数据可视化有助于更好地叙事，但前提是要选对合适的可视化形式。Severino Ribecca是一名对数据可视化十分感兴趣的平面设计师，为提高自己的设计水平、增进数据可视化技能，他深入研究了各种数据可视化图表，并整理研究成果，创建了“数据可视化目录”（The Data Visualization Catalogue）网站。不知道何时该用何种图来呈现数据？Ribecca的“目录”或能助你找到答案。
目前，“数据可视化目录”收录了50多种可视化图表的信息，包含每个图表的文字描述、图像解析、功能类型、制作工具及应用案例等，供用户检索参考。该网站上的可视化资料仍在持续更新。
Ribecca早前参与过一些数据可视化项目，当时他参考的是Ralph Lengler和Martin J. Eppler的“可视化方式元素表”（A Periodic Table of Visualization Methods），以及界面设计师Christian Behrens的InfoDesignPatterns项目。但Ribecca仍希望为自己“个性化定制”一项参考工具。
于是，Ribecca开始收集不同的表格类型，添加到Excel表格上进行整理。首先，他借助各种网络和纸质资料，对记下的每种图表类型开始做更多研究，研究内容包括某些图表的绘制与使用方式；接着，他从研究笔记中精选内容，按照自己的理解，重新描述和记录图表。“这样能让我巩固对图表的理解，”Ribecca说。最终，便建成了“目录”网站。
Ribecca表示，制作“目录”的目的是为了建立一个能帮助人们选择图表的系统。但目前，“目录”仍未完全实现这个功能，而仅是根据每个图表的功能进行了分类整理。
然而，创建“目录”的过程已让Ribecca达到了他的初衷——扩展自身的数据可视化知识。
首先是认图和读图能力的提高。例如，一些像“蜡烛棒图（Candlestick Charts）”和“点数图（Point & Figure Chart）”这样的金融图表，一般只有交易员才能看懂，现在对他而言也是小菜一碟。
其次，他对图表的设计与制作也有更深的了解，能判断不同图表更适合传递哪种数据与信息。他举例说，图表都是依靠将数据“编码”进图形中来呈现的，例如，条形图是运用柱状条长短配合固定的横纵轴标识来表示数据大小。基于人眼能很好地识别的物体的长度和位置这一点，条状图便非常易于阅读理解数据。另外一些“图形编码”方式还包括利用线条弧度、位置、角度、空间或阴影效果等。
想要理解每种图表的原理，更好地掌握可视化语言，不妨参考Ribecca的网站，或者试着整理制作你自己的可视化工具目录吧。
编辑/Ivan Zhai
