人在短時間內對於信息接收能力是有限的。面對數量龐大的熱點轟炸，讀者們的注意力變得越來越短，也越來越淺。想要在最短時間內吸引讀者注意力，讓讀者快速掌握全局信息，將數據進行可視化處理是大勢所趨。但在主流的可視化工具中，無論是 R 語言或是 Python 都需要一定時間的學習與才能做到熟練應用，對於沒有編程基礎的人來說相對不是那麼友好。有沒有什麼可以即時上手、方便記者使用的可視化工具呢？
今天向大家介紹的 svift 則正是一款針對這一需求而推出的線上數據可視化工具。
這個產品的亮點主要在於聊天式的用戶體驗。目前市面上的圖表製作服務，普遍在第一步就向用戶扔出一大堆選項，讓剛剛開始嘗試用數據講故事的記者們一頭霧水。對於數據可視化，新手最難闖過的一關莫過於“不知道自己要什麼”，這樣繁複多樣的選擇多少會令人望而卻步。
而 svift 的開發團隊則儘力為他們的用戶降低這一門檻，通過精鍊準確的發問，一步步引導你尋找到最合適的方式來呈現你的數據。就算你一開始的構想不夠清晰，在製作圖表的過程中，也會對於自己想要的結果逐漸清晰起來。
例如，當你需要製作各國 2018 年 GDP 數據對比圖時，你需要先選擇一個圖表類型，在決定 Barchart（條狀圖）是最合適的表現方式後，你只需要的是根據指引，依次錄入圖表的各樣必需元素：標題、數據、來源；之後，根據樣本圖表上的提示，將數據逐一錄入。
你可以通過和 svift 對話，生成簡潔好看的圖表。
你隨着指引錄入數據、個性化外觀時，圖表也實時根據實際輸入數據與你的設定而生成，你可以即時地從頁面左側預覽到圖表目前所呈現的狀態，即時作出最合適的調整。不光從結果上能夠令你的故事更加有力量，在與 AI 助手的對話過程中，自身也能夠理清思路，這對於剛剛接觸數據可視化的記者來說，未嘗不是一個寶貴的鍛煉機會。
在視覺風格方面，由於 svift 主打的是“可以在社交媒體上被大量轉發”的圖表，所以走的是極簡、現代的風格，最大程度地降低可能對讀者造成干擾的不必要信息與視覺元素。製作完成後，你也可以方便地下載生成的 PNG 或 GIF 格式的文件，或是一鍵分享到社交媒體頁面上。
製作完成後，你可以生成多種格式的文件下載。
不過這也導致了用戶可以自由發揮的空間比較有限。svift 也想到了這一點，如果你是相對有經驗的“高階玩家”，希望對網站生成的圖表進行進一步的個性化編輯，你也可以選擇以矢量圖的形式下載，導入到 illustrator 等製圖軟件中進一步編輯設計。
目前，svift 暫時只提供英語的網頁版本，移動端程序還在開發之中。如果你對於這款工具未來的功能有任何其他的期待或建議，你也可以與開發成員直接溝通。
