編者註： 沒有豐厚預算，缺少可用數據，小型新聞機構如何做出有影響力的數據新聞？在NICAR2017大會上，國際NGO Internews數據記者Eva Constantaras為希望建立自己數據團隊的小型機構，提供了幾點寶貴經驗與案例參考。
1.借鑒前人成功經驗。
儘管數據新聞已成為全球趨勢，但真正從事數據報道的媒體人仍是少數，數據新聞的發展仍有很大空間。針對醫療保障、教育和失業這些共通的社會議題，數據記者一直根據各地不同情況採取不同的報道方式。在此推薦印度和肯尼亞數據新聞機構——IndiaSpend和Nation Newsplex——的形式。這兩者報道的多是由數據驅動、關乎公眾利益的故事，不過並不需要涉及太複雜的數據分析。小型新聞機構可以從這樣的故事起步，逐漸建立編輯部的數據故事儲備，並積累在業內的影響力，然後再嘗試如空氣質量或警察執法問題調查等更大的選題。
IndiaSpend數據新聞項目”Breathe”，實時監測並發布印度各大城市空氣質量，並根據數據進行報道
2.從已有、而非你想得到的數據入手。
Infotime的數據新聞案例
全世界的記者都在抱怨，他們缺乏獲取有質量數據與信息的渠道。這的確是個打退堂鼓的不錯理由。然而，只要數據新聞能夠在如阿富汗和埃及這些地區發展（前者的例子是數據新聞機構Pajhwok News Agency，後者則有InfoTimes），它就能在其他任何一個地方落地生根。從全球數據庫、各地大學的出版物，到各種智庫的研究，你都能找到可用的數據。如果政府數據不可靠，那就尋找另外的數據源以獲取最準確數據，這就像在紙媒時代，你需要採訪多個信源（才能獲取準確的信息）一樣。數據記者經常把很多時間浪費在尋找完美無暇的數據集上，而不願“將就”。其實對於入門者來說，鍛煉數據新聞技能和勤勉地發表故事才是優先要務。
3.從問題而非數據入手。
去年的美國大選證明，數據新聞並不需要總是討論那些影響政府決策的基本問題。畢竟它並非民意調查，而是要就民眾產生疑問以及將要投票的事件，提供信息。就像巴基斯坦媒體人完成的這份報道，記者通過調查公開數據，向家長證明了在標準化考試中，私立學校畢業生的分數只比公立學校畢業生稍微高出一點。另一個例子來自亞美尼亞，有關調查讓公眾了解到公共診所廣泛使用過期X光機所帶來的健康問題。生產“能為公眾所用的新聞”，最能體現數據新聞對預算有限的小型新聞機構的價值。
4.數據新聞是關於故事本身，而非可視化。
肯尼亞的腐敗問題嚴重，阿富汗則暴力與衝突頻發，公眾並不需要通過可視化或一張地圖去了解這些已知的事實。除非，在普遍的現象中發現了突出的個體事件，例如，通過對政府扶貧援助基金（Poverty Fund）的追蹤，發現60億肯尼亞先令（約合四千萬人民幣）去向不明；或者，從阿富汗首都喀布爾的暴力事件數據中，找出暴行發生的新規律。要確保你所做的可視化有助於敘事，同時文字也能清楚解釋數據中的故事。一篇數據報道越接近解釋性新聞（Explanatory Journalism），該報道探討的議題就越容易被公眾接受，報道本身也越有可能突破網絡算法篩選，影響輿論。
5.不要單打獨鬥。
提問是記者的職責，然而許多記者卻傾向於迴避提問關於數字的問題。公民黑客和數據科學家都是數據記者的寶貴資源，多向他們提問有助於複查一個數據故事；或者說服他們一同加入調查，參與到數據抓取、數據清理與分析等工作中來。
編譯/梁思然
編輯/Ivan Zhai
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