编者注：不论规模大小，越来越多的新闻机构已意识到数据报道的重要性，及其背后蕴藏的技术、时间等各种成本。对于预算和人手都十分有限的小型媒体机构而言，数据新闻是否值得投入？若答案为肯定，又有哪些路径可循？经对欧洲数个深度报道机构的调研，奥地利记者Bettina Figl提供了如下建议。
如今，媒体行业的秩序已被打破，不断下降的广告收入使不少出版商焦虑地关注他们的资产负债表，小型媒体尤其苦苦挣扎。因此，许多小型机构都不愿意投资数据新闻，担心这会导致额外的成本。
在英国——通常被认为是数据新闻业的先锋——当地新闻媒体只是勉强跟上行业发展。
Colin Porlezza是苏黎世大学大众传播与媒体研究学院的高级研究与教学助理，他曾写道：“即使在英国的媒体系统中，数据新闻通常能很好地融入新闻周期，但由于较小媒体中的人力和经济资源稀缺，伦敦与各地区之间的数据新闻实践也存在差距。”
数据新闻对于小型媒体机构的重要性
然而，较以往任何时候而言，数据新闻对于小型新闻媒体都更为重要。
德国数据记者Kira Schacht认为，“用数据讲述故事通常能提供一种传达大背景的方式，同时，能通过展示数据集所包含的本地角度，来解释故事对于本地的重要意义。”作为德国初创媒体Journocode的创始人之一，Schacht坚信数据驱动型新闻能帮助小型媒体机构脱颖而出，为他们的读者提供一个独特的新闻阅读体验。“最后，”Schacht表示，“数据驱动的方法还可以帮助媒体机构稳固其‘看门狗’的角色，这对本地新闻报道而言是尤为必要的。”
如果数据新闻对小型媒体以及专注于本地新闻的机构而言如此重要，那么我们如何能确保这些媒体机构能够投身其中呢？为此，我采访了德国、奥地利和英国新闻行业部分顶尖的专家、数据记者以及数据新闻团队的领头者，他们之中有一些人曾为小型或非盈利调查新闻机构工作，其他人则供职于各国国内的主要报刊。
主要发现
1.数据新闻离不开团队合作。《卫报》数据博客（Datablog）的栏目开创者、现任谷歌数据编辑的Simon Rogers，曾把他的数据新闻团队称为“梦之队”，团队维持在六到七人——这个人数与我访谈过的所有新闻编辑室里的情况基本一致。显然，新闻机构的规模并不影响数据报道团队的大小。那些数据报道团队一般包括数据记者、程序员和开发师，他们中的许多人并没有传统新闻背景。比如，在德国《明镜周刊》网络版（Spiegel Online）的团队中就有一名前城市规划师和一名物理学家。还有一些媒体则聘用有计算机科学背景的人才。
2.小团队也可成为一种优势。“如果你有一个致力于创新的领导，小机构也能发挥大功效。”《卫报》前主编Alan Rusbridger表示。一般来说，较少的内部专业知识并不一定是劣势。英国调查新闻局（The Bureau of Investigative Jouranalism）Bureau Local团队主管Megan Lucero认为：“小型新闻媒体更容易作出改变或是引进新事物——这是一种全新的资源。”她进一步解释说，小型媒体更容易和学术界、研究者合作，后者的专业意见能为报道增加优势。然而，在不同的工作方法、优先事项、工作流程和截止日期上达成共识才是至关重要的。”
3.用数据技能来摆脱陈旧。《柏林晨报》的案例展示了数据新闻如何改变一家本地报纸的组织文化。Julius Tröger从零开始学做数据报道，短短几年内，他和团队的数据报道已屡屡获奖。在过去，《柏林晨报》一直被诟病老派过时，而如今却催生出德语世界里首屈一指的数据新闻作品。
《柏林晨报》2015年的一个交互项目挑选了M29路公车线路，制作了全景式城市漫游体验，以此讨论柏林这个城市社区面貌的多样化，在社交网络上获赞无数。
4.多元化。数据新闻有多种形式，针对不同受众，同一个故事可以有不同的讲述方式——这是网络新闻的一个独特卖点。不论是画出前东德边境线还是猜想奥巴马时期失业率下降状况，互动形式都深得用户喜爱，而且上述互动还富有教育意义。另外，利用自行收集的数据来做报道和众筹新闻也有发展空间。
然而，最重要的一点是，若预算有限的小型媒体机构想提高自身的数据新闻技能或组建数据新闻团队，有哪些可行步骤？经过研究，我总结了以下建议。
十条建议
1.制定合理的目标：一个数据可视化，带数据的页面，图表，或是耗时数月的深度数据驱动调研——以上所有都算作数据报道。然而，最重要的是数据项目及其预期符合媒体本身的调性。认真思考你所组建的数据团队的能力以及你对团队的期望，再据此制定目标。
2.高层的承诺：“如果你没有一个相信数据新闻的总编辑，一切都不会成为可能。”Rusbridger说。他不是唯一强调坚定领导重要性的人。数字策略师Nic Newman也认同：“现在的障碍主要是关于建立数据新闻文化和领导力，而不是技术。”
3.底部的热情：高层的远见卓识以外，能说服持怀疑态度的编辑委员会的，往往是自下而上的倡议和一些初步成果。
4.沟通是至关重要的：为了在新闻编辑部实现持久变革，沟通至关重要。 Rusbridger认为：“创造变革的唯一方法是不断让人们谈论它。”
5.建立技能：有三种方法可将数据新闻团队所需的技能带入新闻编辑部：1）培训员工，例如举办工作坊； 2）聘请数据记者、开发人员和/或程序员来引进专业知识； 3）与其他人员合作，例如数据科学家和分析师。
6.聘请极客。
7.给予团队（以及极客们）足够空间和资源。
8.合作：德国数据新闻社群相当小，但响应速度很快。互为竞争对手的媒体甚至也会进行合作。
9.从小项目以及提出一个假设开始。
10.不要畏手畏脚。
毫无疑问，以上并不是一个终极清单。尽管如此，它希望为想要开始数据新闻的小型新闻室和媒体提供一个有用的参考。
诚然，数据新闻并不是全部。一直以来，在很多方面，记者都或多或少需要跟数据打交道。即便如此，随着行业的发展，数据新闻将越来越难以避免。
“并非每个记者都必须知道如何爬取数据或怎样制作一篇数据报道，但每个编辑部都需要了解‘计算机报道’。”Lucero说。“你需要知道报道有哪些可能性，要对统计和Excel有基本的了解。”
《柏林晨报》的Tröger也认同这一观点。“数据新闻将有更大前景，”他说。 “今天，即使是最小的编辑部都有人使用数据，而且这趋势会不断增强。我们在内部讨论的，是我们是否需要丰富的可视化。《华盛顿邮报》有24人从事互动与数据驱动的项目，他们做了很棒的报道，但那样的项目也许太多了。”
看起来，和很多事情一样，正确的平衡是关键。
编译/梁思然
编辑/Ivan Zhai
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本研究中的受访媒体包括《柏林晨报》、《南德意志报》、ZEIT ONLINE、《明镜在线》、Dossier、网络媒体CORRECT!V和英国的调查新闻局（The Bureau of Investigative Journalism）。完整报告发表于路透新闻研究中心（Reuters Institute for the Study of Journalism）网站，可点击此处获取。
本文首刊于European Journalism Observatory网站，全球深度报道网获授权转载。
Bettina Figl是奥地利全国性报纸《维也纳日报》（Wiener Zeitung）的记者兼网站编辑。她专长于长篇特稿和数字新闻，报道议题涵盖教育、政治、社会问题和女性主义。她曾在维也纳的应用科学大学教授数字新闻。
