編者按：英國數據可視化專家Andy Kirk一直關注該領域的最新進展，其個人博客（http://www.visualisingdata.com/blog/）每月及每半年都會總結當期值得關注的人物、文章、項目等。Kirk近期就發表了2017上半年最新的數據可視化動向。由於內含大量關聯文章，請在本文末尾處點擊“閱讀原文”獲取相關鏈接。
1.《紐約時報》新任氣候編輯
《紐約時報》今年以來發表了一系列有份量的可視化報道，大多與全球氣候變化有關，包括：
講述南極冰蓋運動的Antarctic Dispatches（5月18日）
用數據說明美國南部各州深受氣候變暖之害的Southern States Will Suffer More Than Others （6月29日）
動態可視化報道，闡釋35攝氏度（95華氏度）以上高溫天氣即將如何影響全球95-Degree Days （6月22日）
除了署名的記者、視覺設計師和程序開發員，以上報道還有一位幕後功臣，就是《紐約時報》負責氣候內容的編輯Hannah Fairfield。可以說，這是一個在可視化報道領域最有影響力的崗位之一。
雖然Fairfield女士今年1月底才開始擔任該職，但她在這家報紙從事視圖編輯工作已超過十年，經驗豐富。這半年來該領域推出報道的數量和質量已經證明，她是當前職位的理想人選。我們可以期待，接下來《紐約時報》將推出更多高品質的氣候問題相關可視化報道。
2.數據可視化職業反思
數據可視化這兩年來進行得熱火朝天，然而也出現了一些反思的聲音。
網絡視頻點播服務商Netflix的高級數據可視化工程師Elijah Meeks3月21日發表了一篇題為《既然數據可視化如此火熱，為何人們卻相繼離開》（If Data Visualization is So Hot, Why Are People Leaving?）的文章，質疑數據可視化是否真可作為一個獨立存在的職業。
在業界，他觀察到，這項工作實際上仍然是由數據、視覺設計、內容創作等不同職業的人，像工廠流水線般分工完成。所謂的數據可視化，從職業類型上來說究竟是屬於記者、諮詢師還是藝術家呢？
Meeks文章一出，立即在業界掀起波瀾，支持和反對聲音皆有。參與論戰的包括Moritz Stefaner、Eric Socolofsky、Lynn Cherny、Jorge Camoes。這場大討論可以說是自2009年《信息可視化宣言》（Information Visualization Manifesto》發表以來，數據可視化領域的又一標誌性事件。有興趣的讀者不妨點擊“閱讀原文”查看各個作者的文章和觀點。
3.《印度斯坦時報》數據新聞團隊
《印度斯坦時報》（Hindustan Times）數據新聞作品早已有之，近半年來持續刊登的眾多作品更是常常令人眼前一亮，其所受關注也是越來越多。
該報有一個“互動” （interactives） 欄目，專門刊登數據新聞和可視化作品，內容涵蓋社會、教育、政治等多個領域，選題和呈現方式大多切合讀者的需要和閱讀習慣，值得借鑒。
4.《衛報》編輯的手繪數據圖
《衛報》美國版的數據編輯Mona Chalabi在業內已是知名人物，過去多年在包括FiveThirtyEight等各機構推出的作品樹立了她的影響力。近來她在個人Instagram（帳號：monachalabi）上發表了一些列手繪數據圖，又吸引了大批粉絲。
有趣的是她的一些作品關乎人的身體，比如這個可能在中國讀者看來有點污的圖：
5.D3注釋庫
Netflix的數據可視化專家Susie Lu發現，許多基於網頁的數據可視化圖本身沒有恰當的注釋幫助讀者理解，主要原因是加註釋實現起來比畫圖難。於是，她就基於個人經驗推出了一個D3的數據圖注釋庫（http://d3-annotation.susielu.com/），幫助人們用現成的組件製作出簡明易懂的注釋。
6.讓讀者先畫
《紐約時報》從2015年開始推出一種新的數據互動模式，就是先讓讀者根據自己的認知畫出數據圖的樣子，再顯示出專家研究的結果，比如一篇關於用家庭收入預測對孩子大學入學概率的報道 （You Draw It: How Family Income Predicts Children’s College Chances）。
而最近該報關於熱播劇集《權力的遊戲》的可視化報道也是採用同一模式。
事實上，美國華盛頓大學的三名研究人員今年發表的論文（Explaining the Gap: Visualizing One’s Predictions Improves Recall and Comprehension of Data）也證明，讓受眾先畫出自己的預測有助於加深對數據的理解。這有可能代表數據可視化的新趨勢。
7.數據素養
去年令人大跌眼鏡的英國脫歐公投和美國總統大選之後，人們逐漸意識到應加強公眾的數據素養，以便助其正確理解公共生活中的各類統計數據，包括經濟指標和大選民意調查。
一些數據專業人士今年紛紛推出旨在教育公眾的項目，包括教導人們批判性思考數據的Calling Bullshit，用可視化形式普及概率和統計知識的Seeing Theory。
另外還有一些有意思的文章，包括如何識別誤導性圖表的How to Spot Visualization Lies，指導人們正確選擇可視化方法的Does Your Data Visualization Say What You Think It Says? 等等，這些都是好的開始。
8.GIF動圖用於數據可視化
GIF作為一種支持動圖的格式除了可以拿來製作表情包，近來也越來越受數據可視化專家的重視。其中一個案例就是Ed Hawkins在推特上發表的氣溫變化雷達圖，動態的方式更好地展示了逐年變化的過程，讓讀者對氣候變暖有更直觀的體會。
當然這並非新的應用，只是人們發現在社交媒體上，用GIF推廣其數據可視化作品能夠取得理想的效果，直至最近達到動圖近乎無處不在的地步。
編譯/周穗斌
編輯/Ivan Zhai
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