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2020年，一場新冠肺炎的暴發搶過了庚子春節的主調，身處其中，我們親自為這場抗疫寫下註腳。疫情實時地圖、擴散路徑還原、感染人數建模、問卷信息收集……有數編輯部整理了一批優質數據項目，來看數據的100種表達方式，重溫數據創作者們在這次疫情中貢獻的力量。
本文分兩大部分，一是從病例數據、人口流動、知識科普、應對措施、疫情影響五大角度出發的作品彙總，二是觀察了上百個疫情數據作品後我們的一些思考。
有關病例數據的一切
實時地圖
澎湃新聞·美數課：新型冠狀病毒肺炎病例實時更新地圖
丁香園：新冠病毒最新實時疫情地圖
北京大學可視化與可視分析實驗室：疫情晴雨表等系列交互地圖
眼看着疫情從最初的一張靜態長圖到各家媒體標配的動態地圖，並隨疫情發展不斷完善。如丁香園除地圖外，後期還開闢了闢謠與防護、疾病知識、最新信息實時播報欄口，便於讀者一站式查詢，澎湃新聞·美數課則在國內確診數據放緩時及時上線「治癒地圖」，國外疫情加重時，呈現細分的國際疫情數據。地圖成為人們了解疫情動態的第一窗口。
但保證地圖數據真實、準確、及時，並非易事。各家實時地圖也會出現數據不一致的情況，同樣來自官方數據，為何差異巨大？鏑數團隊對此做了分析。鏑數：新冠肺炎病毒肆虐，疫情數據如何辨真偽？
時空追蹤
一個貫穿整個疫情期間的數據操作。從最初幾百例到7萬多例，從國內到國外，從群像到細分的死亡病例、無癥狀感染人群、確診兒童，從輸入性到家庭聚集性病例……觀察每一個或大或小的切口，都讓我們對病毒的了解增加一分。
照路明：新型冠狀病毒肺炎病例群像：何時發病，多大年齡，在哪分布？
上觀數據：新型冠狀病毒肺炎值得注意的細節：我們整理了277個病例和41個死亡案例
澎湃新聞·美數課：763例確診患者的故事，還原新冠病毒向全國擴散的路徑
財新·數字說：新冠逝者：數字後不可遺忘的人
對上述內容分析的詳盡程度，取決於政府信息公開程度。對此，一些機構做了有趣的記錄：
南都大數據研究院：30省份170份疫情通報誰最高冷？這些地方病例越多信息量越粗、新冠肺炎疫情信息公開60天全記錄
後期備受關注的國外疫情：
21數據新聞實驗室：下船！31天3711人感染新冠肺炎542例 一圖復盤“鑽石公主號”非常之旅
上觀數據：確診病例超過2000！為何海外疫情的爆發點是韓國，而不是日本與新加坡
澎湃新聞·美數課：2個月，13753例，新冠肺炎如何蔓延全球？
數據冰山：美國疫情分析：檢測數據背後的政治“學問”
嚴肅的人口學八卦：意大利的病死率為什麼這麼高——來自人口學視角的分析
數字背後，是一個個鮮活的生命。他們的每一次發聲，都值得被記錄。比如，他們曾經在社交媒體上發出的「求助」。RUC新聞坊：1183位求助者的數據畫像：不是弱者，而是你我。
疫情預測
病毒什麼時候爆發，最終會感染多少人，疫情拐點何時來臨，我們什麼時候能摘口罩。一切或好或壞的預測，乃至決策，都建立在病例數據的基礎上。如前DHS生物監管總監接受大數據文摘採訪時所言：疫情中數據的作用無法忽視，但也不能盲信模型。
集智俱樂部：防控力度多大才能遏制疫情發展？網絡動力學推演給你答案
chenqin：2月3日全國確診新型肺炎20438例，死亡425例，目前防治情況如何？
大數據文摘：疫情中數據的作用無法忽視，但也不能盲信模型 | 專訪前DHS生物監管總監
過程中，我們經歷了由於統計口徑更改帶來的數據大幅變化。2月13日，湖北新增14840例新冠肺炎確診病例，隨後，接連兩天下降，2月15日早上，這個數字又降到了2420。DT財經：湖北數據大幅波動意味着什麼？
人口流動數據哪裡找
離開武漢的人去哪了？
23日，武漢宣布封城。26日，武漢市長周先旺表示，「目前有500多萬人離開武漢，還有900萬人留在城裡」。有多少人離開武漢？我在的城市安全嗎？是春節時人們最關心的話題。畢竟，碰上九省通衢的武漢和春節這個特殊節點，沒有誰能置身其外。
來自地理角度的分析：
地球知識局：我們研究了一下如何避開武漢，幾乎不可能
基於百度慧眼的人口遷徙數據分析：
新一線城市研究所：這13天，離開武漢的人都去了哪裡？
DT財經：離開武漢的那500萬人到底去了哪裡？
大連民族大學許小可團隊：學術視角告訴你：500萬武漢人是“逃離”還是“正常離開”
關注武漢之外
人口遷徙導致了病毒向全國擴散的必然性，但當武漢成為全部焦點時，「燈下黑」的問題在前期被忽視了。
社會網絡與數據挖掘：當目光聚焦武漢時，湖北其他城市也在“求助”
數據冰山：東莞商丘周口，戴口罩要加油
上觀數據：為什麼溫州會成為湖北外，新冠肺炎確症病例數最多的城市
國際人口流動
時間來到3月，中國大部分地區新增確診開始收窄，疫情得到控制。此時國外疫情日趨嚴重，外防輸入成為二次防控的重中之重。了解國際間人口流動情況，航班數據是可供參考的指標。
南都大數據研究院：88例境外輸入病例中，來自伊朗、意大利佔比超85%
Alfred數據室：各城市一日內入境究竟有多少人？
復學復工
一延再延的假期過後，生活總要繼續，復學復工迫在眉睫。面對依然嚴峻的疫情，大城市做好應對了嗎？返程復工進度如何？百度慧眼遷徙地圖數據再次派上用場。機場、高鐵站、普鐵站、汽車站等交通樞紐人流量、遷入遷出人口指數、城市內部出行強度是常見的數據指標。
城市數據團：你的城市復工了嗎？
新一線城市研究所：復盤節後返城數據，你的城市屬於“嚴控型”嗎？
嚴肅的人口學八卦：全國返城復工進度如何？
新一線城市研究所：你還在居家辦公嗎？這些城市三成上班族已經回到了公司 | 城市生活復原追蹤
作業幫APP一周下載量突破46萬次，釘釘收穫超82萬條1星差評，喧囂輿情背後，學生、老師、家長們的真實看法是什麼？在線教育果真逆勢翻盤了？
澎湃新聞·美數課：數說｜“停課不停學”，目前大規模線上教學反響如何？
財新·數字說：數字說｜“停課不停學”帶火各路在線教育 哪些App受關注？
知識科普，最好的時代
傳染病
新冠肺炎和 SARS 到底是什麼關係？哪類口罩防護最有效？相比其它傳染病，新冠肺炎的嚴重性如何？歷史上人類和傳染病經歷了怎樣的糾纏史……突然間，科普遇上了它最好的時代。
回形針PaperClip：關於新冠肺炎的一切
嚴肅的人口學八卦：為什麼新冠肺炎武漢病死率高於全國？
澎湃新聞·美數課：圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無法被根除，該如何與之相處？
搜狐四象工作室《病菌與人類》專題則以圖繪形式做了系列科普，包括免疫系統如何工作、冠狀病毒的分類、傳染病潛伏期等等。
野生動物
如今我們經歷的一切，都要從一隻蝙蝠說起？未來，我們又該如何與野生動物相處。
搜狐四象工作室：753種動物誰最“毒”？附“病毒王”分布圖
山水自然保護中心：野生動物非法貿易為何如此亂象百出？
藥物治療
截至2月7日所有的臨床試驗，已有50項與新冠肺炎有關的臨床試驗已登記在案，其中既有洛匹那韋/利托那韋(克力芝)等西藥，也有雙黃連口服液，還包括太極拳。至於新冠肺炎為何遲遲沒有特效藥，需知新葯研發本就有一套複雜的流程，遑論面對的是新型病毒。
上觀數據：50項與新冠肺炎有關的臨床試驗登記在案，裡邊會有“特效藥”嗎？
DT財經：成功率僅0.02%，新冠治療藥物距離上市還有多遠？
澎湃新聞·美數課：漲知識｜新冠疫苗開始臨床試驗，為何我們至少還要等待一年？
疫情當前，如何應對？
關鍵節點
事後回顧關鍵性事件的時間節點，總能發現一些端倪。而與人們情緒密切相關的微博熱搜，也部分見證了疫情發展的高低起伏。
第一財經周刊：特別報道——假如武漢的警鈴有機會被拉響，可以是哪天？
大數據文摘：兩個月熱搜分析：疫情之下，哪些時、地、人、物處在風口浪尖
救助力量
澎湃新聞·美數課：盤點｜各地馳援湖北的52支醫療隊被派到了哪些醫院？
DT財經：3萬醫護逆行背後，是誰在前方馳援湖北？
複數實驗室：數讀武漢醫護感染 | 我們該如何更好地保護白衣天使？
畢導：科學家光寫論文不抗疫情？我幫大家解讀一下68篇新冠病毒論文
抗疫現場
澎湃新聞·美數課：如何運作一座容納1461張病床的方艙醫院？
RUC新聞坊：那些被吐槽的國家，為抗疫“默默”做了哪些努力？|視野
疫情之下，什麼改變了？
對普通人
身處暴風眼的湖北人民，封城對他們來說意味着什麼；遠離風暴中心，被困在家的你我如何度過這段特殊時期；生活又發生了哪些突如其來的變化。
回形針PaperClip：為什麼你還買不到口罩
大數據文摘：疫情期間全民上網圖鑑：封城後，武漢內外的人們在線上做什麼？
時代數據：多國限制入境，數十萬中國留學生學途難歸
從沒哪個時刻如當下，接收鋪天蓋地的信息，有真知，就有謠言。
複數實驗室：看了946條闢謠信息，我們提煉出一些信息辨別方法
航旅圈：數據 | 韓國人都飛去哪裡了，韓國飛中國的都是什麼人
Ele實驗室：計算機仿真程序告訴你為什麼現在還沒到出門的時候
對行業/經濟/社會
2003年的非典，給了我們警醒和經驗，但新冠 ≠ 非典，且看時間會將我們帶去哪？
DT財經：各行業扛疫能力大調查
時代數據：資本市場過山車應理性看待
澤平宏觀：疫情對中國經濟的影響分析與政策建議
帝都繪：災禍如何塑造城市？
趨勢觀察
數據，在疫情發展的每一個重要節點都留下了足跡，或答疑解惑，或記錄現場，或探尋真相。觀察了近200個數據作品後，在此將我們的觀察分享給大家。
發揮優勢，人人可以數據創作。我們曾在2019數據創作者大會上指出：數據創作者的身份日趨多元化，記者、設計師、程序員，還有“八卦”的人口學家、有趣的城市規劃師、嚴謹的經濟學家正參與其中……他們做事實核查，關注小眾領域，發揮專業優勢，不斷拓寬着數據新聞的版圖。
在這次疫情中，有民間自然保護機構-山水自然保護中心集結志願者力量，分析野生動物非法貿易亂象，在#韓國人來青島躲避疫情#的消息在網絡上瘋傳時，關注航空領域的航旅圈第一時間以數據呈現事實，從不缺席的程序員Ele實驗室模擬程序告誡大家不要出門，微博用戶@江南劍心2組織網友自發繪製城市內部傳播圖，還有專註人口、城市、輿情、地理等創作者基於自身在專業領域的積累，不約而同展開數據敘事。
圖源：@江南劍心2
數據共享，開源力量在行動。和蔓延的疫情相伴而生的，還有各類開源力量。確診患者相同行程查詢 、新冠肺炎小區查詢等項目被廣泛傳播及使用，「本站數據接口和頁面接受轉發、嵌入、調用、下載」的說明又促進了項目的二次使用。又如澎湃新聞·美數課在疫情期間共享實時地圖數據庫及疫情明細數據，方便各界研究和報道。北京大學的疫情可視化工具也無償開放給社會使用。
數據時代，多一些開源分享，或許就有多一些各學科、領域、人才間的碰撞創新。尤其期待未來看到更多機器學習、圖像識別等計算機技術在新聞領域的使用。
共創時代，數據可以從哪裡來？除了公開的政府數據、開源數據，商業力量也是數據生態中重要的一環。在這次疫情中，百度人口遷徙數據在分析人口流動路徑時起到很大作用。外賣數據、電商銷售量、APP下載數等商業數據，也間接展現了消費者在疫情之下生活狀態的變化。此外，你的每一次在線操作，都在互聯網上留下了足跡，社交媒體的數據當然不能錯過。在這些作品中，我們還發現了不少來自問卷數據的新探索。當面向人群達到一定數量，保證樣本科學的條件下，問卷調研可以彌補當疫情這類突發情況出現時，新數據的缺失。
可視化，為有精度地觀察疫情而設計。在本次疫情傳播中，首次與圖表大家族會面。我們發現，疫情稿件中的可視化涵蓋了95%以上的圖表類型。除了常規條形圖、折線圖、氣泡圖等基本圖形，網絡關係圖、日曆圖、南丁格爾玫瑰圖等小眾圖表也被大眾所熟知。更重要的是，好看之外，可視化高效準確地信息傳達功能得到重視，如向帆融合數字技術與藝術設計，以時間和空間為重點探尋疫情表達方式，還有指數坐標等高階玩法被應用，作者和讀者間出現了更多專業性的討論。
冷冷的數字背後，亦不缺人文關懷。相比文本、影像，數據似乎總給人冷冰冰的感覺，這也賦予了其理性、客觀的特質。但當視角定格在《圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無法被根除，該如何與之相處？》一文時，人類與幾千年的傳染病糾纏史娓娓道來，不由讓人感慨人類的渺小。我們用一片片花瓣表徵一個個逝去的生命，為的是不忘卻這場災難中的每一個普通個體。數據說話，不僅是擺事實、講道理，最終是為了講述一個值得記錄的「故事」。
抗「疫」尚未結束，數據的記錄也在繼續。
