每周数据新闻精选 | 饥荒、流浪者地图与谷歌数据挖掘，优秀可视化案例一览

全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期分享主要关注几个优秀的可视化案例，包括对气候变化与饥荒问题的呈现，通过展示多层面的数据以寻求具体解决之道的流浪人口地图，帮助提高数据新闻团队效率的可视化工具，以及结合数据挖掘与交互设计、创意与美感俱备的可视化佳作。

《华盛顿邮报》：战争与饥荒

根据联合国的定义，当某个地区每天每一万人中有超过两人因饥饿而死，该地便被认为正经历饥荒。而如今，饥荒灾难正笼罩着战乱频繁的南苏丹、尼日利亚、索马里和也门等战乱频繁之地。

《华盛顿邮报》这篇报道聚焦上述四个国家，深度剖析持久战乱所引起的饥荒与粮食危机。报道指出，内战和恐怖主义的威胁致使国际援助力量难以进入这些地区开展救援，恶劣的气候环境则使危机进一步加剧。其中针对每个国家所做的可视化地图，展示了各国不同地区的冲突热度、粮食供应及移民状况。

Understandinghomelessness.com：美国流浪者地图

2015年1月，由全美各地志愿者参与的一次人口普查得出，美国流浪群体约有546,580人。城市规划师Gretchen Keillor及其团队根据普查数据制作了交互地图，展示流浪人口的位置，以及这些人口所覆盖地区的失业率和房租水平等多项指标，最终推出understanding homelessness网站。Keillor希望通过该项目，对流浪人员问题进行溯源，并找出解决的办法。

数据显示，缺少可负担住房与失业问题才是产生流浪人口的主要因素，而非人们固有印象中的精神疾病或药物滥用等问题。除了对流浪人员的分析，网站还为地方政府、企业、城市规划师、建筑师等群体，提供帮助流浪人口的渠道与可行项目的参考。

Co.design： Flourish数据可视化平台

许多数据记者或许都面临这样一个瓶颈——具备数据分析能力，能善用数据讲好故事，然而却不通晓编程，只能依靠程序员来做可视化呈现。互动可视化设计平台Kiln创始人Duncan Clark，连同计算机科学家Robin Houston开发的Flourish，目的就是解决该瓶颈，让毫无编程技能的数据记者也能轻松制作配合其报道的可视化作品，帮助追求“数字优先”的新闻编辑室提高整体效率。

Flourish的功能与Tableau相近，提供多样信息图表模板供用户选择。用户上传Excel表格或CVS格式的数据后，该程序会自动创建一张图表加以呈现，用户可依此根据需要对该图表进行再编辑，如自定义颜色、风格和其他可视化设计。因此，新闻机构里的工程师可先在Flourish上创建一套基本模板，供其编辑室的数据新闻团队使用，让记者和设计师的工作更加便捷。用户可下载已完成的图表用以发表于个人从属机构，或直接通过Flourish平台发布，开放给其他记者或机构使用。

目前，Flourish得到谷歌新闻实验室的支持，已与包括《卫报》和BBC在内的30多家新闻机构缔结合作。

The Functional Art：谷歌数据挖掘与可视化

用谷歌进行任意主题搜索得出的数据，你能做出怎样的可视化？The Functional Art与谷歌新闻实验室合作开展了一个可视化实验项目，邀请可视化设计师Nadieh Bremer和Shirley Wu进行尝试，并让他们分享了各自的数据挖掘与可视化设计过程，详情可见文中链接。

Bremer选择挖掘谷歌翻译数据，以英语为目标语言，调查谷歌最常用十种语言中的单词（以名词或形容词为范围）出现在翻译检索的频率。数据显示，“Beautiful” （美丽）是最常出现在翻译结果中的单词。Bremer最终设计出的可视化包括三张互动图表：十种语言中各自被检索最多、与检索次数排前十的热词，以及各种语言之间出现的相同词汇。

Wu则瞄准人们在搜索哪些旅行目的地。她发现，过去十年，全世界网民通过谷歌搜索，查询了遍及85个国家的1634个目的地。在她的交互可视化作品中，Wu呈现分析了美国人的检索与出行习惯，如他们更喜欢在春季出行，以及在不同季节他们检索内容的区别等。更有意思的发现是，除了政治因素会影响美国人对出行目的地的选择，相比于其他国家，美国游客对“秦始皇”和“兵马俑”似乎有种特殊的迷恋——每年的秋天至次年春天，对这两个关键词的搜索都会有所上升。