擇“討論&筆記”看看其他小夥伴有沒有精彩分享。或搜索“演講”內容，看看網易公開課或者TED上有沒有相關內容，短短几分鐘就能加深對課題的認識。
想知道課程質量如何？每個課程下方都有學院的評分和點評，廣受好評的點評還會出現在頂端。還可以參考課程排名信息哦。如果還想知道所有課程的排行，不妨參考果殼自己發布的【全球在線課程排行榜】，去年的榜單的Top10里就有萊斯大學的Python交互式編程導論、麻省理工的計算機科學及Python編程導論和斯坦福大學的機器學習。職業課程里評分前十的，也有HTML（萌碼網）、HTML&CSS（Codecademy）和C語言（萌碼網）的內容。
除以上這些平台外，不少學校也都提供和數據新聞相關的課程或資源，值得持續關註：哥倫比亞大學的Tow Center for Digital Journalism，加州伯克利Advanced Media Institute，西北大學的Medill School of Journalism, Media, Integrated Marketing Communications，密蘇里新聞學院和香港大學新聞及傳媒研究中心（JMSC）等。要想參考數據資源豐富的網站，不妨多關注深度君曾經分享過的：2016年提高數據素養必備的20家網站。即將召開會議的NICAR（美國計算機輔助報道協會）的資源和深度君的乾貨分享也值得大家好好利用哦。
數據科學和編程：
1. 數據學院（School of Data）：數據為先，深入淺出
由開放知識基金會和Peer 2 Peer University合辦的數據學院（School of Data）長期提供線上課程，內容涵蓋數據基礎、數據清洗、數據探索、數據抽取、數據映射、處理預算和消費數據、使用手機收集數據、救援數據等。
每類課程都有數個模塊，材料由文本呈現，篇幅不長，定義易懂。例如，點擊Data Fundamentals（數據基礎課）的“顯示模塊”，即可看到10各模塊的簡要介紹。第一節課介紹數據的概念，在分類中提及定性數據、定量數據和分類數據等，點擊名詞還能看到更為簡潔、直接的解釋。課後還有小段總結、延伸閱讀、幾道輕鬆益智的測試題幫你回顧剛才的內容，完成點擊下一課即可。你也可以直接跳選其他的模塊。適合時間緊、需要快速補充知識的小夥伴。
數據學院通常有大量幻燈片分享，例如如何掌握數據新聞中的線性回歸分析、如何設置excel dashboard等，也保持一貫的精鍊、生動。在通勤的路上多瀏覽，有助於培養數據思維、掌握技巧。
2.Coursera：集中學習大數據、數據科學和統計學
作為MOOC鼻祖之一的Coursera，提供了不少和數據新聞、數據理解相關的教學資源。合理選用、準確呈現數據是門學問，學習統計學是個好方法。深度君推薦以下幾門課程推薦給大家：
獲取並清洗數據：約翰霍普金斯大學
Getting and Cleaning Data: John Hopkins University
想從最實用的數據技能學起？不如從這門課程開始吧。這門課程將教你如何從網上、API、數據庫和同時那裡獲得各種各樣格式的數據，以及後面如何清洗、分享數據。還會帶你進入完整的數據集的架構看一看，弄清楚什麼是原數據、處理指令、碼書和經處理的數據。還有中文字母可以看哦。
上課時間：2016年3月7日至4月11日
註冊時間：截止3月13日
Python數據結構：密歇根大學
Python Data Structures: University of Michigan
有一定基礎、想學編程的小夥伴可以看過來：這門課程介紹的是Python編程語言的核心數據結構，將從程序入門進階到內置數據結構，例如列表、數據字典和元組（tuple），進行愈加複雜的數據分析。內容評分高達4.8（滿分5），屬於公認的優質課程。
課程時間：2016年2月29日至4月25日，每周2-4小時
報名時間：截止3月14日
興趣導向的數據統計：衛斯理大學
Passion-Driven Statistics through Wesleyan University
參與者可學習提出假設、準備數據以供分析、完成描述性和可推導的統計分析，呈現研究發現的整個過程，使用SPSS經常遇到的方差分析（ANOVA）、卡方檢驗（Chi Square）和相關性（Correlation）的計算都會一一講解。目前該課程還需公布學習時間，感興趣的小夥伴不如先加入觀察名單，等候開課的通知。
除了Coursera的課，還有很多值得推薦的數據科學課程：
3.Udacity：拿不定注意？先試用
課程講授計算機科學、描述統計學和推論統計學內容，並提供更高階的，以及R、MongoDB和機器學習為主題的指南。課程收費，但可以參加為期14天的試用再決定要不要正式學習。
4.麻省理工（MIT）：超強專業課程材料共享
大名鼎鼎的麻省理工將自己數據挖掘和高級數據結構課程的材料公布在網上，所有人均可下載教學指南、推薦閱讀材料和課程信息，還可以做做沒給出答案的作業和測試題，測測自己的水平。如果還想學學專業編程，例如get Python, Java, 和 C++的程序編寫技巧，可以多看電氣工程和計算機科學的課程材料。
覺得材料太多無法下手？別著急，現在果殼的MOOC學院依據麻省理工學院計算機科學及工程專業的課程路線圖，將這些課程整理成專題，你可以閱讀指南，按照模塊就能自學成才啦！
5.Udemy：種類多，不怕選
有着硅谷背景的在線學習網站Udemy目前擁有1000多萬名學生、2萬老師和4萬門課程、支持80多種語言的龐大規模，如果你搜索Big Data，能搜到上百條結果，分為入門級、中階和專家級的三個檔次，還可以通過付費、免費來篩選，各取所需即可。
6. Big Data University：大數據教學，大部分免費
提供大數據和數據科學系統的大量課程，包括數據庫培訓、實時分析等內容。共有11門不同課程涉及分布式計算、甚至是適合初學者學習的關係管理系統的主題。你可以自由安排上課節奏，大部分都是免費的（儘管有時需要付費才能使用特定技術，例如IBM的SmartCloud Enterprise）。
7. Edward Tufte的課程和書籍：資深專家精華分享
如果你身在美國，有機會也可試試美國統計學家、耶魯大學政治科學、統計學和計算機科學榮休教授Edward Tufte的課程，一天的課乾貨滿滿：信息展示的基礎設計技能：句子、表格、線圖、地圖、表格曲線圖、圖片、視頻、數據可視化等，都將涉及，用的例子也是從科學、政府報告擴展到音樂、美術和體育，就怕你學不會。在線註冊即可獲取Tufte編寫的四本書。全日制的教師、學生的優惠價格為220美元，其他人均為420美元。要是沒機會參加，也可以閱讀他個人網站上分享的不同主題材料，有例如iPhone界面設計等大量有意思的內容等你來挖掘。
數據可視化：
1.ESRI的培訓：地圖神器，省時即學
想專門學地理製圖？世界最大的地理信息系統技術提供商——美國環境系統研究所公司（ESRI）除了發布包括ArcGIS在內的製圖工具（參考深度君總結的《地圖可視化製作和數據平台精選》），還有很多工具使用的培訓課程，均圍繞ArcGIS製圖展開。課程時長在幾十分鐘到兩個小時不等，註冊賬戶登錄即可查看課程視頻，並配有對應的音頻文字哦。因為材料已經全部上傳，不用擔心課程時間的問題，即點即學。
2. Flowing Data: 會員可享的好資源
數據可視化網站Flowing Data由數據統計師Nathan Yau 打理。該網站持續更新絕佳原創或整合的數據可視化內容，是跟蹤可視化領域主要趨勢和事件的好方式。網站的其他版塊則以提供可視化指南和付費教程。成為會員，即可查看教程和在線資源。
3. 香港大學傳媒及研究中心（JMSC）：打造國際團隊+前沿案例的入門好課程
繼去年聯合奈特美洲新聞中心發布數據新聞MOOC之後，港大JMSC此次聯手谷歌新聞實驗室推出全亞洲首個MOOC：《數據基礎》（Data Fundamentals）。來自紐約、舊金山、曼谷、香港和上海的國際知名數據新聞實踐者和研究者將結合案例和數字工具演示，講解如何獲取、分析、可視化數據，並且如何使用這些技能講好故事。講師會介紹全球和亞洲優秀的數據新聞作品。同時，業界領先的亞洲媒體如中國的財新數據可視化實驗室、馬來西亞的當今大馬、印度的 IndiaSpend 和 DataLEADS、印度尼西亞的KataData也會分享它們的經驗。
課程難不難？收不收費？學完有什麼收穫？完全不用擔心，這門課是基礎入門級，本課程為基礎入門級，全英文授課。適合新聞從業者、學生和對數據新聞感興趣的人士報讀。課程免費，修完課程並完成作業的學員將獲得由香港大學新聞及傳媒研究中心頒發的結業證書。課程統籌和講師馬金馨認為隨着政府逐漸開放數據，“這是媒體和記者學習技能，理解數據並報道優質新聞的良機。” 如果感興趣的話，請按照下面的步驟註冊：
- 在JMSC慕課平台註冊賬戶
- 查看郵箱，激活確認郵件（如未收到確認郵件，請查看垃圾箱）
- 登錄賬戶，選擇Data Journalism Fundamentals (數據新聞基礎)課程
- 點擊頁面下方的”Enroll me“報讀課程
- 進入該課頁面 (大功告成，等待開課吧！)
(*建議將該頁面保存為書籤，以便今後訪問)
註冊成功的童鞋可申請加入慕課微信群，屆時會有數據新聞相關資料和沙龍等福利分享，還有機會與業界大牛線上交流。該群僅為學員開放，需通過驗證加入。
加入方式：回復微信公號JMSC.HKU （ID：jmsc-hku）的後台”申請加入數據新聞慕課群”+[姓名和註冊郵件] 【注意是JMSC.HKU的後台，回復深度君無效哦】
通過驗證後，你就可以愉快地和同學、業界大牛交流啦！
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