編者註：如今，越來越多的深度報道都涉及對數據的調查、解讀與分析。不熟悉數據或編程的情況下，傳統文字編輯如何能更好地審閱數據報道，發現問題或漏洞，確保報道的數據可靠、信息準確？NICAR2017（計算機輔助報道）大會上，《華爾街日報》和佛羅里達州《棕櫚灘郵報》的兩名調查編輯與同行分享了經驗。
作為編輯，即使不會編程或數據分析，在報道發表或播出前問對問題，也有助於發現漏洞。編輯可以向記者問這樣一些問題：
- 如何確定沒有重複計算字段？（記者應該能夠告訴你，他或她是如何檢查的。）
- 我們擁有的是全體（研究對象）還是僅有一個子集？如果是後者，我們是怎樣選到它的？以及如何確保它可以代表整體？
- 報道中包含一個百分比或總數，不過這個計算樣本包括多少人（或公司,等等）？（如果發現記者只聯繫到了3家公司，66%這個數字也就沒什麼說服力了。）
- 如果所用數據並非直接源自原始出處，你如何保證它們是最新的？我們可以檢查原始來源嗎？（例如，Open Secrets可能會晚於聯邦選舉委員會發布數據。）（譯註：Open Secrets由非營利機構The Center for Responsive Politics發布，提供關於聯邦競選捐獻、遊說數據和分析方面的資源）
- 數據是自行生成的嗎？如果回答為肯定，數據是否受到了嚴格審查？你又是怎麼知道的？
- 報道中提到了與數據相關的人，但是沒有註明他們相應的出生日期或社會保險號碼，你是如何驗證他們的身份的？ 採取的是逐一驗證還是抽樣驗證？
對記者而言，讓專家來檢驗他們數據分析的方法論尤其重要，即使是最有經驗的數據記者也會遵從類似慣例。這要比報道在發表或播出之後，讓受眾挑出毛病好一些。
- 你是否會自己輸入數據？如果是，之後誰負責複查？
- 你是否曾與發布該數據的機構溝通？你是否清楚數據的收集方式、周期及目的？
- 你是否會讓業內專家進行數據分析？你又是如何找到這個專家並核實其背景的？該專家此前是否熟悉這些數據？
- 你有沒有問過專家：“我遺漏了什麼？是否有出錯？”
- 你是否向你的調查對象詳細解釋過你的數據分析結果？他們有沒有反駁？如果有，又是如何反駁的？
有時候，報道中的數據並非便捷可得，而是需要記者根據他們的調查、採訪或其他檔案材料來建立自己的數據集。這時，編輯應花足夠的時間，與記者一起商量收集數據的最佳策略，以及討論是否值得投入大量時間去收集。
下面是在收集獨家數據過程中常見的絆腳石：
- 樣本不夠大。（多少城市/大學/學區才算足夠？）
- 數據樣本並非全體，或不足以代表全體。
- 數據所覆蓋的時間周期不夠長，以至於無法通過足夠數據去觀察一段時間內有意義的變化。
- 我們收集的是經篩選過的數據，並且這種篩選會影響到分析結果。
- 數據自動生成，或漏洞百出。
以下是一些可以有效幫助編輯更加熟悉數據的小練習：
- 和記者坐在一起，讓他或她向你展示電子表格上的數據和各項運算。即使不是程序員，你也可能會問出讓自己都感到驚奇的問題。
- 在項目早期階段，就要求記者提交一份關於他們方法論的詳細解釋，並編輯這份報告，提高清晰度和邏輯性，把它當做一份馬上要發表的文章處理。 如果你無法理解其中內容，便說明有關報道並未成熟。
- 向記者詢問數據記錄格式，這樣你就知道她選擇研究哪些領域，以及研究包含了哪些數據。
- 對研究的不便之處以及其中不易解釋的地方不要含糊其辭。 在讀者和批評者提出之前，去用數據指出問題和未了解的事情。
- 千萬，千萬不要踩着截稿日期發布複雜的數據新聞。
編譯/梁晨昱
編輯/Ivan Zhai，梁思然
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