編者註:捏造假新聞只在一念之間,而要驗證以及持續防禦假新聞,並減少其對新聞媒體公信力的損害則非一日之功。“事實核查元年”(2016)至今,國際新聞界對假新聞泛濫的局面進行了有力回擊:建立國際事實核查網絡;新聞機構與社交媒體聯手創新,另闢蹊徑曝光不靠譜信源;以及嘗試建立參與性自治機制等。
巴基斯坦新聞頻道《Neo News》早前報導,美國新任總統特朗普實際上出生在巴基斯坦,名為David Ibrahim Khan,之後被領養到美國,並附上一張聲稱是其幼年時的照片。熟悉這家電視台的人們都知道,它的老闆擁有多家私人研究機構,並且親巴基斯坦執政黨。這篇報道當然是假的,但它真的是被捏造出的嗎?
不良媒體和一流媒體都有可能發布不實消息。政府掌控着的“官方事實”或私人贊助的宣傳常常出錯,卻仍在世界各地成為頭條。那麼,當下漫天的“假新聞”又有什麼不同呢?答案或許在於新聞傳播的方式和信源的可靠性。
自古以來,專制政權常常滋生出虛假事實,但他們還是要審查所有的信息。如今,虛假故事被有目的地製造出來,或為製造恐慌、宣揚政治觀點;或有像臭名昭著的馬其頓少年那樣的人,靠此來賺快錢(譯註:美國大選期間,有不少在網上瘋傳的假新聞出自馬其頓的幾個少年之手,他們憑藉數百萬的點擊率和分享量賺錢,高峰時期可日入3000美元)。
長久以來,面對官方“事實”,人們對其來源會有本能的不信任。可是現在,大家卻常常忽略其所分享的信息源自何處。因此,正如英國Wilton Park研討會所得出的結論:歡樂祥和的網絡環境促進着假新聞的生長,同時讓互聯網用戶無從判斷信源的真實性和可靠性。而對新聞業來說,更大的威脅是那些基於完全陰暗利益而偽造的信息。例如,在美國總統大選中,在法國和德國的選舉活動中,越來越多的無政府主義黑客、動機不純的電腦遊戲玩家、政府僱傭的水軍和極右翼的運動儘管動機各異,但卻同時展開發起“假新聞”的攻擊波。
這不是一兩天就能解決的簡單問題。數據與社會(Data & Society)研究中心的首席研究員Dana Boyd最近指出,公開抵制假新聞會進一步刺激假新聞的傳播,甚至會加深公眾對媒體的不信任。此外,正如美國波因特學院(Poynter Institute)在報道中所引述的近期研究,人們質疑,那些近乎投機的媒體是否真能有效操控選民。
對媒體和新聞倡議項目來說,要通過核查事實、對比信源以及遵循一套道德準則來反映事實,需要一個較長的過程。在當前民粹主義泛濫的情況下(無論從美國到厄瓜多爾,還是在菲律賓和法國),處於爭議中心的新聞媒體不僅公信力嚴重受損,而且由於編輯們被迫與網絡拼速度,其正當性也被犧牲。由於大多數故事通過社交網絡傳播給觀眾,導致內容被斷章取義(文本、視頻、照片、標題、鏈接),失去了設計、背景、透明度,更失去可信度。
“假新聞”風波的好處在於,它讓記者和社交平台意識到,要讓受眾了解自己社區真正發生了什麼,單靠個人或媒體品牌都是不夠的。因此,在這個全新而複雜的新聞生態中,學習如何講述現實故事、樹立公信力才至關重要。正如哥倫比亞大學Tow數據新聞研究中心主任Emily Bell所說,“世界上的信息和交流如此頻繁,好像一張針線緊密的掛毯,而媒體就是其中的線,儘管纖細,但不可或缺。”經此“假新聞”一役,一波有意思的新聞合作實驗項目正在誕生。
事實核查的再思考
事實核查機構數量的顯著增長,反映出一種為互聯網用戶提供更多工具,以幫助他們辨別信息真假的嘗試。如今,越來越多由國際網絡聯繫起來的事實核查員,正開始與技術巨頭合作,來實現這個共同的目標。例如,谷歌和臉書都開始與世界各地的一些事實核查計劃、媒體及事實核查員合作,後者計劃在消息更新中標出虛假故事並加以懲罰。
結成新聯盟
在法國,極右翼政黨“國民陣線“候選人勒龐在一些民意調查中領先;同時,一些被稱為“la fachosphère”(“法西斯領域”)的網站不尋常地增長(譯註:這些網站推崇反移民、本土主義以及極端民族主義的觀點,多為獨立運作,很少受到黨派的資助)。因此,當地記者正嘗試以不同的方式讓選舉辯論可以公開透明。
美國和英國的媒體組成“新聞第一稿”(First Draft News)聯盟,與17家法國媒體機構、谷歌和臉書合作展開了一個項目,建立了一個名為CrossCheck的平台,於今年2月在法國上線。在這個平台上,受過專門訓練的學生會指出可疑的故事,“參與該平台的新聞機構則會總結和充實每一個指正的內容,並製成可共享的報道卡片,實時推送”。每一家媒體自行決定是否會就虛假內容公開通知其讀者,但至少,機構內部的記者不會上釣魚網站或虛假新聞的當。
分析信源
法國《世界報》的項目迄今為止,這個數據庫已經服務了許多用戶,然而有許多人質疑《世界報》作為建制派報紙在評價同行上的權威。因此,《世界報》正在調整其分類,並通過邀請其他媒體參與此項目來改善相關印象。
《世界報》視透明性為網絡時代媒體的範式並予以堅守,以檢查信源而不是揭露具體事件為核心目標。不過頗為矛盾的是,如今因信息過量而導致的困惑,似乎只能用更多的信息來解決。譬如在德國,非營利組織Correct!v正展開與臉書的合作,幫助用戶標記出不靠譜的故事。
以上案例,都只是最近記者、事實核查員和社交平台邁出的第一步,其目的是幫助大眾選擇能使他們了解事實、做出更好決定的新聞內容。這些方案仍不成熟,爭議不斷。同時,業界也在嘗試創建參與性自治機制,來檢查網絡信息(如在維基百科上)或標記優質新聞等。我們期待全球更多同行的加入,來促進和改善“假新聞”驗證機制的發展。
信息可信度、事實核查以及如何標記假新聞
(點擊下列鏈接獲取關於應對假新聞的方法)
研究發現
牛津大學路透新聞學院研究助理Nic Newman指出,事實核查服務在今年會隨着此類倡議的增加而變多。
一項新的研究顯示,一個“假新聞預警系統”(在真實信息旁顯示可能的相關造假內容),或可減少受眾在網上傳播失實消息。
社交媒體
臉書最新開發的一款應用機器學習(Applied Machine Learning)組件,除了具備辨認、討論及理解的功能,它甚至可以從根源上清除假新聞。
在該研究中,你能了解到研究人員如何構建一個語言模型,用以識別推特上單詞和短語的可信度高低。
驗證工具推薦
試一下“新聞第一稿”提供的驗證貼士和測試吧,它們可以幫助你進行事實核查。
編譯/梁晨昱
編輯/Ivan Zhai,梁思然
相關閱讀:
本文首發於“獨立新聞項目”,深度網獲授權轉載。
María Teresa Ronderos現專註於轉型中國家媒體研究,曾就職於哥倫比亞一流雜誌Semana。