编者注：2016年10月，英国政府批准了希思罗机场修建第三跑道的计划，欲以此增加就业，刺激经济。反对声音则指此举会给伦敦造成更严重的环境、空气及噪音污染。为研究噪音对机场附近居民的影响，BBC数据记者Daniel Wainwright编写网络爬虫，抓取希思罗机场官网数据，结果发现平均每五分钟机场就会收到一个噪音投诉。他的数据调查随后由BBC发表。想知道他怎么收集与分析数据？深度网为你编译他的分享。
我一直纳闷：为什么在一些大会上分享有关爬虫程序知识的人，从来都不真正解释一下爬虫的编写过程呢？在我看来，这应该是每个调查记者最热衷的技能之一。
因此，在英国伯明翰举行的第一届数据新闻大会上，我在一个即兴环节尝试讲了一下如何编写爬虫。然后我就明白了，这讲解起来还真不是想象中那么容易。
如果你不熟悉数据新闻，让我来解释一下：爬虫就像一种神奇的魔法，只是你施展的工具是表格而非魔杖。
运用爬虫，无穷无尽的数据和文字就会乖乖地整整齐齐地列在一张表格中，让你能轻松地进行整理、过滤和查询。
你还可以让爬虫程序在一旁“跑着”，而你去联系采访，或者只是泡一杯茶。
收集希思罗机场的噪音投诉
我用了一个十分基础的爬虫程序，从希思罗机场网站上收集了三年来针对机场噪音投诉的数据。那段时间第三跑道修建计划屡见报端，我想要快速地弄明白噪音究竟是多大的问题。
最终，我的调查故事发表在BBC上，随即被其他许多新闻机构采用。
我是怎么做的呢？
这是希思罗机场网站上，2016年11月14日那天的日常运作数据页面。由此可知，每天的噪音投诉数据是以单独的URL链接发布的。要把这些数据整理到一张表格上，必将花费我好几个小时甚至好几天时间。
于是，在Googlesheets上，我创建了一个标准公式，以导入每个运作数据网页的HTML表格数据。（最好新建表格来做这一步。在英国数据新闻大会上，我试着在原有的表格上改动，结果生成了一整页的 #REF! 错误。）
参见上图。注意头两个数字对应的是通信（电话、电邮与信件）和网络投诉的总数：
投诉总数（E栏）等于这两者相加，=C2+D2。
抓取数据的公式
现在让我们来一步步分解这个公式：
=substitute(INDEX(ImportHTML(A2, “table”, 1), 33, 2), “*”, “ ”)
从中间开始，ImportHTML能使表格从单元格A2中的网页链接中抓取信息。
“table”指令则会自动寻找表格。接下来的几个数字：1代表搜索到的第一个表格，33指的是该表格的第33行，2指该表格的第2列。
Substitute（“替换”）跟数据抓取的最后一步有关。它的作用是告知爬虫，如果遇到用星号标注的数据，要把星号替换成“ ”里的内容。而在这个例子里无需替换，因为涉及的数据没有星号标识。但也可用“%20”来替换空格字符，这样做能使浏览器工作更方便。
哪一行？
要找到数据，我们要重新看回网站上的原始数据。右击鼠标，选择“查看源代码”，会得到以下这个页面：
不要慌
用“Ctrl+F”搜索“complaints”(投诉)。
你能看到下一行写着“第33行”，而紧接在“第二列”之后的，就是我们需要的实际数据。
以同样的方法我们可以得到第34行的数据。我们把公式复制到毗邻的D列时要改动行数。
复制到所有日期
如果你要把每天数据的URL链接复制到A列的话，那就跟你手动来查差不多啦。
每个日期的URL都有一样的开头，即http://hearthrowoperationaldata.com/
因此，我们可以先从运作数据网页右侧的下拉菜单中复制这些日期，然后把它们粘贴到B列。
接下来回到A列。在该列中，我们输入以下公式：
= “http://hearthrowoperationaldata.com/”&B2
这个公式会把每日数据相应的URL补充完整，生成有效链接。
然而你会注意到，先前复制过来的日期、月份和年份都是以空格分开的。而在URL链接中，我们需要用短划线（-）来作分隔，否则URL就无法打开。如何用短划线替换空格见下图。
如此，你便可以在A列中下拉复制公式，这样就能得到每一天数据的URL。
这一步完成后，爬虫就能行动起来，开始填充整张表格了。
保证信息准确无误
牢记要彻底检查你的发现。
爬虫能够帮你收集到以同一形式储存的信息，但如何确保那些信息准确可靠，就要看你个人了。
此外，尝试即兴展示你独立做成过一次的事情，与书写及报道新闻一样，对沉淀经验十分有用。
编译/梁思然
编辑/Ivan Zhai
Daniel Wainwright是BBC News Online的数据记者。
本文首发于网络新闻博客（Online Journalism Blog）。深度网经授权转载。
