全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期精選帶你看數據如何揭示趨勢，以及可視化如何化身記筆記、釋知識的利器。
紐約時報：失落的美國中產階級
在過去30年，儘管美國富人階層仍在世界上傲視群雄，但其中產或較低收入階級的收入和生活水平，均已被部分發達國家的相同階層所趕超。《紐約時報》引用盧森堡收入研究數據庫（Luxembourg Income Study Database）所提供的數據，將加拿大、英國、德國、挪威、瑞典等九個發達國家的不同收入人群與美國的進行比較，發現美國中等平均收入群體正逐漸失去優勢。美國民眾受教育程度提升緩慢，企業給予中產與貧困階級的報酬較低（最低工資標準低於對照國家，工會力量也較羸弱），以及加拿大和西歐政府採取了如收入再分配等更積極的措施，這些都是造成美國中產光環褪去的原因。
德國《明鏡》周刊：氣候變化下的阿爾卑斯山危機
未來，去歐洲滑雪或真將成為“奢侈游”。位於瑞士達沃斯的降雪與雪崩危害研究所（Institute for Snow and Avalanche Research）通過研究預測，如果全球二氧化碳排放仍得不到有效控制，在本世紀末，阿爾卑斯山地區的降雪將會比現在減少70%，自然積雪將會在海拔1,200米以下的地區絕跡。據此，《明鏡》周刊數據團隊對阿爾卑斯山地區988個滑雪勝地進行了分析，其中196個（佔五分之一）在海拔1,200米以下。如團隊製作的交互圖所展示，紅點所代表的這些多數位於阿爾卑斯山北麓、分屬斯洛文尼亞和奧地利兩國的滑雪勝地，將會最先受到氣候變化的直接衝擊。
衛報：衛報獨門數據新聞指南
《衛報》“數據博客” （Datablog）欄目推出兩年，便以其領先的創新實踐成為行業翹楚。本文中，《衛報》數據編輯Simon Rogers分享了其數據團隊內部的十條經驗，包括他們如何理解數據新聞，以及是以哪些理念支持數據實踐。
Tapestry 2017: 數字敘事大會手繪筆記
如何做好會議記錄？數據設計師Catherine Madden嘗試了一個有效又有趣的辦法——用塗鴉筆記的方式記下了今年Tapestry數字敘事大會的內容。每張手繪圖涵蓋一個主題的分享，不僅記錄下分享者講解的論點、思路，還融入Madden個人的理解，梳理出清晰結構，並以形象的插畫加以呈現。
Seeing Theory：用交互可視化讓統計學更好學
大數據時代，統計學愈發成為一門核心學科。為使其他專業的學生更容易理解與獲取該學科的知識，美國布朗大學學生Daniel Kunin設計了Seeing Theory 項目，以交互可視化的方式闡釋統計學中一些重要的基礎概念。
文/梁思然
編輯/Ivan Zhai
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