第三届亚洲深度报道大会10月5至7日在韩国首尔召开。来自40多个国家和地区的超过400名媒体人参加了这次大会。除了主题发言外，大会共举办了54场小范围的讨论和培训活动，上下午有两段时间，同一时间安排六场活动。由于分身无术，只能挑选自己有兴趣的场次去听，在这里分享给大家。
Using Spreadsheet
在国内处理数据时，通常使用Excel，不过培训中老师教是的Google Sheets，因为国外很多个人电脑不安装收费的Office软件，而是使用免费的Google Sheets。但由于众所周知的原因，我们在中国内地较少使用Google Sheets。
Google Sheets不用特别安装软件，能上网能上Google就可以使用，操作与Excel差不多。老师将课件和数据放在Google Drive里边，学员可以直接用自己的Google账号打开，这样老师就可以在她的Drive里看到每一位同学的操作过程，非常方便。
老师介绍了如何用Google Sheets对数据进行排序和计算。对于大数据量，老师介绍了pivot table的使用方法。
Visualizing Data
主讲人：Jane Pong, Songyi Lim
Jane Pong供职于Financial Times，她结合自己所做的报道，介绍一则数据新闻如何从想法变成现实，如何用动图同时呈现多组数据。她以孔子学院为例，介绍如何用GIF图来显示过去13年间孔子学院在全球布局，GIF图的快速变化给读者的震撼远远大于文字的描述。
Songyi Lim是一位韩国记者，专长数据可视化。Lim分享的作品很有趣：她把韩国上流社会的联姻关系做了一个数据新闻，从中可以发现，韩国几大主要家族，通过子女联姻加固财阀势力，同时向政界、法律界扩张。设计虽然简单，但令人印象深刻。
The Digital Tool Kit
主讲人：Sanjit Oberai
印度老师Sanjit用浓重的印度英语介绍了一些很实用的工具：
通过在Chrome浏览器上安装Table Capture插件，可以轻易地将网页上的表格复制到Google Sheets或Excel上。
通过在Chrome浏览器上安装Tabula插件，可以轻易地将PDF文件上的表格复制到Google Sheets或Excel上。
另外，可以通过importhtml语句，在Google Sheets里直接插入网页上的图表，例如importhtml(‘https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_India’,’table’,4)。
他还介绍了一款非常好用的地图工具Data Wrapper (https://www.datawrapper.de/)。这款工具可以制作三种地图，分别是数据分级地图（choropleth map）， 在地图上绘制符号（symbol map），在地图上标注位置（locator map）。完成地图制作后可以发布，再将链接嵌入到各种产品中。
这些工具适合数据可视化初入门的学生。
Mapping: Using ArcView
主讲人：Andy Lehren
Andy以纽约枪击案的数据为例，介绍如何利用ArcView，在纽约地图上显示枪击案的数量。通过地图可视化可以轻易地发现，在黑人聚居的地区，枪击案明显多于其他地区，而且这些地区被警察击毙的黑人，也明显多于其他地方。
ArcView的地图功能，添加了图层的概念，因而可以在地图上做多种可视化操作，非常灵活。
随后，Andy还给学员提供了世界银行的外汇流动数据，让学生做地图可视化练习，看看世界各地哪里外汇流动最频繁，再分析背后的原因。
Database Managers & SQL
主讲人：Helena Bengtsson, Jodi Upton
Helena和Jodi介绍如何使用SQLite建立自己的数据库，并对数据进行各种运算清洗。
对于编程小白来说，两位老师用非常简单的语言和耐心的指导，用了两节课时间，就把大
家带入了门，熟悉了select, where, order, group, join等命令，然后对英国大选的选民数据
进行各种运算，发现了很多有趣结果。
由于时间关系，本人只参加了以上一些培训。在会议的网站上，有很多Tipsheets分享，https://2018.uncoveringasia.org/tipsheets/ ，有兴趣者可以前往学习。
参加IJAsia18学习到不少数据可视化的知识，受益匪浅，在此分享给大家。
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白净，南京大学新闻传播学院教授，近年从事新闻实务和新闻可视化方面的教学和研究。
