报道亚洲 | 如何打造深度调查的数据团队

传统的新闻团队通常包括编辑、记者、设计师、摄影师等角色。但为了适应“大数据时代”的调查报道，各大媒体开始纷纷转型，为自己的新闻团队补充数据专家。如何管理和激励一支有数据意识的调查团队，把报道做得更好呢？在第二届亚洲深度报道大会上，前路透社香港分社数据新闻编辑 Irene Liu ，国际调查记者同盟数据研究小组组长 Mar Cabra以及美国Vox媒体的工程师 Kavya Sukumar 与大家分享了她们的看法。

第二届亚洲深度报道大会现场，左二起：Irene Liu, Mar Cabra, Kavya Sukumar。摄/Milan Poudel

打造自己的数据团队：

今年，国际调查记者同盟展开了一项有关国际投资的跨境调查项目，其中涉及到很多数据处理工作。由于缺乏相关专业人员，他们只能临时雇用了一些外包程序员，但这些外包员工可能无法持续性地提供技术支持，或缺乏记者所具备的新闻视野。“通过这个项目我们认识到，数据处理是调查报道中一个至关重要的环节。为了作出更好的调查报道，媒体有必要建立自己的数据团队。”Cabra表示。另外，除了某些大型调查项目，在日常报道中，数据团队还可以爬取网站数据、分析趋势、提供新闻线索等。

选择合适的团队成员：

组建数据团队，媒体具体需要什么样的人才呢？本机构中能熟练使用Excel、懂数据分析的记者是首选。他们熟悉所在新闻机构的运作环境，之后可继续帮他们提高数据技能。

另外，媒体根据自身的特点，也会对数据团队有不同的要求。例如：媒体目标读者的喜好怎样？应该采用什么样的报道形式？内容需要交互式图表么？需要管理大型数据库么？这些不同的要求会进一步细化数据团队的人才构成。

提出清晰的项目需求：

当项目需要工程师、设计师等不同角色一起合作时，编辑们必须提出清晰、具体的需求，让队友充分理解你的想法。比如，你想要这个数据项目达到什么样的效果，交付日期是什么时候等等。Irene Liu表示：“（团队）要不断讨论，提出更合理有效的项目方案，并时刻跟踪项目的进度。”

选择靠谱的外包团队：

如果媒体机构不能组建自己的数据团队，那么选择一个靠谱的外包供应商就非常重要了。在汤森路透的某个大型数据新闻项目中，他们就将具体业务外包了出去。供应商提供了包括程序员、设计师、文案作者等专业人才，负责设计开发相关应用的前端。这个供应商的团队结构与媒体十分相似，因此能较为容易地实现路透社编辑想要的效果。

系统地管理项目进程：

数据新闻产品往往都要经历一个项目周期，要系统地跟踪项目进程，首先你需要一款合适的项目管理软件，

尽早让数据团队加入选题讨论：

编辑应该在项目一开始就让数据记者加入选题讨论，充分理解选题。这样他们也可以尽早确定相关数据项目所需的内容。

留住你团队中的人才：

你要确保你的数据记者能够感受到自己的工作价值，并且不会有太大的压力。Sukumar表示，“懂数据的记者是很难得的。如果有足够预算的话，不要吝惜，留住这些优秀的队友吧。”

确保数据的可靠性：

数据团队可能会用到不同数据源的数据。其中，对于“众包数据库”（指将数据收集的任务外包给海量的互联网用户）来说，使用者要特别权衡一下其中的利弊，因为他们无法控制这些数据的质量。这种情况下，团队就一定要确保做好数据的核查工作。

一些给数据记者、工程师、学生的小贴士：

先让自己成为一个Excel专家，再去学习其他的编程语言。我知道这听起来可能不够酷，但是你会受益匪浅的。（Irene Liu）

如果你对数据感兴趣，那就让自己成为记者界数据玩得最好的人吧。这样你就有能力超越传统调查报道的范畴，用数据技能做更多的事情了。利用业务时间，努力丰富自己的技能树吧。（Cabra）

不要闭门造车，要走出去，多结识社群里其他数据爱好者，并和他们建立联系。（Cabra）

当编辑与你讨论数据项目的时候，他们实际上并不关心繁琐的编程细节，而只关心最终的结果。所以，不要纸上谈兵，要用你的作品说话。（Sukumar）

经常与编辑团队一起头脑风暴。（Cabra）

找一份数据相关的实习，从前辈那里学习如何工作，以及如何更有效率地做事。（Sukumar）

选择编程语言会是一个挑战。你可能只是希望在简历的“技能”栏上，能多填一个选项，但是别忘了你学习编程最终目的——你能用这些语言完成什么作品才是真正重要的事。（Sukumar）

多关注一流数据记者们的作品，找出你最喜欢的，然后看看他们都用了什么编程语言和方法。（Irene）

如果你没办法说服自己老板去发展数据团队，那就别废话了，立刻做一些周期短、成本低的数据项目吧，用一个又一个小作品的成功，不断建立老板对于数据新闻的信心。等时机成熟了，再提出一些规模较大的选题。（Irene）

许多编辑都很关心点击量，所以你要学会“投其所好”。当你的交互作品和地图吸引了很多点击量和访问量时，你自然就会受到编辑的关注。（Cabra）

学习资源汇总

Lynda主页

Lynda是一个以计算机编程为主要内容的在线学习平台，提供了全面的视频教程。

调查记者和编辑协会（Investigative Reporters and Editors）有一个数据库，收录了各种数据新闻相关的教学资源。只需要缴纳70美元年费，你就可以成为会员。会员有使用各种专业版付费软件的权限，其中包括：Tableau（一款数据分析、可视化工具）、Cometdocs（一款在线文档转换和存储工具，主要帮助记者处理PDF文件）以及Carto（一款开源的地理空间可视化工具，主要用于在存储并可视化地图数据）。会员在购买SmartProcure服务时还可以有折扣优惠。

Autotune是Vox 媒体集团开发的一款开源软件，旨在帮助记者制作图表、图片、小测试等数据产品。

Blacklight 是一款开源的资源搜索平台。

Linkurious 能够帮助记者搜索、可视化数据，并通过简单的网页方式呈现。

编译/程一祥

编辑/Ivan Zhai, 梁思然