全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文。本周精選主要展示幾個可視化項目，及分享統計學經典之作。
CarbonBrief：推特氣候變化話題地圖可視化
去年，英國網站Carbon Brief邀請Right Revelence 公司的John Swain製作了一幅地圖，在地圖上將有關氣候變化的推特討論可視化。這個項目在研究期間搜索了有以下關鍵詞的英語推文：“全球變暖”、“全球以及變暖”、“氣候變化”、“氣候以及變化”、“#氣候”，用以分析收集到數據間聯繫，如用戶通過轉推和回復等與他人的交流等。該項目涵蓋了2016年2月至12月中旬期間，從300多萬個用戶中收集到的1300萬條推文。
Fastcodesign：如何用顏色證明你的觀點
可視化設計師需要做的第一件事，是弄清楚顏色在作品中起着怎樣的作用—不要以為顏色只能充當背景哦。當使用大量數據時，可視化的藝術表現手法非常關鍵：尺寸、形狀、陰影、色調……這些最細微的細節可以從根本上改變用戶感知和理解信息的方式。
數據可視化公司Tableau和加拿大西蒙弗雷澤大學的研究人員一起進行了一項研究，他們要求人們對條形圖進行着色，以便傳達某種特定感覺，如平靜、俏皮或消極。他們的研究發現，人們為一個較平穩的條形圖選擇更柔和的顏色，而為一個有趣的圖標選擇更明亮（高色度）的顏色。同時，人們選擇深色來傳遞消極情緒。
Datenjournalist.de：開放街道地圖——地理信息領域的“維基百科”
開放街道地圖（Open Street Map）是一項向用戶開放，由其自由編輯的網上地圖協作計劃。德國數據新聞網站Datenjournalist的這篇文章，詳解了如何在新聞報道中應用OSM技術。作者先是介紹了OSM的基本操作，其在新聞報道中的適用情況和應用案例，如通過OSM迅速鎖定海地地震的受災地區、助力救援，或用以製作法國最大露天難民營“加來叢林”的地圖，聯合國訓練研究所（UNITAR）危機地圖項目等。最後則分享了輔助OSM使用的相關製圖與數據處理工具。
OUseful.info：Github數據新聞資料庫清單
Github最初是作為一個社交編碼軟件環境開發的，開發人員可在其中共享和合作軟件項目。但是在過去幾年裡，它也開始用於分享數據和（文本）文檔，以及調整數據分析，發布者也不再僅限於技術人員。
薦書
Darrell Huff：How to Lie with Statistics
與其名寓意正好相反，這本書實際上以歸納統計學所能產生的種種數據陷阱，展示不同形式的數據呈現如何產生不同效果，從而指導讀者在閱讀、處理與分析數據時，進一步思考如何規避數據可能造成的誤導，深入理解數據，更好地挖掘數據背後的真相。本書出版於1954年，是統計學入門必讀經典，作者美國統計學家達萊爾·哈夫。在數據新聞大熱的今天，重讀此書，應能令讀者有所裨益。點擊標題書名，即可獲取該書PDF鏈接。
文/梁晨昱，梁思然
編輯/Ivan Zhai
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