当媒体人使用网络工具做调查时，仅靠一种工具无法解决所有问题。与此相反，很多时候，调查就像拼拼图——这一块是某个人名，那一块是这个人的关联人——需要我们慢慢拼出事件原貌。不过，依靠网络和社交媒体，调查记者不愁没有工具来找到每一块拼图。
本期“调查工具箱”重点分享的几类工具，能帮助调查记者迅速建立某个调查对象的个人档案。
脸书寻人
第一款工具叫peoplefindThor，是个名副其实的脸书寻人工具。
选择筛选条件有好几种方式。比如，你可以搜索某调查对象的好友抑或前同事。或者，你可以搜索在某个特定城市服务于某家机构的所有人，这个操作或可大大简化你为故事寻找新信源的过程。
追踪网络痕迹
做好网络搜索的窍门之一，是以有关某人的一条信息为线索去找下一条，这样一步步建立起一个全面的人物资料库。从何开始找呢？首选之一是PiPl。
PiPl也是一个搜人的工具，其数据库有超过三百万条记录。
PiPl操作简单：输入某人的名字，如有必要还可以再选择一个地址，然后点击搜索。如果你搜的是常见人名，你很可能会得到成百上千条结果，这时候你需要进一步筛选。
不过在多数情况下，还是只会出现几条搜索结果，这就很好处理了。点选那些搜索结果，会显示出所有有关调查对象的信息，包括调查对象认识或有关系的其他人物，他们的社交媒体
账号（甚至会有他们自己已经忘记了的账号），他们在网络上的各种曾用名等等。
查手机网络
若用好HLR-Lookups这个网站，你需要提前了解很多技术性名词和相关英文缩写，但这完全值得你花点功夫。HLR指“Home Location Register”（归属位置寄存器），是由网络运营商创建的系统，用来跟踪所有特殊国际移动电话ID号码。通过这些特殊移动电话ID，运营商能够知道每台移动设备在用哪个网络，以及他们应该向哪位接收者发送信息或拨出通话。
使用同一个网络的数据，HLR-Lookups可以帮你轻松找到任何移动电话号码的网络信息。这对调查报道来说非常有用。例如，你可以查到某个特定用户是否突然使用新（或是国外的）网络。如果一个用户在“漫游”，HLR-Lookups会给你发送消息提醒，并告诉你该用户正在连接的是哪个网络。你还可以通过HLR-Lookups搜到很多别的信息，不过这要看你想或者需要查多深入，网站的功能绰绰有余。
此外，你既可以进行单一搜索，也能够搜一批号码，便于同时观察这批号码的活动。
HLR-Lookups的免费试用次数可观，你可以先尝试一阵，再考虑是否要付费以继续使用。
搜索企业员工
当要调查商业利益和人际网络，有很多特定国家或行业的数据平台可供搜索，但要跨平台进行搜索难度不少。
在OpenCorporates这个功能强大的数据库上，你可以一网打尽全球超过1.6亿条公司记录及2亿多名企业员工的信息。网站可以让你同时搜索不同地区，这样就更容易发现跨国企业之间的联系。
你还可以通过选择多种条件来进一步筛选搜索结果，比如国家、公司类型、公司经营状态或是公司文件的类型。
求助专家
做调查报道难免碰壁。有时你会想法枯竭，会遭遇线索中断，调查陷入停滞。这些时候，你就可以参考OCCRP（有组织犯罪与贪腐报道项目）的Invesigative Dashboard。
Investigative Dashboard会免费帮助全球记者解决搜索上的问题。记者可选择主题、语言进行搜索，以及求助能解答特定研究问题的地区专家。
OCCRP收编多个数据库，比如包含海量公开与泄密文件的Aleph Database。Dashboard网站的目的是简化搜索过程。到目前为止，Aleph上已收录了约1.78亿条公开文件记录。
下载社媒信息
社交媒体的出现，使得网民发布在网络上的信息呈指数式增长——从照片到视频，从个人到公司的资料，内容五花八门。推特是一个尤其丰富的数据库，想通过追踪某类用户或某个特定的人来找到新信源，推特都能帮到你。
但如果不借助编程，要从推特上抓取所有所需信息可谓费时。Twlets这款Chrome浏览器插件在这儿就能派上用场了。
首先，你需要创建一个免费账号。接着在登录之后，访问任何一个你需要从中收集数据的推特页面。例如，你可以打开调查对象的个人主页，或是他的粉丝列表页面，又或者是他关注的人的列表。选好你要哪些信息后，点击浏览器书签栏上的Twlets按钮，它就会自动帮你下载该推特用户最新的推文、图片、视频或最近使用的用户名。
按照默认设置，Twlets会下载十条推文、图片或十名粉丝的信息等。右击Twlets按钮可以修改多个默认设置，可下载的信息数量范围是3,500至50,000条。
所有结果会以Excel表格形式下载，其中不仅包含该用户的多个粉丝相关指标，还有推文的情绪分析数值（积极、中性还是消极的情绪），可用于进一步分析和可视化。
也欢迎将你的心水调查工具分享给我们。
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Alastair Otter是全球深度报道网的IT项目协调员。他也是南非数据新闻计划Media Hack Collective的管理合伙人，负责交互数据可视化的编程，以及管理数个网络媒体网站。
