NICAR分享 | 在可視化中,如何處理人口普查數據?

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想知道如何為數據可視化處理人口數據?此次NICAR會議上,前USA Today的數據記者(現供職於《華爾街日報》)Paul Overberg就以USA Today Census Tool為例,教給你訣竅。深度網經授權轉載鏑次元數據傳媒實驗室(ID: dyclub-org)的分享,還可參考深度君總結的:《新聞數據使用要領清單:避開陷阱,完善處理流程》(戳標題即可進入)哦。


封面

“2043年,美國將成為一個種族多樣化的國家。”今年NICAR會議上,來自美國人口普查局的Stephanie Ewert這樣說道,她所在部門負責統計移民數據以及移民社會經濟情況的調研。

這句話可不是空口無憑。通過USA Today Census Tool,一看便知。

1970年,美國政府展開首次具有現代意義的人口普查後,諸如自殺率、犯罪率、宗教分布、男女比例等也隨之出現,並逐漸成為國家發展的重要衡量指標。USA Today的多樣性指數則分析了自2000年到2010年美國種族多樣性變化,並且對未來四十年的趨勢做了預測。

跨越時空的種族多樣化差異

USA Today Cesus Tool
比較時間和空間:例如在任意的時間和空間里比較種族多樣化差異

USA Today Cesus Tool在1991年首次出現,該工具基於十分簡單的理念:兩個人在種族方面的差異。這個差異被評級為0-100。
gif2【圖1】底部是一個時間滑塊

gif3
【圖2】鼠標懸停在地圖上,可以看到更多的細節信息(這是該作品的主要的交互元素)

無論是那些變化大小,整體情況一覽無餘。值得注意的是即使是一些地區種族多樣性差異不大,比如只有10到17的改變,但是對於當地而言已經是很大的改變了。

指數公式:靠譜嗎?

指數是一種彙集各種不同的指標的綜合性統計,奇妙之處在於數據的維度層級,你可以通過降低數據維度從而進行大量差異比較。USA Today多元化指數(USA TODAY Diversity Index)也是如此。

它的計算公式如下:

1-((%White^2 +%Black^2 + %Asian^2 + %AmericanIndian +%nativehawaiian) * (%Hispanic^2 + %NonHispanic^2))

(註:white為白人,Black為黑人,Asian為亞裔,AmericanIndian 為印第安人,nativehawaiian 為夏威夷土著, Hispanic為西班牙裔, NonHispanic 為非西班牙裔 )

注意,由於千禧年之前人口普查中勾選“多種族(雙親屬於不同種族)”選項的人數太少,所以該選項就沒有被考慮列入公式進行加權。不過公式一直都在完善中。

看見未來,如何在其他報道里使用Diversity Index?

還可以怎樣運用此指數?如何在其中找到自己的故事?開來用特定數據來定製你的社群和城市報道。

  • 地區與全國平均數據的比較,在相似表現的地區之間進行比較;
  • 學校數據:查詢任一學校的種族多樣性;
  • 狂飆的種族多樣性:北弗吉尼亞沿着高速路通往Washington D.C.的近郊
  • 北弗吉尼亞的學校里,學生們有多麼國際化?
  • 在你住的地方,有多少“本地人”?比如,出生地:是在科羅拉多州還是美國西部或者別的地方,甚至是國外?他們有多麼“土生土長”;
  • 多樣性越大,社群就會越穩定,經濟情況也會更好。

如何使用人口普查數據

表格名稱:B02001 Race within the census data
下載鏈接:Censusreporter.org/tables/B02001
表格名稱:B3003: Hispanic

第一步:登入census.org-開始輸入表格數字(例如B02001)—然後你會得到關於表格的基本信息—你可以輸入一個地名,或者你想要知道的東西。

第二步:一旦選中某個地方,你可以看到這個地方的種族組成情況,同時左邊的頁面上還有其它的選項。接下來你可以下載數據,獲得一個帶有元數據文件的一個 excel 文件壓縮包。

第三步:通過代碼識別關鍵欄。你可以通過打開元數據文件來實現,也可以查閱不同欄的名稱,直到你找到想要的東西。

第四步:為了便捷地分析,建議刪除邊際誤差和B02001007表格。

第五步:使用 excel 函數計算人種/民族比例,運用USA Today的方程式。

第六步:做一些取樣測試,看看這些模式是否與人口普查機構的統計相似。


鏑次元數據傳媒實驗室(ID: dyclub-org),以武漢大學為研究基地,對接豐富的數據資源和媒體資源,以產學研結合方式,積极參与和推動數據新聞的人才培養、技術創新、行業生長和理論發展。

鏑次元作者/田青
編譯/蔡家欣,曾明
運營/劉雅露
深度網編輯/周煒樂

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