编者注： 没有丰厚预算，缺少可用数据，小型新闻机构如何做出有影响力的数据新闻？在NICAR2017大会上，国际NGO Internews数据记者Eva Constantaras为希望建立自己数据团队的小型机构，提供了几点宝贵经验与案例参考。
1.借鉴前人成功经验。
尽管数据新闻已成为全球趋势，但真正从事数据报道的媒体人仍是少数，数据新闻的发展仍有很大空间。针对医疗保障、教育和失业这些共通的社会议题，数据记者一直根据各地不同情况采取不同的报道方式。在此推荐印度和肯尼亚数据新闻机构——IndiaSpend和Nation Newsplex——的形式。这两者报道的多是由数据驱动、关乎公众利益的故事，不过并不需要涉及太复杂的数据分析。小型新闻机构可以从这样的故事起步，逐渐建立编辑部的数据故事储备，并积累在业内的影响力，然后再尝试如空气质量或警察执法问题调查等更大的选题。
IndiaSpend数据新闻项目”Breathe”，实时监测并发布印度各大城市空气质量，并根据数据进行报道
2.从已有、而非你想得到的数据入手。
Infotime的数据新闻案例
全世界的记者都在抱怨，他们缺乏获取有质量数据与信息的渠道。这的确是个打退堂鼓的不错理由。然而，只要数据新闻能够在如阿富汗和埃及这些地区发展（前者的例子是数据新闻机构Pajhwok News Agency，后者则有InfoTimes），它就能在其他任何一个地方落地生根。从全球数据库、各地大学的出版物，到各种智库的研究，你都能找到可用的数据。如果政府数据不可靠，那就寻找另外的数据源以获取最准确数据，这就像在纸媒时代，你需要采访多个信源（才能获取准确的信息）一样。数据记者经常把很多时间浪费在寻找完美无暇的数据集上，而不愿“将就”。其实对于入门者来说，锻炼数据新闻技能和勤勉地发表故事才是优先要务。
3.从问题而非数据入手。
去年的美国大选证明，数据新闻并不需要总是讨论那些影响政府决策的基本问题。毕竟它并非民意调查，而是要就民众产生疑问以及将要投票的事件，提供信息。就像巴基斯坦媒体人完成的这份报道，记者通过调查公开数据，向家长证明了在标准化考试中，私立学校毕业生的分数只比公立学校毕业生稍微高出一点。另一个例子来自亚美尼亚，有关调查让公众了解到公共诊所广泛使用过期X光机所带来的健康问题。生产“能为公众所用的新闻”，最能体现数据新闻对预算有限的小型新闻机构的价值。
4.数据新闻是关于故事本身，而非可视化。
肯尼亚的腐败问题严重，阿富汗则暴力与冲突频发，公众并不需要通过可视化或一张地图去了解这些已知的事实。除非，在普遍的现象中发现了突出的个体事件，例如，通过对政府扶贫援助基金（Poverty Fund）的追踪，发现60亿肯尼亚先令（约合四千万人民币）去向不明；或者，从阿富汗首都喀布尔的暴力事件数据中，找出暴行发生的新规律。要确保你所做的可视化有助于叙事，同时文字也能清楚解释数据中的故事。一篇数据报道越接近解释性新闻（Explanatory Journalism），该报道探讨的议题就越容易被公众接受，报道本身也越有可能突破网络算法筛选，影响舆论。
5.不要单打独斗。
提问是记者的职责，然而许多记者却倾向于回避提问关于数字的问题。公民黑客和数据科学家都是数据记者的宝贵资源，多向他们提问有助于复查一个数据故事；或者说服他们一同加入调查，参与到数据抓取、数据清理与分析等工作中来。
编译/梁思然
编辑/Ivan Zhai
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