數據可視化有助於更好地敘事，但前提是要選對合適的可視化形式。Severino Ribecca是一名對數據可視化十分感興趣的平面設計師，為提高自己的設計水平、增進數據可視化技能，他深入研究了各種數據可視化圖表，並整理研究成果，創建了“數據可視化目錄”（The Data Visualization Catalogue）網站。不知道何時該用何種圖來呈現數據？Ribecca的“目錄”或能助你找到答案。
目前，“數據可視化目錄”收錄了50多種可視化圖表的信息，包含每個圖表的文字描述、圖像解析、功能類型、製作工具及應用案例等，供用戶檢索參考。該網站上的可視化資料仍在持續更新。
Ribecca早前參與過一些數據可視化項目，當時他參考的是Ralph Lengler和Martin J. Eppler的“可視化方式元素表”（A Periodic Table of Visualization Methods），以及界面設計師Christian Behrens的InfoDesignPatterns項目。但Ribecca仍希望為自己“個性化定製”一項參考工具。
於是，Ribecca開始收集不同的表格類型，添加到Excel表格上進行整理。首先，他藉助各種網絡和紙質資料，對記下的每種圖表類型開始做更多研究，研究內容包括某些圖表的繪製與使用方式；接着，他從研究筆記中精選內容，按照自己的理解，重新描述和記錄圖表。“這樣能讓我鞏固對圖表的理解，”Ribecca說。最終，便建成了“目錄”網站。
Ribecca表示，製作“目錄”的目的是為了建立一個能幫助人們選擇圖表的系統。但目前，“目錄”仍未完全實現這個功能，而僅是根據每個圖表的功能進行了分類整理。
然而，創建“目錄”的過程已讓Ribecca達到了他的初衷——擴展自身的數據可視化知識。
首先是認圖和讀圖能力的提高。例如，一些像“蠟燭棒圖（Candlestick Charts）”和“點數圖（Point & Figure Chart）”這樣的金融圖表，一般只有交易員才能看懂，現在對他而言也是小菜一碟。
其次，他對圖表的設計與製作也有更深的了解，能判斷不同圖表更適合傳遞哪種數據與信息。他舉例說，圖表都是依靠將數據“編碼”進圖形中來呈現的，例如，條形圖是運用柱狀條長短配合固定的橫縱軸標識來表示數據大小。基於人眼能很好地識別的物體的長度和位置這一點，條狀圖便非常易於閱讀理解數據。另外一些“圖形編碼”方式還包括利用線條弧度、位置、角度、空間或陰影效果等。
想要理解每種圖表的原理，更好地掌握可視化語言，不妨參考Ribecca的網站，或者試着整理製作你自己的可視化工具目錄吧。
編輯/Ivan Zhai
