8月，全球新冠确诊病例超过2000万，死亡超过73万人。公共卫生危机引发的一系列与生活息息相关的社会问题仍在不断发酵，诸如航空业收到重挫、秋季学期开学窘境等等；而在中文互联网中，各个平台「叫停吃播」的举措也引发了人们对网络内容生产与消费取向的思考。数据新闻又是如何结合数据与视觉来生动展现这些议题的？全球深度报道网精选了8月值得一读的数据新闻：
秋季学期，美国学生能平安返校吗？
出品方：纽约时报
今年秋季学期，数百万美国家长面临一个艰难的决定：如果学校重新开学，是否让孩子返校上课？德克萨斯大学的研究人员根据学校所在地区和生员构成，对可能携带病毒回校的学生数量进行了预测。《纽约时报》基于该模型制作了一份互动图表，读者只要输入自己所在的地区便可以查询本地学校的预估风险。
美国的第二波疫情是如何爆发的？
出品方：ProPublica
8月初，美国迎来了又一波确诊病例的增长高峰。这一波疫情是如何发展的？ProPublica 记者调查移动运营商数据分析发现，在7月中旬的4天时间里，大约有26000部手机的追踪信号出现在拉斯维加斯大道上。而这些同一部手机在4天以内时间里又接连在美国的其他地方出现，并得出结论：拉斯维加斯赌场很可能是这一波新冠病毒传播的温床。
疫情之下，航空业受到的重创有多严重？
出品方：Zeit Online
过去几十年间，全球航空业总体实现稳定而持续的增长，而今年疫情却使全球航空业受到致命打击。德国媒体 Zeit Online 对飞机追踪器 flightradar24.com 提供的数据进行了分析，综合运用公开客流数据、机场卫星图像等多种形式的材料，制作了这样一份交互式的报道，为读者呈现出疫情对全球航空业造成的影响。
「群体免疫」的代价有多大？
出品方：华盛顿邮报
新冠疫情以来，很多报道中都出现了「群体免疫」这个词，但其实可能许多人直到今年才第一次听说它。就此，《华盛顿邮报》记者 Harry Stevens 撰文解释「群体免疫」的本质——即一旦有一定比例的人口产生免疫力，疾病的传染就会减缓并最终停止。文中同时提供一个基于科研模型制作的一个模拟器，让读者亲自尝试估算群体免疫的阈值：即在大约需要多少人病殁于传染病后，社会整体才能产生群体免疫力。
新冠疫苗开发曙光在望，但为什么有的人不愿意接种？
出品方：澎湃美数课
据世界卫生组织7月31日发布的消息，全球160多种正在研发的疫苗中，有6种已进入III期临床试验；但与此同时，有许多人对疫苗持犹疑态度，更有人已明确表示，即便疫苗真的问世，也不会接种。全球民调机构 YouGov 近期对美国民众的调查显示，明确表示会接种新冠疫苗的人仅占42%。澎湃美数课对调研数据进行了可视化，用图表呈现出对疫苗的不信任感究竟来自哪里。
当人们看吃播时，看的究竟是什么？
出品方：RUC 新闻坊
随着快手抖音等平台迅速出台了「宣扬量大多吃可直接封号」的规定，人们突然回过头提出一个问题：为什么有这么多人热衷于「看别人吃饭」？实际上，在吃播的内容池中，有着许多分支。粉丝们观看吃播的理由，也五花八门。RUC 新闻坊在视频网站 Bilibili 选取了具有代表性的100则吃播视频，对其中的280万余条弹幕进行大数据分析，结合对8名吃播观众的采访，以期对「吃播热」现象进行「冷思考」。
Histography：横跨140亿年的历史时间轴
作者：Matan Stauber
Histography 是由交互设计师 Matan Stauber 设计的一个交互式的时间轴。该轴横跨140亿年，包括了从宇宙大爆炸到2015年人类历史上发生的绝大多数里程碑式的事件，内容涵盖战争、文学、艺术、新发现等等。数据抓取自维基百科「历史事件」一栏，并每日自动更新。你可以选择按时序随机浏览某一时期的历史发展，也可选定主题后去研究某一时间段内该领域发生的大事件。
从关系到排名──七种数据新闻常见的切入角度
作者：Paul Bradshaw
数据新闻渐渐成为主流新闻表现方式之一的同时，你有否考虑过，哪些故事更适合用数据来表现？数据新闻专家 Paul Bradshaw 分析了100篇数据新闻，从中总结了7种常见的故事角度，并用实例来说明如何从常见角度产生独特的故事创意，以及数据记者在采编过程中的策略和注意事项。
