人在短时间内对于信息接收能力是有限的。面对数量庞大的热点轰炸，读者们的注意力变得越来越短，也越来越浅。想要在最短时间内吸引读者注意力，让读者快速掌握全局信息，将数据进行可视化处理是大势所趋。但在主流的可视化工具中，无论是 R 语言或是 Python 都需要一定时间的学习与才能做到熟练应用，对于没有编程基础的人来说相对不是那么友好。有没有什么可以即时上手、方便记者使用的可视化工具呢？
今天向大家介绍的 svift 则正是一款针对这一需求而推出的线上数据可视化工具。
这个产品的亮点主要在于聊天式的用户体验。目前市面上的图表制作服务，普遍在第一步就向用户扔出一大堆选项，让刚刚开始尝试用数据讲故事的记者们一头雾水。对于数据可视化，新手最难闯过的一关莫过于“不知道自己要什么”，这样繁复多样的选择多少会令人望而却步。
而 svift 的开发团队则尽力为他们的用户降低这一门槛，通过精炼准确的发问，一步步引导你寻找到最合适的方式来呈现你的数据。就算你一开始的构想不够清晰，在制作图表的过程中，也会对于自己想要的结果逐渐清晰起来。
例如，当你需要制作各国 2018 年 GDP 数据对比图时，你需要先选择一个图表类型，在决定 Barchart（条状图）是最合适的表现方式后，你只需要的是根据指引，依次录入图表的各样必需元素：标题、数据、来源；之后，根据样本图表上的提示，将数据逐一录入。
你可以通过和 svift 对话，生成简洁好看的图表。
你随着指引录入数据、个性化外观时，图表也实时根据实际输入数据与你的设定而生成，你可以即时地从页面左侧预览到图表目前所呈现的状态，即时作出最合适的调整。不光从结果上能够令你的故事更加有力量，在与 AI 助手的对话过程中，自身也能够理清思路，这对于刚刚接触数据可视化的记者来说，未尝不是一个宝贵的锻炼机会。
在视觉风格方面，由于 svift 主打的是“可以在社交媒体上被大量转发”的图表，所以走的是极简、现代的风格，最大程度地降低可能对读者造成干扰的不必要信息与视觉元素。制作完成后，你也可以方便地下载生成的 PNG 或 GIF 格式的文件，或是一键分享到社交媒体页面上。
制作完成后，你可以生成多种格式的文件下载。
不过这也导致了用户可以自由发挥的空间比较有限。svift 也想到了这一点，如果你是相对有经验的“高阶玩家”，希望对网站生成的图表进行进一步的个性化编辑，你也可以选择以矢量图的形式下载，导入到 illustrator 等制图软件中进一步编辑设计。
目前，svift 暂时只提供英语的网页版本，移动端程序还在开发之中。如果你对于这款工具未来的功能有任何其他的期待或建议，你也可以与开发成员直接沟通。
