報道亞洲 | 如何打造深度調查的數據團隊

傳統的新聞團隊通常包括編輯、記者、設計師、攝影師等角色。但為了適應“大數據時代”的調查報道，各大媒體開始紛紛轉型，為自己的新聞團隊補充數據專家。如何管理和激勵一支有數據意識的調查團隊，把報道做得更好呢？在第二屆亞洲深度報道大會上，前路透社香港分社數據新聞編輯 Irene Liu ，國際調查記者同盟數據研究小組組長 Mar Cabra以及美國Vox媒體的工程師 Kavya Sukumar 與大家分享了她們的看法。

第二屆亞洲深度報道大會現場，左二起：Irene Liu, Mar Cabra, Kavya Sukumar。攝/Milan Poudel

打造自己的數據團隊：

今年，國際調查記者同盟展開了一項有關國際投資的跨境調查項目，其中涉及到很多數據處理工作。由於缺乏相關專業人員，他們只能臨時僱用了一些外包程序員，但這些外包員工可能無法持續性地提供技術支持，或缺乏記者所具備的新聞視野。“通過這個項目我們認識到，數據處理是調查報道中一個至關重要的環節。為了作出更好的調查報道，媒體有必要建立自己的數據團隊。”Cabra表示。另外，除了某些大型調查項目，在日常報道中，數據團隊還可以爬取網站數據、分析趨勢、提供新聞線索等。

選擇合適的團隊成員：

組建數據團隊，媒體具體需要什麼樣的人才呢？本機構中能熟練使用Excel、懂數據分析的記者是首選。他們熟悉所在新聞機構的運作環境，之後可繼續幫他們提高數據技能。

另外，媒體根據自身的特點，也會對數據團隊有不同的要求。例如：媒體目標讀者的喜好怎樣？應該採用什麼樣的報道形式？內容需要交互式圖表么？需要管理大型數據庫么？這些不同的要求會進一步細化數據團隊的人才構成。

提出清晰的項目需求：

當項目需要工程師、設計師等不同角色一起合作時，編輯們必須提出清晰、具體的需求，讓隊友充分理解你的想法。比如，你想要這個數據項目達到什麼樣的效果，交付日期是什麼時候等等。Irene Liu表示：“（團隊）要不斷討論，提出更合理有效的項目方案，並時刻跟蹤項目的進度。”

選擇靠譜的外包團隊：

如果媒體機構不能組建自己的數據團隊，那麼選擇一個靠譜的外包供應商就非常重要了。在湯森路透的某個大型數據新聞項目中，他們就將具體業務外包了出去。供應商提供了包括程序員、設計師、文案作者等專業人才，負責設計開發相關應用的前端。這個供應商的團隊結構與媒體十分相似，因此能較為容易地實現路透社編輯想要的效果。

系統地管理項目進程：

數據新聞產品往往都要經歷一個項目周期，要系統地跟蹤項目進程，首先你需要一款合適的項目管理軟件，

儘早讓數據團隊加入選題討論：

編輯應該在項目一開始就讓數據記者加入選題討論，充分理解選題。這樣他們也可以儘早確定相關數據項目所需的內容。

留住你團隊中的人才：

你要確保你的數據記者能夠感受到自己的工作價值，並且不會有太大的壓力。Sukumar表示，“懂數據的記者是很難得的。如果有足夠預算的話，不要吝惜，留住這些優秀的隊友吧。”

確保數據的可靠性：

數據團隊可能會用到不同數據源的數據。其中，對於“眾包數據庫”（指將數據收集的任務外包給海量的互聯網用戶）來說，使用者要特別權衡一下其中的利弊，因為他們無法控制這些數據的質量。這種情況下，團隊就一定要確保做好數據的核查工作。

一些給數據記者、工程師、學生的小貼士：

先讓自己成為一個Excel專家，再去學習其他的編程語言。我知道這聽起來可能不夠酷，但是你會受益匪淺的。（Irene Liu）

如果你對數據感興趣，那就讓自己成為記者界數據玩得最好的人吧。這樣你就有能力超越傳統調查報道的範疇，用數據技能做更多的事情了。利用業務時間，努力豐富自己的技能樹吧。（Cabra）

不要閉門造車，要走出去，多結識社群里其他數據愛好者，並和他們建立聯繫。（Cabra）

當編輯與你討論數據項目的時候，他們實際上並不關心繁瑣的編程細節，而只關心最終的結果。所以，不要紙上談兵，要用你的作品說話。（Sukumar）

經常與編輯團隊一起頭腦風暴。（Cabra）

找一份數據相關的實習，從前輩那裡學習如何工作，以及如何更有效率地做事。（Sukumar）

選擇編程語言會是一個挑戰。你可能只是希望在簡歷的“技能”欄上，能多填一個選項，但是別忘了你學習編程最終目的——你能用這些語言完成什麼作品才是真正重要的事。（Sukumar）

多關注一流數據記者們的作品，找出你最喜歡的，然後看看他們都用了什麼編程語言和方法。（Irene）

如果你沒辦法說服自己老闆去發展數據團隊，那就別廢話了，立刻做一些周期短、成本低的數據項目吧，用一個又一個小作品的成功，不斷建立老闆對於數據新聞的信心。等時機成熟了，再提出一些規模較大的選題。（Irene）

許多編輯都很關心點擊量，所以你要學會“投其所好”。當你的交互作品和地圖吸引了很多點擊量和訪問量時，你自然就會受到編輯的關注。（Cabra）

學習資源匯總

Lynda主頁

Lynda是一個以計算機編程為主要內容的在線學習平台，提供了全面的視頻教程。

調查記者和編輯協會（Investigative Reporters and Editors）有一個數據庫，收錄了各種數據新聞相關的教學資源。只需要繳納70美元年費，你就可以成為會員。會員有使用各種專業版付費軟件的權限，其中包括：Tableau（一款數據分析、可視化工具）、Cometdocs（一款在線文檔轉換和存儲工具，主要幫助記者處理PDF文件）以及Carto（一款開源的地理空間可視化工具，主要用於在存儲並可視化地圖數據）。會員在購買SmartProcure服務時還可以有折扣優惠。

Autotune是Vox 媒體集團開發的一款開源軟件，旨在幫助記者製作圖表、圖片、小測試等數據產品。

Blacklight 是一款開源的資源搜索平台。

Linkurious 能夠幫助記者搜索、可視化數據，並通過簡單的網頁方式呈現。

編譯/程一祥

編輯/Ivan Zhai, 梁思然