未经专业训练的普通人也有机会参与数据调查？看看NBC5、数据学院（School of Data）和国际NGO Internews是如何培育公众数据素养、让他们成为数据新闻一员的。深度君经授权转载镝次元数据传媒实验室的文章，告诉你他们的经验。还可以参考透明国际和调查公司Mintz的经验哦：《调查报道新助力：NGO、专业公司和前FBI的高手们》
在Beyond crowdsourcing: How to get citizens involved in investigative journalism（众包之上：如何让公民参与到调查新闻之中）的主题演讲中，公民、记者分别站在他们的角度，谈到了这个问题：众包新闻的最新发展以及公民个体如何对此做出自己的努力。当然，在推动公民参与过程中，也会遇到一些挑战。
《扫清门前雪》
让我们先来看看这个案例。2014年2月5号NBC5的报道：住在芝加哥西北部街区的一些居民表示，在冬天，城市铲雪车并没有给他们所住的街区提供清理积雪的服务。据说从2012年开始，在某些街区就已经看不到城市铲雪车，尽管多次向议员反映情况，但问题始终没有被解决，最终整个冬天都只能自己去清理这些积雪。事实又是怎样的呢？
NBC5找到了专门对城市数据进行开发的程序员们，创建了一个网站。网站会采集到铲雪车实时的GPS位置信息。
这是他们创建的网站clearstreet.org的网站。
【clearstreet.org的网站】
【普通民众也可以搜索自己所在的街区，查询是否会有铲雪车经过】
【图中蓝色圆圈就是街区地址，小点是铲雪车的运行轨迹】
这些图片都是大的暴风雪过后城市铲雪车的活动状态，从图中可以看出，铲雪车绕道而行，并没有为蓝色圆圈街区提供服务。
NBC5也基于此，完成了一篇好的报道Chicago Block Has Not Been Plowed This Winter铲雪车未经过的芝加哥街区。
在他们看来，和媒体参与项目的好处在于：
1、网站的访问量剧增
2、和专家一起工作并向他们学习
3、更大的潜在影响
《巴西失业率地图项目》
School Of Data是一个为社会组织、记者、公民提供数据方面的技术培训的组织。他们用“巴西失业率地图”这个作品，讲述了自我组织，以及在参与媒体报道的时候遇到的问题。
这个作品的后续维持情况：
1、每月数据汇总
2、自动下载
3、每月更新
4、用一个CSV文件存储数据
5、在丰富的交互式的界面探索数据
他们的团队组成包括一组数据整理和开发人员，一组数据分析人员和设计人员：工作职责如下：
1、指教和领导
2、对巴西劳动部报道的自动分析
3、将数据清洗和整合在一个csv文件中
4、数据分析和可视化用Tableau Public来完成
但是这并不是一帆风顺，他们面临的挑战有：
1、对想象中最终产品的不清晰
2、建立关系（太多的会议）
3、紧张的预算
面对这些挑战，School Of Data是这样解决的：
1、流线型的沟通
2、经费来自资助
3、免费的工具和团结紧密的团队
4、2个人（总共20小时的工作）
5、Python语言
6、Tableau Public
《缅甸选举故事》
你有没有想过：
• 有的候选人在两个不同选区同时竞选
• 有的议员在议会里从来不提问，是好好先生
• 政党的承诺和议会的议题（会不一样）
• 投票站存在的民族争端
以上有趣的故事就是在Internews制作的关于缅甸选举的新闻项目里挖掘出来的。
黑客和记者之间的数据素养鸿沟、合作的不积极、时间紧张一度阻碍了项目的进程。
首先，Open Myanmar Initiative（缅甸议会公开网）有很多年以来的原始数据，但是并没有兴趣和记者合作，他们的API接口也过时了。
通过把这些问题交给不同的组织进行处理，Internews最终还是完成了任务。
1、Internews 带来记者。
2、Phandeeyar带来黑客。
3、Hackthon提供必要的创意。
4、Internews为记者提供超过四十个小时的培训。
Internews是一个非盈利性的国际组织，其使命是为人们提供进入充满活力的，多样化的新闻和信息，使他们能够有效地参与社区生活，提高他们的生活水平，并发出自己的声音。
Phandeeyar是位于仰光的一个组织，提供合作空间，举办社区活动，开展workshop和技术培训。
Mae Pay Soh举行Hack Challenge competition（黑客挑战赛）鼓励缅甸的开发师们发挥才智和创意。
注：MaePaySoh (缅甸语，意为“Let’s Vote!”)是一个聚集缅甸本土开发师的组织，致力于为缅甸选民们在总选举中获取更多相关信息。
Internews的下一步呢？
1、为特定数据新闻项目的开放数据社群提供实际帮助
2、提高记者的数据素养
3、通过大众媒体，提升人们的开放数据意识
镝次元数据传媒实验室（ID: dyclub-org），以武汉大学为研究基地，对接丰富的数据资源和媒体资源，以产学研结合方式，积极参与和推动数据新闻的人才培养、技术创新、行业生长和理论发展。
原文作者/王琼
原文编辑/王文超 曾明
原文运营/刘雅露
深度网编辑/周炜乐
