随着疫苗接种工作的展开，全世界都希望快一些走出新冠疫情带来的影响。复盘过去这一年，病毒是如何在一个国家中蔓延开来，又如何改变每个人的生活？美国薪资水平恢复到疫情前，就代表经济已经复苏了吗？探讨这些问题时，数据新闻记者又有哪些切入的角度？全球深度报道网精选了2月值得关注的数据新闻。
过去一年，我是怎么过的？
出品方：Sam Shannon
你还记得自己是如何度过2020年的吗？对于大部分人来说，可能大部分时间都是在某种与他人隔离的状态中度过。Dataviz 的创始人 Sam Shannon 找到一种创新方法——用不同颜色的乐高积木来将自己的2020年进行可视化，与此同时，她还在网志记录了项目背后的构思以及制作的全过程。
错误中学习：《经济学人》可视化数据中出现的一些问题处理
作者：Sarah Leo
《经济学人》在数据可视化方面一向自成一派，统一、简洁且明晰的风格令人印象深刻。但在《经济学人》担任图表编辑的 Sarah Leo 认为：虽然在将数字可视化时，团队都尽量以最能支持故事表达的方式来进行数据可视化，但有时候也难免出错。在反思总结时，她将过往的错误归纳为最常见的三点：误导性图表；模糊的图表；以及未能说明问题的图表，在这篇文章中，她以实例详细解析了这些问题及改善方法。
复盘澳洲抗疫之路：病毒是如何在澳大利亚传播开来的？
出品方：ABC
2020年1月底，澳大利亚官方证实有4名飞回国的旅客检测出冠状病毒阳性，新冠病毒由此开始在澳大利亚国内传播。一年后，为了说明病毒在澳洲的传播路径、并如何改变了人们的生活，ABC 数据团队出品了这个数据项目。该可视化项目涵盖从最初的病例，到与酒店和游轮有关的感染集群，再到散点爆发的社区传播期，以此梳理出整个传染脉络。
两极化的美国社会：拜登上台能克服多年来不断上升的党派仇恨吗？
出品方：FiveThirtyEight
回首过去特朗普在任的这几年，可能是美国历史上分化最严重的时期之一。美国社会究竟被什么「撕裂」了？FiveThirtyEight 基于各项官方公开数据与各类民调结果，深入探讨分析了包括种族歧视、收入不平等以及日益严重的政治两极化的几大令人关注的趋势，发现这些趋势在特朗普执政时期变得更为明显，并对美国的民主构成了严峻的挑战。与此同时，FiveThirtyEight 也基于这些数字，对拜登上台后可能出现的情况作出了一些展望。
不平等的征兆：美国薪资恢复疫前水平，但就业率却仍处低谷
出品方：美联社
随着疫苗接种工作的展开，美国经济正在从疫情造成的冲击中慢慢恢复。单看工资和薪金水平，可能会给人一种「虚假繁荣感」，因为工资总额已经恢复到疫情爆发前的水平；但如果考虑到目前工作人口减少了近900万，就会发现问题所在。美联社这篇数据报道便指出，鉴于就业率急剧下降与薪资支出的回升，这呈现的其实是疫情下扩大的经济不平等现象。
解析现场音乐：现场版和录音室版有何不同？
出品方： The Pudding
疫情之下，下一场现场音乐会显得遥遥无期。但数据新闻网站 The Pudding 的新项目可能会让你回忆起那些亲临现场听艺术家演奏的珍贵时刻。他们创建了一个互动平台，在这个平台上，你可以比较同一首歌的现场版和录音室版，同时体验不同版本的感受。平台支持按音乐家进行索引，并在网志分享了他们是如何完成该作品的。
采砂业乱象揭秘：建造业与城市化是如何毁掉生态环境的
出品方：路透社
说到建造用砂，沙漠中的沙子是没用的，特定类型的砂子才能用于建造业。过去二十年里，城市化步伐增加了对这种材料的需求，特别是在中国、印度和其他处于快速发展中的国家。路透社的这篇深度报道，运用醒目的视觉效果解释了不规范的采砂活动是如何造成严重的生态环境破坏的。
数据可视化历史：英语世界以外的那些优秀作品
出品方：Sandra Durcevic
查找数据可视化档案时，由于检索系统的语言支持限制，可能很难找到非英文的图表和记录。但在这里 Twitter 讨论串中，来自数据可视化新闻网站 info we trust 的 RJ Andrews 整理收录了很多来自世界各地的优秀可视化作品，其中的一些例子可以追溯到19世纪。收集的内容包括中国、德国、希腊和其他许多国家的老地图，以及各类刊物上的图表设计等，你可以从中一窥世界各地数据可视化领域的分异与嬗变。
数据可视化入门，可以读什么？
出品方：澎湃美数课
想学数据可视化，但不确定可以从何处入门？不妨参考这份澎湃美数课的编辑们基于自己的学习经验，精挑细选整理出的中文类可视化相关书籍。从数据设计的基础方法论，到让图表简洁有力的小技巧，再到40位数据设计师的深度访谈，这九本出自数据新闻领域专家的书也许能给你一些灵感。
