全球深度报道大会会场、南非金山大学的礼堂。摄/Spe Chen
第十届全球深度报道大会（GIJC）今年在约翰内斯堡举行。
虽然大会中数据或科技相关的讲座也不少，不过这还是调查报道的主场。
所以如果你想在这次大会中学到什么最前沿的技术，抱歉，没有。但要学怎样用技术服务故事，GIJC还是很有看点的。
官网：gijc2017.org
看点一、用数据提升报道效率
做了一阵子的数据新闻后，我真心认为，绝佳的新闻故事很少是纯粹数据驱动的。没带着一丁点问题意识，就想要写写编程，玩玩资料，找出好故事，基本上是不太可行的。记者的新闻敏感度，在最初还是扮演着关键角色。
GIJC不同讲座中听到两个数据新闻的案例，以及我在中国正在进行制作的专题，都是从记者一个毫无边际的提问开始的。
“记者做别的新闻故事的时候，不知道从哪里听说了当地糖厂侵占农民土地，回来问我可不可以查一查。 ”西班牙数据新闻记者Raúl Sánchez González，会后跟我私下分享了他们横跨欧洲、拉丁美洲跟非洲的农业报道的开端。
Raúl Sánchez González的个人介绍
应同事要求，他开始查找泄密资料、土地登记等数据和文件佐证，确定这是有发展潜力的选题，才着手制作这个大专题。
美国专门提供卫星影像的新创公司Macroscope media，今年跟 OCCRP （Organized Crime and Corruption Reporting Project）合作报道委内瑞拉违法采矿对森林的破坏，也是类似的套路。
记者听到传闻，要 Macroscope帮忙查查。 Macroscope用历史卫星照片比对，发现某矿区的开发面积逐年增长。确定了事发地点，才让记者去做实地采访。
我现在手上的选题也是像他们这样开始的。
从Day 1就让有技术背景的人参与，可以全盘改变报道的方向跟计划，让资源花在刀口上，减少了瞎子摸象的时间，既有效提升报道效率又不减质量。
看点二、新闻难赚钱，那些做他们生意的技术公司打的什么算盘？
当新闻机构对于某项技术并无常态需求，就会外包给技术服务公司，或是反过来说，技术公司有一项服务觉得对新闻机构有价值，也会想利用新闻的传播特性，而寻求合作。
这类的技术公司分为营利和非营利，这些非营利的公司通常为新闻机构提供更好的技术服务，机构营利不是首要考量，着眼点是扩大公众利益。
英国的非营利调查报导新闻机构 The Bureau of Investigative发起的The Bureau Local （以下简称 TBL ）专案，正是这样的例子。
他们主编Rachel Oldroyd解释道，由 TBL雇用专职完整的产品团队，包含从《泰晤士报》挖角Megan Lucero做团队负责人，找资料科学家、工程师等，将对传统新闻室而言最具挑战的技术，全部统一交给他们负责。
TBL也会主动发起项目邀会员合作，促成联合报导。
美国INN （Institute for Nonprofit News）也是类似的会员模式，不过不像 TBL 这么主动，而是开发 CMS（内容管理系统）或培训。
那一般营利公司图什么呢？
新创技术公司把新闻人当作产品的早期用户对待。
上述Macroscope media的Jeff Stein说，在当记者寻求他们技术支援时，他会“采访记者”以明确任务需求。
Jeff Stein在全球深度报道大会讲座现场。摄/Spe Chen
虽然本身公司产品是预计 2018 年上线，但这样前期的调研和免费的项目协作，也能帮助他们按照真实需求去发展产品。
Code for Africa旗下辅导的航拍器创业专案africanDRONE也采用相似模式，以无偿或低报酬替新闻机构制作，连同着新闻作品发布兼做品牌推广。
左手接看似亏本的新闻生意，右手赚如世界银行等大客户的钱。
看点三、利用数据/科技的有趣思路
辛苦看到文末了，没有彩蛋怎么行？
这里列三个GIJC讲者分享的秘笈（tipsheets ），都是我参加过他们讲座后精选出来的：
1. 白宫对你的国家做了什么？ (What is Washington doing to your country?)
美联社的调查报道老手Martha Mendoza整理出可以使用的美国资料库，最棒的地方是她介绍每个资料库时都以一个问题切入，更好上手。
特别推荐的原因是，中国官方数据开放的程度远不如美国，Mendoza的讲座提供了另一个思考方向：从资料充沛又开放的美国反查回中国。
2. 视觉鉴识与开源调查报道（Visual Forensics and Open Source Investigations）
《纽约时报》的Malachy Browne分享了他怎样用开源小工具和社群媒体做国际新闻与突发新闻，这里是他收集的近百个小工具书签。
至于他怎样活用这些现成工具的，数可视和腾讯谷雨也合作专访了他，近期内会发布。
Malachy Browne在讲座现场。摄/Spe Chen
3. 找寻非洲资料（Finding Africa Data）
找非洲资料跟拔狮子鬃毛一样难？
这场讲座的两位讲者虽没有像Mendoza一样条列出数据源，但也提供了有趣的地域性观点及找数据的思路。两位都提到使用非洲数据不能与该数据搜集的环境脱节，不然很容易落入官方谎报数据或是 NGO（非政府组织）虚报数据的陷阱。
Africa Check的Nechama Brodie会后聊到他们正在进行数据源的评级，还不知道会不会释出，但我在官方网站上找到他们如何查证非洲数据的例子，可以先参考。
作者/Spe Chen
编辑/吴婉玲（数据工场）、梁思然（GIJN）
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本文作者陳羽萱（Spe Chen），北京数可视（数据工场）的数据新闻编辑，毕业于哥伦比亚大学新闻学院数据新闻项目，随后于美国佛罗里达州普利策获奖媒体《棕榈滩邮报》（Palm Beach Post）和纽约VICE News实习。2017年作品《北京学区房项目》入围英国信息之美设计比赛，2016年作品《海洛因失落世代》获得美国Green Eyeshade Awards数字媒介呈现首奖。
