GEN數據新聞獎（Data Journalism Awards, DJA）是由谷歌、騎士基金會（Knight Foundation）和全球編輯網絡（Global Editors Network, GEN）共同設立的數據新聞大獎，嘉獎全球傑出的數據新聞作品，包括數據驅動調查、數據驅動應用和數據可視化。作品需報道社會性議題，產生社會影響。
該獎項於2012年創辦，以往的獲獎者既包括紐約時報、衛報、華盛頓郵報這樣的大型媒體，也有像秘魯Ojo Público和哥斯達黎加El Financiero這樣的小型機構。今年獎項申請的截止日期為2016年4月10日，感興趣的小夥伴仍可抓緊時間申請。
欲知數據新聞獎詳情？就隨着深度君看看今年的獎項設置和往年的優秀作品吧！還可參考深度君去年的優秀作品解析：《年度最佳數據調查：FT、華爾街日報如何從數字中挖故事》。
獎項設置
今年有12個獎項門類，其中3個專門為小型新聞編輯室設置（團隊成員少於25人）。“年度最佳新聞數據應用獎”、“年度最佳數據新聞網站獎”、“年度最佳個人作品獎”等新穎獎項也在名單之列。2016年6月16日，獎項將在奧地利首都維也納舉行的第6屆GEN峰會上頒出，每個獲獎作品/單位將獲得1000歐元（約為7366元人民幣）的獎勵。
完整獎項門類包括（中文僅作參考，詳細名單以英文版為準：DJA 2016 Categories & Prizes ）：
1. 年度最佳數據可視化獎（大型新聞編輯室）。最佳互動或靜態可視化作品，編輯室人員/團隊成員不少於25人。作品可以是獨立的故事或與其他故事結合，但是必須體現新聞意義，並大量使用數據。每項申請作品最多包含3種元素。
2. 年度最佳數據可視化獎（小型新聞編輯室）。年度數據可視化（大型新聞編輯室）。最佳互動或靜態可視化作品，編輯室人員/團隊成員在25人以下。作品可以是獨立的故事或與其他故事結合，但是必須體現新聞意義，並大量使用數據。每項申請作品最多包含3種元素。
3. 年度最佳調查新聞獎（大型新聞編輯室）。最佳數據驅動調查，通過收集、分析數據揭露或突出嚴重的濫用權力事件或未能維護公共利益的行為。編輯室人員/團隊成員不少於25人。每項申請作品最多包含5種元素——新聞故事和數據展示。
4. 年度最佳調查新聞獎（小型新聞編輯室）。最佳數據驅動調查，通過收集和分析數據，揭露或突出濫用權力事件或未能維護公共利益的行為。編輯室人員/團隊成員在25人以下。每項申請作品最多包含5種元素——新聞故事和數據展示。
5. 年度最佳新聞數據應用獎（大型新聞編輯室）。最佳新聞數據應用，編輯室人員/團隊成員不少於25人。互動性是重要考察項，項目需闡述話題，可讓用戶探索話題、創作自己的新聞故事。每項申請作品最多包含5種元素。
6. 年度最佳新聞數據應用獎（小型新聞編輯室）。最佳新聞數據應用，編輯室人員/團隊成員在25人以下。互動性是重要考察項，項目需闡述話題，可讓用戶探索話題、創作自己的新聞故事。每項申請作品最多包含5種元素。
7. 年度最佳數據新聞網站獎。網站呈現以數據為基礎的新聞，獎項評估主要基於內容質量、發布頻率和報道主題的多樣性。每項申請作品最多包含10個例子。
8. 年度最佳個人作品獎。獎項評估主要基於內容質量、發布頻率和報道主題的多樣性。每項申請作品最多包含10個例子。
9. 最佳突發新聞數據使用獎。作品需在事件發生的36小時之內發布。申請作品是以數據為基礎的新聞產品，需關注事件發生頭幾個小時內發生的突發新聞。獎項評估主要基於內容質量、發布頻率和報道主題的多樣性。
10. 年度開放數據獎。作品使用信息自由和/或其他方法公開關鍵數據庫，可供重複使用、創作以數據為基礎的故事。
11. 總體成就獎（評委選擇）。
一項未在獎項中獲得其他嘉獎的優秀作品。
12. 大眾選擇獎。
由公眾選出的優秀作品。
申請方式：
對獎項感興趣？請戳此處申請吧。登入數據新聞獎2016項目頁面，即可查看目前遞交的申請作品。
申請資格和規則：
中文僅作參考，詳情以英文版為準：DJA 2016 Eligibility & Rules
提交的作品須需在2015年12月17日至2016年4月10日之間發表或播出，提交時間也在此範圍內。申請截止日期為2016年4月10日格林尼治時間23時59分。
申請作品可以是發表在網絡、廣播、音像、電視、紙媒或混合平台的作品，獨立作品或系列作品皆可。
提交作品所用語言必須為英語。提供翻譯的非英語的作品也可參與評審，應翻譯圖表、數據庫和應用包含的詞語。廣播材料必須提供英語翻譯文本，視頻材料必須包含英語字幕。進入初步篩選階段，非英語的作品的申請者可能會被要求提交附加信息和翻譯材料。
獎項不設作品數目提交上限，不收取申請費用。
獎項日程：
- 4月10日23時59分（格林尼治時間）：獎項申請截止
- 4月——5月：初步評估
- 5月第一周：公布入圍短名單
- 5月——6月：評委會審核
- 6月16日：2016GEN峰會公布獲獎名單
以往獲獎作品精選（節選自數據新聞網）
2014年：
最佳單選題報道獎（Best Story on a Single Topic）
獲獎作品是由Detective.io推出的《移民檔案》（The Migrant Files）。
《移民檔案》主要從不同的開放數據源整合數據，揭開了飛往歐洲的移民在半路死亡的悲劇故事，同時也講述了這些事件對於歐盟各國移民政策的影響。《移民檔案》由來自六個國家十個記者共同合作完成，在這個故事首頁搜索引擎附近有這樣一段文字，用六個拘留中心，2769個事件，13713個移民講述所有的故事。
在作品最後，記者們着重介紹了他們是如何獲得這些數據和檔案以增強數據的可讀性和可信度。
整個項目處理數據的方法一貫而至，名為“Open-Source Intelligence”。這種方法的核心思想是從對公眾開放的數據源中收集數據，比如媒體報道，政府出版物，灰色文獻等等（灰色文獻通常指不經贏利性出版商控制，而由各級政府、科研院所、學術機構、工商業界等所發布的非秘密的、不作為正常商業性出版物出售而又難以獲取的各類印刷版與電子版文獻資料）。同時作者也藉助了在實時監控下的全球報道，比如聯合國關於避難所尋找者的報道（聯合國對asylum-seeker有明確的定義：這些人自稱他（她）是難民，但是這個聲明並沒有被得到百分之百的評估），和一些報道歐洲及周邊地區的移民和人口販賣的活動。
採用這種方法採集數據的主要問題，便是各個數據源在報道上面會有所重疊。因為它們都是相對獨立地記錄數據，所以在第一階段，項目團隊採用了OpenRefine這樣的分析工具，對於數據進行清理和事實核查。在第二階段，作者在Detective.io網站上面建立數據庫，將這個項目轉化成以網絡為基礎的數據庫，可以更好地支持信息的收集以及規模更大的調查報道項目。
另外在對收集處理數據過程簡短的介紹中，團隊寫下的寥寥數句也反應出了前期數據整合的困難，比如項目最初是由來自數據新聞實驗室的十六個學生，非常仔細地對於超過250個事故進行事實核查，並且對於每一個致命事故，都記錄了事故的日期、緯度、經度、死亡或者失蹤的人數以及原因。
來自評委的話：
在地中海附近，移民者的墓碑是他們存在過的證明，也是迄今為止對於他們生平最詳盡的記錄。由於官方沒有對這些悲劇事件有足夠深入的觀察監視計劃，這個責任便落在了一群來自歐洲的記者們身上，他們嘗試建立一個完整的數據庫以記錄這些死亡事件，為了搜集數據，他們必須動手搜集相關新聞和民生報道。這個項目最為顯著的作用便是將一個長久以來被忽略的事實放上了政治議程，同時也提供給民眾和決策者足夠多的證據，從而停止在歐洲邊境上成千上萬移民們的死亡。
最佳數據驅動調查報道獎（Best Data-driven Investigation）
獲獎作品是由華盛頓郵報推出的《被奪走的家園》（Homes for the Taking）
《被奪走的家園》裡面包含八個長故事，每個故事都是關於人們是如何失去房屋所有權的故事，華盛頓郵報將敘事性新聞報道和有關這些房屋數據進行有機結合，是非常有益的一次嘗試。
在華盛頓，有個長久以來就存在的項目，就是用房屋來抵押債務給債主，有時最少的債務只有四十四刀，但幾經轉手之後，便獲得上百萬刀的利潤。在2013年，華盛頓郵報深入調查了這一個被忽視的產業黑幕，披露了一些投資者是如何將500刀的債務變成了一個無法承受的數目。
來自評委的話：
對於數據的深度調查和踏實充分的報道成就了這個細緻入微的調查新聞。
最佳數據可視化作品獎（Best Data Visualization）
獲獎作品是由紐約時報推出的《重塑紐約》（Reshaping New York）
《重塑紐約》這個作品獲得最佳數據可視化獎可謂是實至名歸。這個多媒體新聞作品以展現紐約十二年來新建建築群、區域重新劃分以及市內新建自行車道三大部分的改變為目的，用全屏十八幀、十二幅前後對比照片來清晰展示這些變化。
上圖顯示了整個紐約市被重新劃分區域的部分，總面積占整個紐約的37%之多。這些區域重新劃分主要是為了增加就業機會、平衡教育資源等。要製作這樣一副圖片，從初期的數據整理到後期圖片製作，應該是整個作品技術層面上最重要，也是耗時最長的部分。正是這樣用心製作的“數據可視化”讓這篇報道和其他前後對比圖片新聞有了質的區別。
雖然炫目的可視化效果是加分項，但出色的新聞故事是該作品脫穎而出的關鍵。在每一塊內容描述中，記者們都客觀評價了布隆伯格這些政策帶來的益民效果和可能帶來的負面影響。比如隨着重新劃分區域帶來的房價的增長等，都被詳細的記錄下來。
2015年：
年度最佳數據可視化獎（大型新聞編輯室）:
得獎作品：《二十世紀以來和傳染病的鬥爭：疫苗的影響》，華爾街日報
這篇專題主要講述了二十世紀以來美國使用疫苗對於傳染病預防的推進作用。整個圖表思路非常的清晰簡單，一條黑線標明了疫苗引進的時間，而不同的小色塊都代表了這一年每個州某種傳染病的病例數量，可以看出在疫苗引進之後，傳染病得到了很好的控制。
推出這個項目的時候，正是支持孩子打疫苗和不支持派爭論最為激烈的時候。有些家長認為孩子年齡太小，接受疫苗會損害健康，甚至會危及生命。這個項目推出之後，在社交媒體上，得到了廣泛的轉發和討論。
年度最佳數據可視化獎（小型新聞編輯室）:
得獎作品：《博爾扎諾人民共和國》，意大利Libera Università di Bolzano
這個專題報道講述了關於在博爾扎諾本地中國人團體的故事。博爾扎諾是意大利的一座城市，而相比於在整個意大利中國人占的比例，在博爾扎諾的中國人社群幾乎是小到讓人看不到沒有足夠多的中國人，以至於沒有中國城，而由因為整個群體的支離破碎，讓你幾乎感受不到這個群體的存在，而意大利媒體常常會有類似於“中國入侵”這樣不友好的言論。
整個專題用可視化工具，視頻，地圖等等講述了在博爾扎諾中國人各色各樣獨立的故事。
總體成就獎（評委選擇）：
半島電視台
1. 個人最佳作品： Michael Keller
2. Lam Vo和Rhyne Piggott：夾縫生存－貧困線以上，中產以下（In Between in California）
3. Jayati Vora：“吉姆·克勞”法的捲土重來（Jim Crow returns）
參賽意義及建議
GEN數據新聞獎幹事Marianne Bouchart認為，參加比賽的數據記者可以藉此機會了解掌握業界最新的趨勢和技術，同時得到評委會專家和整個數據社群的認可。
“優秀的作品可以激勵、創造更多佳作，”獎項指導、谷歌數據編輯Simon Rogers說。“參加獎項評選不光意味着獲獎或成就得到認可；還意味着能幫助世界上其他地區的人從事你的事業、引領他們更上一層。這能讓我們所有人取得進步。”
本屆獎項評委會主席、ProPublica的創始人Paul Steiger為申請者提出了建議：“如果申請者能附上簡短介紹，解釋獲取所需數據，處理數據以獲取重要、有意義的結果時所克服的困難，將有助於評獎。要是申請者還能說明數據分析、結論和影響的新穎之處，也會很有幫助。”
參考文章
Marianne Bouchart, Apply to the 2016 Data Journalism Awards and help celebrate outstanding work in the field, Knight Blog
洪燁林，《全球編輯網絡數據新聞獎項揭曉》，數據新聞網（djchina.org）
洪燁林，《2015數據新聞獎（DJA）獲獎作品一覽》，數據新聞網（djchina.org）
GIJN CHINESE，《年度最佳數據調查故事：藏在數字中的秘密》，全球深度報道網
編輯/周煒樂，張雯
