本周數據新聞精選將分享三個數據可視化項目，分別描繪了全球難民移動的真實情況，美國家庭普遍面臨的收入不穩定狀況，以及美國個稅等級數量一百年來的變化。另外還會介紹2017版增加了數據新聞一章的美聯社記者手冊。
美國卡耐基梅隆大學：發達國家抱怨難民湧入太矯情
不少歐美國家的民眾都在抱怨大量湧入的難民衝擊了現有社會秩序，但這些國家果真在全球難民問題上“承擔了過多義務”嗎？美國卡耐基梅隆大學一個項目組最近繪製出世界難民移動地圖，用數據可視化給出了否定的答案——實際上，世界上大約90%的難民都由發展中國家接收，卻極少得到媒體關注。例如，美國在2015年安置了約6.9萬別國難民，而人口規模只有美國九分之一的非洲國家烏干達則在同一年接收了超過10萬難民。
該圖用眾多移動的點，展現了從2000年至今的全球難民流動路徑：每17名逃離家園的難民用一個黃點來表示，而紅點則表示相應數量抵達某個避難國的難民。截至2015年，敘利亞是最大的難民輸出國，而包括南蘇丹在內的非洲國家也仍有大批難民持續湧出。絕大多數難民前往的是同為發展中國家的鄰國而非歐美。比如，數據圖顯示，2006年有大量斯里蘭卡難民湧向印度，2007年哥倫比亞武裝衝突惡化導致難民逃往附近的委內瑞拉等國。
該圖數據全部來自聯合國難民署，由一個名為 Explorables 的數據可視化項目發布。項目屬於卡耐基梅隆大學的CREATE Lab，旨在通過科技創新加深公民對社會議題的認知。
美國《紐約時報》：有工作=穩定收入？
“零工經濟”（Gig economy）近兩年來成為國際熱詞，儘管專家仍就其確切定義爭論不休，但大致意思是描述傳統職場上“鐵飯碗”逐漸被各種“臨時工”代替的現象。人們擔心這種趨勢會令越來越多家庭陷進收入不穩定的境況，但《紐約時報》5月31日的一篇數據新聞報道則揭示：穩定的工作也未必能保證有穩定的收入。
報道根據摩根大通銀行的數據繪製出圖表，顯示年收入越低的美國家庭，每月收入變化幅度越大——平均月變動率最大可達約70%。而即便是中產階級家庭，月收入變動率也高於30%。進一步調研後發現，僱主根據需要調整僱員每月乃至每周的工作時間是家庭收入不穩定的罪魁禍首。報道以一名內衣品牌“維多利亞的秘密”（Victoria’s Secret）店員為例，她每周工作時間從15至39小時不等，以致難以應付兩個孩子的託管開支。出於對穩定的工作和收入的渴望，有研究發現人們甚至願意放棄五分之一的收入來換取穩定的工作時間長度。這一現象也解釋了為何今年4月數據顯示，低於歷史平均水平的4.4%失業率卻導致了高於平均水平的經濟焦慮感。
美國Vox：百年來美國個稅等級逐步減少
眾所周知，個人所得稅的稅率根據收入高低劃分為若干等級，或曰“稅階”。收入越高，稅率越高。美國最近就在爭議是否應該減少稅階數量，支持者認為可以簡化徵稅機制，反對者則認為這將令稅收喪失調節收入差距的功能。
或許爭論可以從“現在的稅階數量是太多還是太少”這個問題入手。美國解釋性新聞網站Vox找到了過去一百年的數據，並繪製成圖。圖表顯示，從1980年代共和黨的里根總統上台開始，稅階的數量就大幅減少，即便是民主黨的克林頓和奧巴馬執政也未能改變這個趨勢。
新聞業內大名鼎鼎的美聯社”風格手冊”（stylebook ）2017年5月再出新版，最大亮點是專門增加一章規範數據新聞的報道手法。“政府、商業機構及其他類似組織均用數據和統計結果進行溝通，”美聯社的手冊寫道，“記者要報道相關內容就必須熟練掌握這種（數據）語言。”
手冊就如何處理數據提出了一系列要求，包括：盡量提取便於檢索的數據；只有在迫不得已的情況下才可從網頁上“抓取”數據（不少網站都禁止“抓取”數據，因為會導致網站運行變慢乃至癱瘓）；確保他人用同樣的數據處理方法也可以得到你在報道中發現的問題；向讀者公開報道使用的數據。
文/周穗斌
編輯/Ivan Zhai，梁思然
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