本期精选带你看第一份“全球数据新闻调查”所反映的行业现状与趋势，了解英国《泰晤士报》如何迅速而有成效地策划并完成大选专题报道，以及学习更高级的网络搜索调查技巧。
欧洲数据与计算机辅助报道大会：全球数据新闻现状调查
最近一份研究发现，数据新闻正在吸引越来越多的年轻记者投身其中，但其中不少人缺乏在统计学或编程等领域的正规培训。
这份名为“全球数据新闻调查（Global Data Journalism survey）”的研究，是第一次针对世界范围内数据新闻现状的调查，由爱尔兰都柏林大学信息与传播研究学院教授Bahareh Heravi，以及开源图表制作网站Datawrapper的联合创始人Mirko Lorenz共同完成。他们对43个国家的编辑部进行调研，收集了181个新闻从业人员的问卷答复，研究目的是为数据驱动新闻的未来提供理论与实践指导。
7月6日，研究的初步报告在于都柏林举行的欧洲数据与计算机辅助新闻大会（European Data and Computational Journalism Conference）上发布。报告显示，78%受访者的新闻从业经验少于十年，只有11%超过20年。
其中，77%受访者从事网络媒体，在印刷媒体和广播的分别占8%和4%。32%受访者所在机构拥有500名以上的员工。
在对各自供职机构的数据新闻现状的评估上，46%受访者表示其所在机构有专门的数据团队，而这其中，70%的团队只有不到五个人。全部受访者中，只有5%所在的新闻机构有15人以上的大型数据团队。
尽管86%的受访者认为自己是数据记者，但只有18%自我评估达到专家水平。约44%认为自己拥有超出行业平均水平的数据知识，而26%自认为处于平均水平。
事实上，尽管62%受访者新闻科班出身（96%拥有大学本科学历），但只有一半曾接受过数据新闻方面的正规培训。极少部分受访者（且程度不一）接受过以数据为中心的技术方面的培训，如数据分析、统计学、编程、数据科学或机器学习等。
可点击此处阅读该调查的初步报告。
英国《泰晤士报》：大选报道，如何做得又快又好？
4月中下旬，英国首相特蕾莎·梅突然宣布提前于6月8日举行议会选举。对于英国国内媒体来说，这意味着彼时他们只剩下六周来准备一个以往需要好几个月筹划、且涉及跨部门合作执行的报道专题。
在紧凑的时间表下，《泰晤士报》完成了《2017英国大选》专题，使得报纸网站的注册、订阅与阅读量都有可观增长，并且收获了极高的读者互动率。该专题有何亮点？如何在短时间内做好大型专题的报道策划？记者Basile Simon对其中主要的项目、所运用的技术以及专题最终达到的效果做了分享。
《泰晤士报》大选专题重在为受众提供多元角度的信息与深度分析，具体体现在以下项目：
（1）与《星期日泰晤士报》政治组合作的“每日简报”，每天下午5点发布，以与《泰晤士报》政治报道编辑早晨新闻简报互为补充，进一步推送报上的其他文章，成功吸引了一批通勤的读者；
（2）基于脸书即时通讯应用（Facebook Messenger）的“聊天机器人”（Chatbot），根据订阅用户脸书显示的信息，发送有针对性但可能不会在该用户社交圈子里出现的消息，如用户所在选区的一些民意数据或相关报道等，目的在于“帮助读者戳破他们的信息滤泡”；
（3）选举结果的互动呈现页面。该页面无缝更新选情，能实时显示已公布选区的投票结果，以及全国整体的情况。
（4）大选结果分析。通过利用投票与地理数据制作的“三元图”，分析选民政见如何变得更加两极化。
The Engine Room：网络调查指南
网络是现代调查研究的有效工具。然而就一般情況而言，网络搜索所得的信息庞杂、过时、不准确或者不完整。The Engine Room的网络调查搜索（Investigative Web Research, IWR）工具正是为应对以上情况而设计，目标是引导、帮助研究人员和记者查找隐藏的网络信息，收集与储存大量数据，或改进搜索引擎结果。
IWR主要提供以下几方面的方法指导：
- 如何记录和储存网页；
- 如何获取关于网站所有者的信息；
- 如何从网页中抽取结构化信息；
- 主要的调查数据库；
- 高级搜索。
The Engine Room是一个国际性组织，旨在帮助那些以推动社会改变为目标的机构组织，更好地利用数据与科技来增加他们的影响力。
编译/梁思然
编辑/Ivan Zhai
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