编者注：捏造假新闻只在一念之间，而要验证以及持续防御假新闻，并减少其对新闻媒体公信力的损害则非一日之功。“事实核查元年”（2016）至今，国际新闻界对假新闻泛滥的局面进行了有力回击：建立国际事实核查网络；新闻机构与社交媒体联手创新，另辟蹊径曝光不靠谱信源；以及尝试建立参与性自治机制等。
巴基斯坦新闻频道《Neo News》早前报导，美国新任总统特朗普实际上出生在巴基斯坦，名为David Ibrahim Khan，之后被领养到美国，并附上一张声称是其幼年时的照片。熟悉这家电视台的人们都知道，它的老板拥有多家私人研究机构，并且亲巴基斯坦执政党。这篇报道当然是假的，但它真的是被捏造出的吗？
不良媒体和一流媒体都有可能发布不实消息。政府掌控着的“官方事实”或私人赞助的宣传常常出错，却仍在世界各地成为头条。那么，当下漫天的“假新闻”又有什么不同呢？答案或许在于新闻传播的方式和信源的可靠性。
点击图片可查看关于马其顿少年操纵虚假新闻的调查。
自古以来，专制政权常常滋生出虚假事实，但他们还是要审查所有的信息。如今，虚假故事被有目的地制造出来，或为制造恐慌、宣扬政治观点；或有像臭名昭著的马其顿少年那样的人，靠此来赚快钱（译注：美国大选期间，有不少在网上疯传的假新闻出自马其顿的几个少年之手，他们凭借数百万的点击率和分享量赚钱，高峰时期可日入3000美元）。
长久以来，面对官方“事实”，人们对其来源会有本能的不信任。可是现在，大家却常常忽略其所分享的信息源自何处。因此，正如英国Wilton Park研讨会所得出的结论：欢乐祥和的网络环境促进着假新闻的生长，同时让互联网用户无从判断信源的真实性和可靠性。而对新闻业来说，更大的威胁是那些基于完全阴暗利益而伪造的信息。例如，在美国总统大选中，在法国和德国的选举活动中，越来越多的无政府主义黑客、动机不纯的电脑游戏玩家、政府雇佣的水军和极右翼的运动尽管动机各异，但却同时展开发起“假新闻”的攻击波。
这不是一两天就能解决的简单问题。数据与社会（Data & Society）研究中心的首席研究员Dana Boyd最近指出，公开抵制假新闻会进一步刺激假新闻的传播，甚至会加深公众对媒体的不信任。此外，正如美国波因特学院（Poynter Institute）在报道中所引述的近期研究，人们质疑，那些近乎投机的媒体是否真能有效操控选民。
对媒体和新闻倡议项目来说，要通过核查事实、对比信源以及遵循一套道德准则来反映事实，需要一个较长的过程。在当前民粹主义泛滥的情况下（无论从美国到厄瓜多尔，还是在菲律宾和法国），处于争议中心的新闻媒体不仅公信力严重受损，而且由于编辑们被迫与网络拼速度，其正当性也被牺牲。由于大多数故事通过社交网络传播给观众，导致内容被断章取义（文本、视频、照片、标题、链接），失去了设计、背景、透明度，更失去可信度。
“假新闻”风波的好处在于，它让记者和社交平台意识到，要让受众了解自己社区真正发生了什么，单靠个人或媒体品牌都是不够的。因此，在这个全新而复杂的新闻生态中，学习如何讲述现实故事、树立公信力才至关重要。正如哥伦比亚大学Tow数据新闻研究中心主任Emily Bell所说，“世界上的信息和交流如此频繁，好像一张针线紧密的挂毯，而媒体就是其中的线，尽管纤细，但不可或缺。”经此“假新闻”一役，一波有意思的新闻合作实验项目正在诞生。
事实核查的再思考
事实核查机构数量的显著增长，反映出一种为互联网用户提供更多工具，以帮助他们辨别信息真假的尝试。如今，越来越多由国际网络联系起来的事实核查员，正开始与技术巨头合作，来实现这个共同的目标。例如，谷歌和脸书都开始与世界各地的一些事实核查计划、媒体及事实核查员合作，后者计划在消息更新中标出虚假故事并加以惩罚。
结成新联盟
在法国，极右翼政党“国民阵线“候选人勒庞在一些民意调查中领先；同时，一些被称为“la fachosphère”（“法西斯领域”）的网站不寻常地增长（译注：这些网站推崇反移民、本土主义以及极端民族主义的观点，多为独立运作，很少受到党派的资助）。因此，当地记者正尝试以不同的方式让选举辩论可以公开透明。
美国和英国的媒体组成“新闻第一稿”(First Draft News)联盟，与17家法国媒体机构、谷歌和脸书合作展开了一个项目，建立了一个名为CrossCheck的平台，于今年2月在法国上线。在这个平台上，受过专门训练的学生会指出可疑的故事，“参与该平台的新闻机构则会总结和充实每一个指正的内容，并制成可共享的报道卡片，实时推送”。每一家媒体自行决定是否会就虚假内容公开通知其读者，但至少，机构内部的记者不会上钓鱼网站或虚假新闻的当。
分析信源
法国《世界报》的项目
迄今为止，这个数据库已经服务了许多用户，然而有许多人质疑《世界报》作为建制派报纸在评价同行上的权威。因此，《世界报》正在调整其分类，并通过邀请其他媒体参与此项目来改善相关印象。
《世界报》视透明性为网络时代媒体的范式并予以坚守，以检查信源而不是揭露具体事件为核心目标。不过颇为矛盾的是，如今因信息过量而导致的困惑，似乎只能用更多的信息来解决。譬如在德国，非营利组织Correct!v正展开与脸书的合作，帮助用户标记出不靠谱的故事。
以上案例，都只是最近记者、事实核查员和社交平台迈出的第一步，其目的是帮助大众选择能使他们了解事实、做出更好决定的新闻内容。这些方案仍不成熟，争议不断。同时，业界也在尝试创建参与性自治机制，来检查网络信息（如在维基百科上）或标记优质新闻等。我们期待全球更多同行的加入，来促进和改善“假新闻”验证机制的发展。
信息可信度、事实核查以及如何标记假新闻
（点击下列链接获取关于应对假新闻的方法）
研究发现
牛津大学路透新闻学院研究助理Nic Newman指出，事实核查服务在今年会随着此类倡议的增加而变多。
一项新的研究显示，一个“假新闻预警系统”（在真实信息旁显示可能的相关造假内容），或可减少受众在网上传播失实消息。
社交媒体
脸书最新开发的一款应用机器学习（Applied Machine Learning）组件，除了具备辨认、讨论及理解的功能，它甚至可以从根源上清除假新闻。
在该研究中，你能了解到研究人员如何构建一个语言模型，用以识别推特上单词和短语的可信度高低。
验证工具推荐
试一下“新闻第一稿”提供的验证贴士和测试吧，它们可以帮助你进行事实核查。
编译/梁晨昱
编辑/Ivan Zhai，梁思然
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María Teresa Ronderos现专注于转型中国家媒体研究，曾就职于哥伦比亚一流杂志Semana。
