編者註：捏造假新聞只在一念之間，而要驗證以及持續防禦假新聞，並減少其對新聞媒體公信力的損害則非一日之功。“事實核查元年”（2016）至今，國際新聞界對假新聞泛濫的局面進行了有力回擊：建立國際事實核查網絡；新聞機構與社交媒體聯手創新，另闢蹊徑曝光不靠譜信源；以及嘗試建立參與性自治機制等。
巴基斯坦新聞頻道《Neo News》早前報導，美國新任總統特朗普實際上出生在巴基斯坦，名為David Ibrahim Khan，之後被領養到美國，並附上一張聲稱是其幼年時的照片。熟悉這家電視台的人們都知道，它的老闆擁有多家私人研究機構，並且親巴基斯坦執政黨。這篇報道當然是假的，但它真的是被捏造出的嗎？
不良媒體和一流媒體都有可能發布不實消息。政府掌控着的“官方事實”或私人贊助的宣傳常常出錯，卻仍在世界各地成為頭條。那麼，當下漫天的“假新聞”又有什麼不同呢？答案或許在於新聞傳播的方式和信源的可靠性。
點擊圖片可查看關於馬其頓少年操縱虛假新聞的調查。
自古以來，專制政權常常滋生出虛假事實，但他們還是要審查所有的信息。如今，虛假故事被有目的地製造出來，或為製造恐慌、宣揚政治觀點；或有像臭名昭著的馬其頓少年那樣的人，靠此來賺快錢（譯註：美國大選期間，有不少在網上瘋傳的假新聞出自馬其頓的幾個少年之手，他們憑藉數百萬的點擊率和分享量賺錢，高峰時期可日入3000美元）。
長久以來，面對官方“事實”，人們對其來源會有本能的不信任。可是現在，大家卻常常忽略其所分享的信息源自何處。因此，正如英國Wilton Park研討會所得出的結論：歡樂祥和的網絡環境促進着假新聞的生長，同時讓互聯網用戶無從判斷信源的真實性和可靠性。而對新聞業來說，更大的威脅是那些基於完全陰暗利益而偽造的信息。例如，在美國總統大選中，在法國和德國的選舉活動中，越來越多的無政府主義黑客、動機不純的電腦遊戲玩家、政府僱傭的水軍和極右翼的運動儘管動機各異，但卻同時展開發起“假新聞”的攻擊波。
這不是一兩天就能解決的簡單問題。數據與社會（Data & Society）研究中心的首席研究員Dana Boyd最近指出，公開抵制假新聞會進一步刺激假新聞的傳播，甚至會加深公眾對媒體的不信任。此外，正如美國波因特學院（Poynter Institute）在報道中所引述的近期研究，人們質疑，那些近乎投機的媒體是否真能有效操控選民。
對媒體和新聞倡議項目來說，要通過核查事實、對比信源以及遵循一套道德準則來反映事實，需要一個較長的過程。在當前民粹主義泛濫的情況下（無論從美國到厄瓜多爾，還是在菲律賓和法國），處於爭議中心的新聞媒體不僅公信力嚴重受損，而且由於編輯們被迫與網絡拼速度，其正當性也被犧牲。由於大多數故事通過社交網絡傳播給觀眾，導致內容被斷章取義（文本、視頻、照片、標題、鏈接），失去了設計、背景、透明度，更失去可信度。
“假新聞”風波的好處在於，它讓記者和社交平台意識到，要讓受眾了解自己社區真正發生了什麼，單靠個人或媒體品牌都是不夠的。因此，在這個全新而複雜的新聞生態中，學習如何講述現實故事、樹立公信力才至關重要。正如哥倫比亞大學Tow數據新聞研究中心主任Emily Bell所說，“世界上的信息和交流如此頻繁，好像一張針線緊密的掛毯，而媒體就是其中的線，儘管纖細，但不可或缺。”經此“假新聞”一役，一波有意思的新聞合作實驗項目正在誕生。
事實核查的再思考
事實核查機構數量的顯著增長，反映出一種為互聯網用戶提供更多工具，以幫助他們辨別信息真假的嘗試。如今，越來越多由國際網絡聯繫起來的事實核查員，正開始與技術巨頭合作，來實現這個共同的目標。例如，谷歌和臉書都開始與世界各地的一些事實核查計劃、媒體及事實核查員合作，後者計劃在消息更新中標出虛假故事並加以懲罰。
結成新聯盟
在法國，極右翼政黨“國民陣線“候選人勒龐在一些民意調查中領先；同時，一些被稱為“la fachosphère”（“法西斯領域”）的網站不尋常地增長（譯註：這些網站推崇反移民、本土主義以及極端民族主義的觀點，多為獨立運作，很少受到黨派的資助）。因此，當地記者正嘗試以不同的方式讓選舉辯論可以公開透明。
美國和英國的媒體組成“新聞第一稿”(First Draft News)聯盟，與17家法國媒體機構、谷歌和臉書合作展開了一個項目，建立了一個名為CrossCheck的平台，於今年2月在法國上線。在這個平台上，受過專門訓練的學生會指出可疑的故事，“參與該平台的新聞機構則會總結和充實每一個指正的內容，並製成可共享的報道卡片，實時推送”。每一家媒體自行決定是否會就虛假內容公開通知其讀者，但至少，機構內部的記者不會上釣魚網站或虛假新聞的當。
分析信源
法國《世界報》的項目
迄今為止，這個數據庫已經服務了許多用戶，然而有許多人質疑《世界報》作為建制派報紙在評價同行上的權威。因此，《世界報》正在調整其分類，並通過邀請其他媒體參與此項目來改善相關印象。
《世界報》視透明性為網絡時代媒體的範式並予以堅守，以檢查信源而不是揭露具體事件為核心目標。不過頗為矛盾的是，如今因信息過量而導致的困惑，似乎只能用更多的信息來解決。譬如在德國，非營利組織Correct!v正展開與臉書的合作，幫助用戶標記出不靠譜的故事。
以上案例，都只是最近記者、事實核查員和社交平台邁出的第一步，其目的是幫助大眾選擇能使他們了解事實、做出更好決定的新聞內容。這些方案仍不成熟，爭議不斷。同時，業界也在嘗試創建參與性自治機制，來檢查網絡信息（如在維基百科上）或標記優質新聞等。我們期待全球更多同行的加入，來促進和改善“假新聞”驗證機制的發展。
信息可信度、事實核查以及如何標記假新聞
（點擊下列鏈接獲取關於應對假新聞的方法）
研究發現
牛津大學路透新聞學院研究助理Nic Newman指出，事實核查服務在今年會隨着此類倡議的增加而變多。
一項新的研究顯示，一個“假新聞預警系統”（在真實信息旁顯示可能的相關造假內容），或可減少受眾在網上傳播失實消息。
社交媒體
臉書最新開發的一款應用機器學習（Applied Machine Learning）組件，除了具備辨認、討論及理解的功能，它甚至可以從根源上清除假新聞。
在該研究中，你能了解到研究人員如何構建一個語言模型，用以識別推特上單詞和短語的可信度高低。
驗證工具推薦
試一下“新聞第一稿”提供的驗證貼士和測試吧，它們可以幫助你進行事實核查。
編譯/梁晨昱
編輯/Ivan Zhai，梁思然
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本文首發於“獨立新聞項目”，深度網獲授權轉載。
María Teresa Ronderos現專註於轉型中國家媒體研究，曾就職於哥倫比亞一流雜誌Semana。
