北京時間6月17日凌晨,2016年數據新聞獎(Data Journalism Awards, DJA)獲獎名單在金碧輝煌的維也納市政廳內正式宣布。主辦方全球編輯網絡(Global Editors Network)為獲獎者頒獎。今年共有來自50多個國家共471個作品參選,其中以數據可視化和調查類別作品最多,分別佔29%和16%。
400多個作品中共有63個進入最后角逐,獲勝的12個作品中,Buzzfeed獲得年度最佳數據可視化獎,以統計學分析和預測見長的新聞網站FiveThirtyEight斬獲兩個獎項。不少獲獎作品利用公開數據,進行了出色的調查。財新入圍年度最佳數據新聞網站類別,是唯一入圍的中國媒體。
全球深度報道網獲得“RUC新聞坊”授權,轉載獲獎作品介紹。深度君添加了評委對獲獎作品的點評。

獲獎者合影 來源:GEN官網
數據新聞獎由跨平台媒體社區全球編輯網絡於2012年設立,是全球首個為嘉獎數據新聞領域傑出的作品而設置的獎項,堪稱元老級別的數據新聞獎。DJA得到了谷歌新聞實驗室(Google News Lab)和奈特基金會(Knight Foundation)的支持,《紐約時報》、《衛報》、美國ProPublica等知名新聞媒體都曾是這項大獎的得主。
今年的DJA共收到全球五大洲50多個國家和地區的471件作品,共有63件作品入選最終候選名單,共同競爭數據可視化、調查新聞、新聞數據應用等12個不同類別的數據新聞大獎。頒獎典禮持續了兩個多小時,到今晨四點半,12個大獎得主終於全部揭曉。

2016 DJA參賽作品地域分布 圖片來源: GEN官網
此外,本次大賽還邀請了業內知名的數據新聞編輯及專家參與主持和評選。不僅有谷歌數據編輯西蒙·羅傑斯(Simon Rogers)坐鎮大賽總指導,ProPublica董事會執行主席保羅·斯蒂格(Paul Steiger)出任數據新聞獎主席,還有美國邁阿密大學傳播學院視覺新聞學教授艾爾博爾特·卡羅(Alberto Cairo),《經濟學人》數據編輯肯尼斯·庫克耶(Kenneth Cukier)以及湯森路透(Thomson Reuters)數據創新執行主編蔡翔祁(Reginald Chua)等業界專家擔任評委,可謂是專家雲集。
2016年數據新聞獎獲獎作品一覽
年度最佳數據可視化獎(大型新聞編輯室)
《天空中的密探》
機構 | 美國BuzzFeed News
▼作品介紹:
這份專題報道與美國聯邦調查局(FBI)和美國國土安全局(DHS)的空中監視有關。BuzzFeed News通過分析從航班追蹤網站Flightradar24上得到的200架聯邦飛機定位數據(數據涵蓋時段為2015年8月中旬到12月),形成了這樣一幅前所未有的關於行動規模和範圍的圖景。為了使得廣大用戶更好地感知數據,BuzzFeed News用地圖的形式展示出了變化的時間序列,並同時展現了累積的飛行路線及隨時間變化的航班動態。
▼評委的話:
– 只有可視化才可以呈現的層次和深度。
– 優美、便於移動設備的設計,展現了飛機監視的驚人範圍。
– 呈現累積的飛行路線,巧妙使用動畫顯示飛機動態。
▼作品鏈接
年度最佳調查報道獎(小型新聞編輯室)
Medicamentalia.org ——關注全球藥品獲取情況的記者調查網站
機構 | 西班牙非盈利新聞機構Civio基金
Medicamentalia的頁面,主要包括藥品價格、專利、假藥以及強制許可制度幾個方面
▼作品介紹:
Medicamentalia是西班牙非盈利新聞機構Civio基金髮起的一項數據新聞調查研究。作品希望通過對比不同國家的藥品價格和人們對藥品的支付能力來考察全球藥品的可獲得情況。
為了實現這個目標,報道團隊整理核查了包含45000個領域的藥品價格和14500個領域的藥品支付情況的數據庫。研究發現,雖然製藥行業在某些情況下承認其他制度對於保護知識產權的益處,但現行專利制度的地位不可撼動。但這並不意味着其他制度不可行。巴西從2007年起採用藥品強制許可證制度,帶來的是外國投資和專利數量的同步增長。Civio基金希望在展現事實和證據的基礎上,引發公眾對於製藥行業現行制度的討論。

Medicamentalia對於各國藥品價格的交互呈現
▼技術“劇透”:
用Ruby和Nokogiri抓取發展中國家藥品價格數據庫中的數據;
用Excel和PostgreSQL進行數據分析;
向政府發送FOI申請獲取阿根廷、德國、意大利、西班牙的藥品數據。
▼評委的話:
– 可擴展、國際性的數據新聞項目,意義深遠。
– 小團隊作業,報道具有國際視野。
– 反覆對比數字,並通過敘述,講出數字背後的意義。
▼作品鏈接
年度開放數據獎
阿根廷《民族報》數據團隊——為了改變而做開放數據新聞
▼作品介紹:
阿根廷缺少信息公開法,但《民族報》團隊認為開放數據可以帶來極大的改變。想做數據新聞就必須開始着手建立數據集並將它們分享給所有人,使任何人在任何地方都可以建立數據集,這不僅僅是為了當代也是造福子孫後代的事。他們在建立、更新和使用開放數據集方面做出了非常大的努力,其中包括開放數據目錄、與科教機構合作等。
▼評委的話:
– 將非結構化和隱藏的材料處理成可以使用的數據集,工程浩大。
– 推動獲取信息的尺度。
– 做大量與數據有關的報道,介紹獲獎的調查報道作品。
▼媒體鏈接
年度最佳突發新聞數據使用獎
《脫軌美鐵列車:死亡曲線上的飛馳》
機構 | 半島電視台美國頻道(AL JAZEERA AMERICA)

半島電視台美國頻道監測出美鐵列車在發生事故的彎道上超速行駛
▼作品介紹:
2015年5月,美國費城外,一列美國鐵路公司火車在一處急轉彎路段發生脫軌事故,造成5人死亡和超過200人受傷。在費城到紐約的這一常用路段上,此次事故的發生顯得非比尋常。次日早晨,半島電視台美國頻道發布了脫軌前火車的準確行駛速度:每小時106英里(約合每小時170公里),這已經超過了該路段限速(80公里每小時)的兩倍之多。
之所以能如此迅速地做到這一點,是因為在此事發生的一年之前,他們就已經開始仔細調查美鐵列車,設計了追蹤其行駛的地圖每隔5分鐘收集和存儲一次數據。數據可以提供國內每列火車的實時定位和行駛速度。因此在回到編輯室之後,通過找到事故發生之前的定位,他們能夠在一張交互式的注釋圖中準確定位該趟列車的行駛軌道。在後續追蹤和分析從同一彎道通過的幾百趟火車的行駛數據後,他們發現大部分火車的行駛速度都低於50英里每小時,但美鐵188卻是一個特例。

作品以用柱狀圖反映彎道上列車的行駛速度
事先收集具有新聞價值的數據,並能夠在非常短的時間中進行分析,是這一作品的創新之處。這一數據的出爐需要對數以千計的歷史數據和資料進行分析,並使用複雜的地理空間分析技術,這樣才能在非常緊的時間內保證數據百分之百無懈可擊。”
▼技術“劇透”:
Turf.js Nodejs地理空間數據庫幫助他們將從這一彎道通過的、駛向同一方向的列車資料從全國成千上萬的列車資料庫中篩選出來。另外,這一作品還將最引人注目的可視化部分做成了一個非常簡單而且未經充分利用的直方圖進行展示。
▼評委的話:
– 短短几個小時內報道了火車當時的確實速度超過限速的一倍。
– 第二天發布圖表,呈現出火車的準確路徑和速度。
– 在很多大媒體仍在試圖確認信息時,已經回答了事件中的關鍵問題。
▼作品鏈接
年度最佳新聞數據應用獎(大型新聞編輯室)
《什麼左右着選舉?》
機構 | FiveThirtyEight網站 (美國)
▼作品介紹:
什麼能夠讓選舉從一個方向擺動到另一個方向?該項目允許用戶操控五個人口群體的投票人數和針對兩黨的選票份額,旨在展示如果這些群體做出了和2012年不同的投票時美國會被怎樣“翻轉”。
該項目還可以用來揭示一些有趣的直觀現象:如果共和黨可以分得一些拉丁裔的投票,而不是像2012年那樣以29%-71%輸給民主黨,那麼佛羅里達、新墨西哥、科羅拉多和內華達州將會處在他們的控制之下。用戶還可以設計一些更理想化的情景:如果全國投票率是100%會怎麼樣?如果所有受過大學教育的白人都待在家中不投票會怎樣?通過一系列散點圖和圖表,伴之以選舉地圖,該項目為用戶呈現了每個州下面潛在的人口特徵和投票模式。
▼評委的話:
– 使用戶感受到人口分布在美國大選中的重要作用。
– 讓用戶可以進一步探索現象背後的內容。
– 突出了一些平時容易被掩蓋事實和議題。
▼作品鏈接
年度最佳新聞數據應用獎(小型新聞編輯室)
《未被懲罰的放肆》
機構 | 秘魯Convoca
▼作品介紹:
秘魯是一個高度依賴油氣產業和採礦業的國家,這些產業往往分布於貧困的亞馬遜高原地區。為了振興秘魯經濟,政府批准了一系列法令,縱容這些企業破壞環境的行為,減免了許多罰款。企業和政府的行為導致了一系列社會矛盾。
Convoca從這一主題入手,開展了一系列的調查報道,通過網頁交互和電子雜誌等手段,系統性地呈現了這些企業的行為以及環境監管的處境。Convoca發現了油氣和電力部門涉及環境監管的上千則報告,並建立了一個數據庫,找出了那些自身盈利卻使百姓受損的企業。
▼評委的話:
– 用心製作、內容原創的一款應用,探索嚴重的環境、政治和社會的衝突
– 幫助用戶探索平時公眾無法輕易獲取的數據
– 敘事有力,推動研究,為更多故事服務
▼作品鏈接
年度最佳個人作品獎
獲獎人:Sisi Wei(隸屬ProPublica)
Sisi Wei是Propublica(一家總部設在紐約,從事非營利性調查報道的機構)的應用程序設計師,她擅長用Ruby、Rails、Javascript、HTML/CSS、ArchieML等技術來描述數據,講述新聞背後的重大意義。
她的項目涉及從軍事報道到美國高等教育等多個主題。她使用大數據集來報道新聞,幫助用戶認識世界,並了解全國性大事對個人的影響。在“外科醫生記分卡”(Surgeon Scorecard)的報道中,她創造的可視化機制可以讓人們看見醫生的外科記錄。“作為武器系統的金錢”(Money as a Weapons System)讓用戶能夠瀏覽阿富汗戰爭中,軍官們出資建設的奇怪而且大多無用的項目。
除了讓數據能夠被更多人理解而且具有吸引力之外,Sisi還建立了一個系統,讓記者能夠實時且全面地融合進報道與講述的過程中。另外,她創建了一個新聞遊戲,讓用戶比較阿富汗戰爭中那些失敗的工程與相應可以在國內進行的稅收減免、社會項目等,從而更好地理解阿富汗戰爭中的資金浪費。
▼評委的話:
– 集調查報道記者、設計師、程序員多個角色於一身。
– 作品題材廣泛,包括軍事報道和高等教育等話題。
– 具備領導力,包括在ProPublica的作品、數據新聞領域,以及她個人的組織CodeWith Me和業內的一些活動。
年度最佳數據新聞網站獎
FiveThirtyEight網站 (美國)
▼作品介紹:
Fivethirtyeight網站的創立信條是:嚴謹又活潑的數據新聞可以像傳統新聞報道一樣有效地使讀者了解世界。Fivethirtyeight大量涵蓋政治和體育話題,在過去的兩年里也已經非常好地操作了如科學、經濟學、法律、文化相關的主題。
例如在政治報道上,該網站已經廣泛報道了2016年的美國總統大選,利用交互式圖形和以其創始人Nate Silver創立的預測模型為基礎的一個大型報道團隊,來解釋為什麼美國各州的人群這樣投票。
該網站已經成為最受歡迎的網站之一,是值得贏得年度最佳數據新聞網站的,讀者每天通過理解這個網站上的數據新聞報道就可以了解世界的許多方面。
▼技術“劇透”:
FiveThirtyEight經常使用R、Python、Stata、D3、QGIS、topojson,並利用GitHub來發布原始數據。
▼評委的話:
– 報道涉及複雜的統計學,題材涵蓋政治、種族歧視、體育和填字遊戲醜聞等。
– 優美的數據可視化設計,呈現故事的核心內容。
– 有進行辯論和承認其它可能觀點,甚至承認錯誤的勇氣。
▼媒體鏈接
評委選擇優秀獎
QUARTZ(美國)
▼作品介紹:
今年的評委選擇優秀獎授予了美國的新聞網站QUARTZ。QUARTZ是一家創辦於2012年的針對商務人士的數字原生媒體。該網站以移動設備如平板電腦和手機為基礎載體,製作了許多具有寬闊世界眼光的有創意和智慧的新聞。
▼評委的話:
– 在多個方面堅持高標準。
– 評委對Atlas印象深刻,這款線上工具可以讓用戶使用以前發表過的圖表和數據,以及製作自己的圖表。
– 展現了推動數據新聞發展的創新精神和價值觀。
▼媒體鏈接
公眾選擇獎
《如果敘利亞內戰發生在你的國家會怎樣?》
機構 | 美國的公共國際廣播電台(Public Radio International)
▼作品介紹:
2011年敘利亞內戰爆發,該國面臨著巨大的人道主義危機。為了警醒世人戰爭的危害,Kuang Keng Kuek Ser開發了這則報道:選擇自己所在的國家,便可以查看如果等規模的內戰發生在自己的國家,將會帶來怎樣的危害。相關數據主要是基於人口規模,包括總死亡人數和每年死亡人數與常規道路交通事故死亡人數的對比,以及缺乏安全用水人數、需要健康救助人數、流離失所人數、飢餓人數、難民人數等。
▼作品鏈接
年度最佳開放數據獎(榮譽提名)
機構:IndiaSpend(印度媒體發起成立的數據分析機構)

IndiaSpend用Breathe實現對印度多個城市空氣質量的監測
▼作品介紹:
本着使數據為大眾所用的理念,IndiaSpend設計了自己的低成本網絡,以測量印度多個城市的空氣質量。他們致力於建立一個能夠以透明公開的方式,與所有人,包括其他數據系統的運營者們,共享空氣質量數據。使用GPRS信號傳送器是Breathe的一大創新。簡單地說,他們的感應器能夠自動且持續地通過一個移動的網絡來傳送數據。
根據地區情況為用戶提供定製服務非常重要,這現在甚至成為了一項術語:傳感器新聞學(sensor journalism),它是數據新聞學的一個子集,IndiaSpend在這方面走在了整個印度的前列。他們仍在不斷地減少系統中的疏漏,並利用高端設備檢驗和分析數據變化。
▼技術“劇透”:GPRS
▼評委的話:
– 使用低成本、聯網的感應器探測空氣中肉眼看不到的致命顆粒。
– 短期目的是幫助個人,長期目的是減少污染。
– 數據幫人們決定哪個街區更安全,每天應該何時出門。
▼媒體鏈接
年度最佳調查新聞獎(大型新聞編輯室)
The Panama Papers
RUC新聞坊編輯:胡楊、陳曉靜、胡文嘉、郭浩田、李婧怡、焦浩
全球深度網編輯:周煒樂、張雯