全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文。本周精选主要展示几个可视化项目，及分享统计学经典之作。
CarbonBrief：推特气候变化话题地图可视化
去年，英国网站Carbon Brief邀请Right Revelence 公司的John Swain制作了一幅地图，在地图上将有关气候变化的推特讨论可视化。这个项目在研究期间搜索了有以下关键词的英语推文：“全球变暖”、“全球以及变暖”、“气候变化”、“气候以及变化”、“#气候”，用以分析收集到数据间联系，如用户通过转推和回复等与他人的交流等。该项目涵盖了2016年2月至12月中旬期间，从300多万个用户中收集到的1300万条推文。
Fastcodesign：如何用颜色证明你的观点
可视化设计师需要做的第一件事，是弄清楚颜色在作品中起着怎样的作用—不要以为颜色只能充当背景哦。当使用大量数据时，可视化的艺术表现手法非常关键：尺寸、形状、阴影、色调……这些最细微的细节可以从根本上改变用户感知和理解信息的方式。
数据可视化公司Tableau和加拿大西蒙弗雷泽大学的研究人员一起进行了一项研究，他们要求人们对条形图进行着色，以便传达某种特定感觉，如平静、俏皮或消极。他们的研究发现，人们为一个较平稳的条形图选择更柔和的颜色，而为一个有趣的图标选择更明亮（高色度）的颜色。同时，人们选择深色来传递消极情绪。
Datenjournalist.de：开放街道地图——地理信息领域的“维基百科”
开放街道地图（Open Street Map）是一项向用户开放，由其自由编辑的网上地图协作计划。德国数据新闻网站Datenjournalist的这篇文章，详解了如何在新闻报道中应用OSM技术。作者先是介绍了OSM的基本操作，其在新闻报道中的适用情况和应用案例，如通过OSM迅速锁定海地地震的受灾地区、助力救援，或用以制作法国最大露天难民营“加来丛林”的地图，联合国训练研究所（UNITAR）危机地图项目等。最后则分享了辅助OSM使用的相关制图与数据处理工具。
OUseful.info：Github数据新闻资料库清单
Github最初是作为一个社交编码软件环境开发的，开发人员可在其中共享和合作软件项目。但是在过去几年里，它也开始用于分享数据和（文本）文档，以及调整数据分析，发布者也不再仅限于技术人员。
荐书
Darrell Huff：How to Lie with Statistics
与其名寓意正好相反，这本书实际上以归纳统计学所能产生的种种数据陷阱，展示不同形式的数据呈现如何产生不同效果，从而指导读者在阅读、处理与分析数据时，进一步思考如何规避数据可能造成的误导，深入理解数据，更好地挖掘数据背后的真相。本书出版于1954年，是统计学入门必读经典，作者美国统计学家达莱尔·哈夫。在数据新闻大热的今天，重读此书，应能令读者有所裨益。点击标题书名，即可获取该书PDF链接。
文/梁晨昱，梁思然
编辑/Ivan Zhai
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