全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期来看看法国新总统马克龙支持者的群体特征，朝鲜频频试射导弹所可能覆盖的潜在打击地区，可视化如何帮助我们更好认识自己的城市，以及用数据图来“观看”马拉松。
英国《金融时报》：马克龙胜选背后的数据
5月8日，中间派政党“前进！”领导人马克龙战胜极右翼的对手勒庞，当选第25任法国总统。《金融时报》从选民的地域、阶层、受教育程度、收入状况、政治倾向、动机、对移民态度等多种因素，详细剖析了他们的投票情况及马克龙的获胜原因。
报道指出，投票给马克龙的选民大部分来自城市地区，总体而言受教育程度、收入水平较高。勒庞的支持者大部分来自于工人阶层，以及失业率较高的地区，心态较为消极。
报道还分析了初选落败候选人的支持者的选择变化。在第一轮选举中，传统左右派两大党候选人及左派政治家梅朗雄遭到淘汰。马克龙包揽了两位左派候选人大部分支持者的选票，同时也获得了右派候选人菲永近一半选民的支持。
选民的反建制动机也是影响其选择的一个重要因素。左倾与极左的选民，方向虽相同，最终选择却出现分歧。数据显示，前者趋于支持马克龙，后者的极端反建制倾向反而使他们向勒庞靠拢。
另外一项有趣的数据是选民的年龄。在美国总统选举与英国脱欧公投中，越年长的选民民粹主义倾向越高，成为支持特朗普和脱欧的力量。本次法国大选则显示出相反的趋势，勒庞在越年长的人群中得到的支持越少。
美国《华盛顿邮报》：朝鲜导弹瞄准何处？
朝鲜近期多次试射导弹的行为引发国际社会关注，人们最好奇的恐怕还是：一旦开战，导弹究竟会飞往何处？自己的家园会成为被打击对象吗？朝鲜官方宣传透露了蛛丝马迹。美国《华盛顿邮报》5月18日的一篇分析正是结合朝鲜官方报道内容和相关专家采访，绘制出多幅朝鲜导弹潜在打击目标地图，目标包括韩国首都首尔附近的龙山军事基地、南部城市釜山、美国的关岛等等。
例如，美国俄亥俄号潜艇停靠韩国釜山期间，朝鲜方面提出谴责，并向日本海发射一枚导弹。朝鲜媒体事后发布一张显示导弹坠落地点的图片，而射程正好与釜山之间的距离相同，随照片一并发表的声明也明确指出，这是一次针对釜山的演习。同样是根据朝鲜媒体报道，关岛和澳大利亚也被认为处在朝鲜导弹打击目标之列。于是，这些散见于朝鲜官媒的信息整合在一起就成为了《华邮》的一个数据可视化项目。
德国《每日镜报》：贴近社区的数据可视化
数据可视化的目标就是让普通人都能迅速理解数字背后的含义，并参与到公共话题的讨论中来。让数据的呈现方式更贴近居民生活社区是其中一种有效方式。德国《每日镜报》（Der Tagesspiegel）最近推出了一个描述柏林各类型区域面积大小的地图，在深化数据理解方面又作出了尝试。
其中一幅图就告诉读者，柏林市的湖泊河流等水域面积与行政区麻昌-海勒斯多夫（Marzahn-Hellersdorf）相当，而另一幅图则将绿化面积比作另外五个行政区。通过十余幅地图的描绘，市民会对自己所居住城市的状况更加心中有数。
南非Mediahack.co.za：世界马拉松记录新突破
5月6日，肯尼亚运动员Eliud Kipchoge以两小时25分钟完成一次马拉松赛程，破了历史记录两分半钟。这个成绩标志着马拉松历史上另一重要里程碑。
南非数据新闻网站Mediahack.co.za推出可视化作品，把Kipchoge的时间与过去十名世界马拉松竞赛者的记录进行对比。点击互动图表中的运动员图表便可得到十项旧世界记录。条形的长度代表着在Kipchoge所用时间内，其他每位运动员所跑过的距离。
除此，读者还可以在一个计算器中输入自己最好的马拉松成绩，试着与Kipchoge进行“赛跑”。
文/周穗斌，梁思然
编辑/Ivan Zhai
相关阅读：
每周数据新闻精选 | 饥荒、流浪者地图与谷歌数据挖掘，优秀可视化案例一览
