編者註：融入計算機技術的數據新聞佔據新聞業前沿，人們對其帶來的創新一直寄予厚望。然而最新研究顯示，近四年來，相關領域並無多少革新。本期#數據新聞精選#將摘譯論文主要內容，另外還會介紹一個數據可視化庫和一個開放數據平台。
數據新聞過去四年無革新
當你聽到“數據新聞”這個概念時，難免會同時聽見“創新”、“變革”等詞。然而，最近發表的一篇論文發現，過去四年來數據新聞並未出現明顯突破：政治新聞仍佔主流；仍需耗費大量的人力；作品主要來自傳統報紙。
論文的題為Data-driven reporting: An on-going (r)evolution? An analysis of projects nominated for the Data Journalism Awards 2013–2016， 作者是來自德國Hans-Bredow媒體研究中心的的Wiebke Loosen, Julius Reimer, 及漢堡大學的Fenja de Silva-Schmidt。
文章分析了2013至2016年間的225個數據新聞獎（Data Journalism Awards）提名作品，發現以下特徵：
–數據新聞仍然耗費大量人力。在192個有署名的作品中，平均每個作品有超過五名作者/貢獻者，有近三分之一（32.7%）的作品還邀請了外部人士參與數據分析或視覺設計。
–報紙仍是數據新聞的主力。43.1%的提名作品和37.8%的獲獎作品由傳統報紙提交。生產數據新聞的其它類型組織還包括類似ProPublica這樣的非牟利新聞新聞機構（占提名的15.4%）、雜誌和網媒（8.4%）、廣播電視機構（5.3%）、通訊社（4.4%）、非新聞類機構（4%）、校園媒體（3.1%），及其他類型作者（2.7%）。
–政治新聞為主。論文分析的作品中，幾乎一半（48.2%）的主題是政治，其後是社會新聞（包括罪案類，36.6%）、財經（28.1%），以及健康與科學（21.4%）。
–變得更有批判性。52%的報道帶有批評成分，比如揭露警方的錯誤沒收行為，或者呼籲減少碳排放等，而且佔比從2013年46.4%上升至2016年的63%。
–主要依賴官方數據。68.4%的數據來自官方，其他的來源則包括非政府組織（41.8%）、自有消息源（20.4%），及私人企業（20.4%）。獲取數據的方式則包括公開數據（44.2%）、向有關機構索取（22.3%）、自行搜集（8.9%）、網頁抓取（7.1%）和泄密（3.6%）。另有43.3%的作品沒有說明數據獲取方式，讓論文作者頗感驚訝，因為這不符合數據新聞業界推崇的“開放數據”精神。
–可視化的方式仍較初級。靜態圖仍是主流，主要包括圖表（40%）和地圖（32.4%）。
–互動性是高品質可視化的標準，但好的互動可視化作品仍然罕見。研究人員發現，最常見的互動方式是地圖的放大/縮小功能，可能是因為製作可視化的免費軟件大多都具有該功能。給讀者的互動選項普遍較少，但讀者究竟想要在新聞中看見怎樣的可視化則尚不清楚。
總體而言，研究者們在過去四年的數據新聞作品中沒有發現多少突破性的變化，除了前面提到的耗費大量人力等特徵，還存在對突發新聞響應緩慢、高度集中於選舉報道等本身會產生大量數據的個別領域等現象。論文認為，由於缺乏及時性和普適性，數據新聞至今更像是傳統報道的補充，並不會廣泛地取而代之。
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編譯/周穗斌
編輯/Ivan Zhai
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