數據新聞聽着學：5個優質播客推薦

在大數據時代，培育數據新聞素養成為從業者的必修課。除了看手冊、學教程外，有一部會上網的手機，就還能藉助數據新聞播客（podcast）隨時聽和學。深度君經授權編譯資深數據新聞記者的文章，介紹有哪些播客能介紹數據新聞技巧和新穎視角。

夥伴們可以參考《獨家 | 全球調查+數據新聞指南超全清單》，以及別忘了報名4月4日即將開課的港大數據新聞MOOC哦（請戳《國際團隊，業界大咖：亞洲首個數據新聞慕課(MOOC)等你報名！》）。

ProPublica的數據播客

以為ProPublica只會做嚴肅的調查新聞？那你就錯啦，他們還開數據播客，每周都會採訪調查記者來談談他們最新的項目，也會聊聊ProPublica自己的調查。

ProPublica數據播客的頁面

涉及話題非常多元，但大多數都有一個共同點：使用數據。

他們最值得一提的一集是介紹Buzzfeed和BBC聯合推出的調查《誰是“網球球拍”的背後賭手？》。

在此採訪中，Buzzfeed的數據記者John Templon解釋他是如何用15個月的時間分析網球賭球數據，看看能否調查出球員在操縱比賽的事實。

Buzzfeed和BBC聯合推出的調查《誰是“網球球拍”的背後賭手？》

調查發現，世界頂級的網球選手中普遍存在着比賽操縱的行為—據Buzzfeed的調查顯示，參賭的核心團隊由排名世界前50的16名球員組成，他們其中不乏大滿貫比賽中單打和雙打的獲勝者。他們在有些比賽中故意敗北，好讓那些腐敗的參賭者投錢押注。這曾多次引起世界網球官方機構的懷疑，但沒有球員受到指控。Buzzfeed的數據分析表明，其中的15名球員經常性地輸掉那些押注情況一邊倒、賠率扭轉的比賽，但是網球官員顯然忽視了這些事實。

調查在網壇產生了震動。包括國際職業網球聯合會、國際女子網球協會、國際網聯等多家世界網球組織為此發布了聯合聲明，並在墨爾本召開新聞發布會否認隱瞞賭球的證據。國際職業網球聯合會執行委員會主席Chris Kermode堅持認為賭博“不是網球運動的普遍現象”，但會對操縱比賽保持零容忍的態度。目前，英國議會議員也正計劃開聽證會，聽取關於網球官員對於操縱比賽嫌疑的回應。

欲知數據調查的詳情，還需多多收聽ProPublica的節目哦。

Data Stories

如果想了解更廣泛的數據內容，Data Stories是你的好選擇。其內容可以從數據可視化技術、軟件、數據統計一直聊到設計美學和自由撰稿的技巧。不同背景、不同地域的專業人士都能在數據故事坐下來暢聊，他們最大的共同點就是都和數據打交道。

在Apple Store上下載app，iTunes上選擇音頻，實用經驗就能通過輕鬆愉快的對聊娓娓道來。節目時長通常在半個小時到1個小時之間不定，不妨作為坐車時、運動時陪伴的備選。

在網站上，你不僅可以看到曾經播出的播客節目，而且可以掌握他們的最新動態、查看經典節目推薦，訂閱newsletter，獲取m4a和mp3格式音頻的頻道信息。

數據故事的發起者是紐約大學坦登工程學院的助理教授Enrico Bertini和數據可視化自由撰稿人、諮詢師和研究員Moritz Stefaner，他們分別為博客FILWD（Fell in Love with Data）和Well-formed-data撰稿，這兩個博客也是數據新聞乾貨的聚集地，值得一看。

他們的最近一期請來了目前為Mapzen（支持開源數據和軟件的測繪平台）工作的Rachel Binx，一起來聊她為NASA JPL開發數據新聞軟件的心得，談到了位NASA收集數據和作分析的過程、機器學習的缺陷、編寫代碼以及如何得到NASA工作的心得。現在就可以鍵入他們的網站聽聽看。

Partially Derivative

Partially Derivative是每周更新的播客，講解數據是如何影響我們觀察體驗世界的。和前面比較寬泛且嚴肅的數據討論相比，Partially Derivative顯得輕鬆很多，通常都討論運動、情感、性、政治和新聞的數據問題。如果好奇數據在生活中到底有多普遍、多神奇的話，不妨選擇多聽聽他們的神侃。

比如，他們最新一期藉著人機大戰的東風，腦洞大開地講機器人的性問題，3D第一人稱沙盒遊戲Minecraft的人工智能實驗，以及如何使用增強學習（Q-learning）算法學會玩憤怒的小鳥。

數據分析平台Popily的共同創始人Jonathon Morgan、Vidya Spandana和Chris Albon共同主持該檔博客。播客在iTunes，Stitcher和任何播客app都上可訂閱，也有及時的Newsletter將當前最優秀的數據新聞故事打包發給你。

What’s the Point

還記得深度君在《2016年提高數據素養必備的20家網站》中介紹的FiveThirtyEight嗎？這家網站旨在做純正的、包含數據的新聞，同時還有每周更新的播客What’s the Point呢！他們關注數據對日常生活的影響，主題分為政治、體育、科學和健康、經濟、文化幾類。

和Partially Derivative不同的是，What’s the Point的話題大多都具有新聞價值，關注時事，通常由記者Jody Avirgan主持。比如他們在2月份播出的題為《數學可以預測奧斯卡嗎？一場辯論》的節目就由娛樂新聞網站The Wrap的記者Jeff Sneider和奧斯卡結果預測者Ben Zauzmer圍繞“是否可以用數學方法預測奧斯卡獎結果”展開了一場有趣的辯論。

What’s the Point最方便的是視聽皆可——音頻和視頻都可選，而且可供下載、RSS訂閱和iTunes收聽。

你可以試試聽下面關於弗林特水危機的節目。