隨着疫苗接種工作的展開，全世界都希望快一些走出新冠疫情帶來的影響。復盤過去這一年，病毒是如何在一個國家中蔓延開來，又如何改變每個人的生活？美國薪資水平恢復到疫情前，就代表經濟已經復蘇了嗎？探討這些問題時，數據新聞記者又有哪些切入的角度？全球深度報道網精選了2月值得關注的數據新聞。
過去一年，我是怎麼過的？
出品方：Sam Shannon
你還記得自己是如何度過2020年的嗎？對於大部分人來說，可能大部分時間都是在某種與他人隔離的狀態中度過。Dataviz 的創始人 Sam Shannon 找到一種創新方法——用不同顏色的樂高積木來將自己的2020年進行可視化，與此同時，她還在網誌記錄了項目背後的構思以及製作的全過程。
錯誤中學習：《經濟學人》可視化數據中出現的一些問題處理
作者：Sarah Leo
《經濟學人》在數據可視化方面一向自成一派，統一、簡潔且明晰的風格令人印象深刻。但在《經濟學人》擔任圖表編輯的 Sarah Leo 認為：雖然在將數字可視化時，團隊都盡量以最能支持故事表達的方式來進行數據可視化，但有時候也難免出錯。在反思總結時，她將過往的錯誤歸納為最常見的三點：誤導性圖表；模糊的圖表；以及未能說明問題的圖表，在這篇文章中，她以實例詳細解析了這些問題及改善方法。
復盤澳洲抗疫之路：病毒是如何在澳大利亞傳播開來的？
出品方：ABC
2020年1月底，澳大利亞官方證實有4名飛回國的旅客檢測出冠狀病毒陽性，新冠病毒由此開始在澳大利亞國內傳播。一年後，為了說明病毒在澳洲的傳播路徑、並如何改變了人們的生活，ABC 數據團隊出品了這個數據項目。該可視化項目涵蓋從最初的病例，到與酒店和游輪有關的感染集群，再到散點爆發的社區傳播期，以此梳理出整個傳染脈絡。
兩極化的美國社會：拜登上台能克服多年來不斷上升的黨派仇恨嗎？
出品方：FiveThirtyEight
回首過去特朗普在任的這幾年，可能是美國歷史上分化最嚴重的時期之一。美國社會究竟被什麼「撕裂」了？FiveThirtyEight 基於各項官方公開數據與各類民調結果，深入探討分析了包括種族歧視、收入不平等以及日益嚴重的政治兩極化的幾大令人關注的趨勢，發現這些趨勢在特朗普執政時期變得更為明顯，並對美國的民主構成了嚴峻的挑戰。與此同時，FiveThirtyEight 也基於這些數字，對拜登上台後可能出現的情況作出了一些展望。
不平等的徵兆：美國薪資恢復疫前水平，但就業率卻仍處低谷
出品方：美聯社
隨着疫苗接種工作的展開，美國經濟正在從疫情造成的衝擊中慢慢恢復。單看工資和薪金水平，可能會給人一種「虛假繁榮感」，因為工資總額已經恢復到疫情爆發前的水平；但如果考慮到目前工作人口減少了近900萬，就會發現問題所在。美聯社這篇數據報道便指出，鑒於就業率急劇下降與薪資支出的回升，這呈現的其實是疫情下擴大的經濟不平等現象。
解析現場音樂：現場版和錄音室版有何不同？
出品方： The Pudding
疫情之下，下一場現場音樂會顯得遙遙無期。但數據新聞網站 The Pudding 的新項目可能會讓你回憶起那些親臨現場聽藝術家演奏的珍貴時刻。他們創建了一個互動平台，在這個平台上，你可以比較同一首歌的現場版和錄音室版，同時體驗不同版本的感受。平台支持按音樂家進行索引，並在網誌分享了他們是如何完成該作品的。
采砂業亂象揭秘：建造業與城市化是如何毀掉生態環境的
出品方：路透社
說到建造用砂，沙漠中的沙子是沒用的，特定類型的砂子才能用於建造業。過去二十年里，城市化步伐增加了對這種材料的需求，特別是在中國、印度和其他處於快速發展中的國家。路透社的這篇深度報道，運用醒目的視覺效果解釋了不規範的采砂活動是如何造成嚴重的生態環境破壞的。
數據可視化歷史：英語世界以外的那些優秀作品
出品方：Sandra Durcevic
查找數據可視化檔案時，由於檢索系統的語言支持限制，可能很難找到非英文的圖表和記錄。但在這裡 Twitter 討論串中，來自數據可視化新聞網站 info we trust 的 RJ Andrews 整理收錄了很多來自世界各地的優秀可視化作品，其中的一些例子可以追溯到19世紀。收集的內容包括中國、德國、希臘和其他許多國家的老地圖，以及各類刊物上的圖表設計等，你可以從中一窺世界各地數據可視化領域的分異與嬗變。
數據可視化入門，可以讀什麼？
出品方：澎湃美數課
想學數據可視化，但不確定可以從何處入門？不妨參考這份澎湃美數課的編輯們基於自己的學習經驗，精挑細選整理出的中文類可視化相關書籍。從數據設計的基礎方法論，到讓圖表簡潔有力的小技巧，再到40位數據設計師的深度訪談，這九本出自數據新聞領域專家的書也許能給你一些靈感。
