最近几年,虚假图片在网上越来越普遍,但幸运的是我们有许多简单易用的免费工具可以用——包括 TinEye、Google 反向图片搜索、Photo Sherlock 和 Fake Image Detector,你可以通过它们对图片进行快速核查。
一牌四表
除了分享假相片之外,还有更多传播虚假信息的方法。对相片进行数字处理(以下简称PS)是另一种用来误导人们的方法,其目的往往是为了推动某项政治议程。
例如,比利时的无国界医生组织(Médecins Sans Frontieres)在2006年或2007年的某个时候在利比里亚树起了一个广告牌,目的是告诉性侵案件幸存者可以在哪里寻求治疗。而最近,这张广告牌的相片被 PS 之后在社交媒体上疯传,这块广告牌的内容被改为了黑人可以在非洲人国民大会(African National Congress)的政府支持下谋杀白人。
这并不是这块广告牌第一次被人 PS。2016年的时候,广告中的受害者被 PS 成一名金发碧眼的白人女性,而她正在遭受黑人性侵。这次 PS 的背景是,芬兰的绿党(Green League)正在推进一项亲移民的议案,而这则被 PS 的图片则明显让人对白人女性可能遭到的攻击感到担忧。瑞典的反移民团体也分享了同样一张被 PS 过的图片,措辞和那块“芬兰广告牌”类似。
四张图片传达的信息截然不同,但如果你把目光放在实际的广告牌之外的背景,其实是一样的。广告牌下的那个人和广告牌中的车子,在四张图片中是完全一样的,这个时候你要如何辨明哪个是原图呢?
利用工具验证图片
有时,验证社交媒体上的图片、视频或帖子就和在线搜索一样简单。一个可信的事实核查机构可能已经为你完成了这项工作。
提示:你可以在 Google 中搜索你想要寻找的关键词,然后在后面添加“事实检查”四个字
TinEye
TinEye 是一个免费且功能强大的反向图片搜索工具,它可以帮助你在网上寻找相似图片。
TinEye 是我最喜欢的搜索工具之一,因为与其他反向图像搜索工具不同,它有高级搜索功能,例如可以将搜索结果按“变化最大”、“最早发布”和“最新发布”排序。如果你用原图进行搜索,并以“变化最大”进行排序,就会发现这张广告牌的不同版本,进而再将它们进行比较、核实。
“最早发布”可以让你知道这张相片的首次发布时间,如果有图片比你正在检查的图片更早发布,那么你手头的这幅图片可能就有问题。
重要的是,你要知道 TinEye 和其他反向图片搜索工具一样,只能找到网上公开发布的相片。因此,如果你手头的相片是最早发布在一个 WhatsApp 群组中,并从没有在网上被分享过,它可能就对你没有太大用处了。
如何用 TinEye 进行反向图片搜索
- 在手机浏览器上访问 TinEye 的网址,在 Chrome、FireFox 或 Safari 浏览器下,按下右上角、右下角或底部中间的菜单按钮,可以将这个地址页面添加到手机桌面,之后就可以在手机桌面直接访问 TinEye。
- 长按你要进行核查的相片,将其保存到手机相册,或者将其截图。或者点击相片来复制其实际的 URL,请注意,复制的 URL 必须是图片本身的 URL,而不是网页的 URL。
- 打开 TinEye,之后可以选择 “上传图像”并在上传保存在手机图片库中的图像,或是将相片的 URL 粘贴到 TinEye 的搜索栏中。
- 搜索完成后,点击左上角的“排序依据”选项,在下拉菜单中选择一个选项:变化最大、最早发布、最新发布等。选择“变化最大”的选项,并使用上面的广告牌示例,查找一下那张广告牌的原图,就可以看到它被修改成的不同版本。
- 在“你的图像”和“匹配图像”之间切换,就可以看到一张图片哪里发生了更改的。
Google反向图像搜索
进行反向图像搜索时要留意的关键信息是:相片首次发布时间、相片使用的上下文背景、相片的来源以及来源是否可信。
几年前,一张黄鼠狼抓着啄木鸟的相片在社交媒体上疯传,人们对此感到非常惊奇,这张图也成为了网络迷因的素材之一。这张图看上去不像是真的,并且有被 PS 过的假图片的所有特征,但Google的反向图像搜索显示,这张图绝对是真实的,它是一名业余摄影师所拍摄的一系列相片的一部分。通过Google反向搜索,你可以看到搜索结果之一是 BBC 对这名摄影师的采访,他在采访中解释了自己是如何拍到这张令人难以置信的相片的。
如何使用 Google 进行反向图片搜索
- 使用上述方法,将 https://images.google.com 添加到你的手机主屏幕。
- 保存或下载要验证的图片,或者复制要验证的图片 URL。同样,它必须是实际的图片 URL,而不是整个网页的 URL。
- 如果您没有将快捷方式保存到主屏幕,请在手机浏览器中打开 https://images.google.com
- 现在,按下搜索栏中的相机图标。你可以有几个选项:在搜索栏中粘贴相片的URL,或者选择“上传图像”,从手机中上传待验证图像。
- 现在你可以检查搜索结果,你可以检查图片发布的时间和地点,以及它的上下文处境。如果你花时间,应该能够找到它第一次发布的时间,以及谁拥有这张相片的版权。
提示:如果使用Chrome作为默认的手机浏览器,长按网站上的相片,就会出现一个下拉菜单,之后选择“在Google中搜索此图片”就可以直接对这张图进行反向搜索。
Photo Sherlock
我特别喜欢 Photo Sherlock,除了免费之外,它还可以让你用三种不同的搜索引擎进行反向图像搜索:Google、Yandex 和 Bing。此外,它还可以让你拍照搜索杂志或海报上的图片来源。
如何使用 Photo Sherlock
打开 Photo Sherlock 后,您可以选择:
- 拍一张相片,比如拍摄一张杂志、报纸或海报上的图片。
- 选择上传图片,这将调出几个不同的文件夹选项,包括“图库”、“Google 云端硬盘”、“驱动器”和“文件”,这些选项让你可以访问相片储存的位置,找到你想要验证的相片并上传。
- 然后,该应用将使用 Google 作为默认搜索引擎,搜索该相片的在线版本。你也可以更换另一个搜索引擎进行搜索。
- 检查搜索结果,看看发布这张相片的地方,首次发布日期,以及使用它的上下文。
Fake Image Detector
当检查图片的来源和准确性时,这个应用会在两个方面进行分析。第一个是 “错误级别分析”( error level analysis)——它会检查图像的压缩比,看看它是否被多次压缩。另一个是元数据(metadata),即当你拍摄相片时自动嵌入相片的那些“幕后数据”。
提示:这个工具目前只适用于安卓平台,但是对于iPhone用户来说,Veracity 是一个很好的替代工具,你可以从 App Store 免费下载它。
如何使用 Fake Image Detector
你可以在 Googe Play 下载这个应用。打开应用之后,你会看到两个选项:
- 从图库中选择,你可以选择手机中的图片,上传后进行反向图片搜索。
- 从最近拍摄的图像中进行选择,选择您最近拍摄的相片。
- 之后,你会收到检查结果,包括“此相片被修改过”、“此相片并非由相机拍摄”、“一半的机会是伪造相片”或“很像是相机拍摄的图像”。请注意,这些检查结果只是根据表面数据分析得出,具体还需要你自己来判断。
- 在每个检查结果下方,你会看到相片的元数据。其中最重要的信息是拍摄的日期和时间。
验证图片的小贴士
当面对一个半真半假的相片时,你可以问这些问题:
- 看到的是原版的相片吗?
- 它是什么时候首次被发布的,这个日期早于手头这张图的日期吗?
- 这张图片首次被使用的背景是什么?请注意,未经编辑的真实相片也常常被断章取义地使用,意在产生误导效果。
- 你知道相片是谁拍的吗?如果知道的话,你可以直接联系他们询问。
- 你知道相片是在哪里拍的吗?相片中的人穿着什么衣服?他们的衣服符合相片拍摄地国家的风格吗?
- 寻找相片中的交通标志或其他标志,例如写在商店橱窗上、广告牌上、车牌上的,以及其他任何可以帮助你找出相片拍摄地点的信息。
- 相片中的天气怎么样?如果您知道相片拍摄的日期,请使用WolframAlpha搜索当天的主要天气,看看它是否与相片所显示的相匹配。
- 在相片中寻找不一致的照明。相互靠近的物体会以同样的方式被照亮,如果其中有些看起来更亮或更暗,那么这张图很可能被PS了。
- 相片中的人或物的轮廓是否出现模糊?如果是这样,这可能表明这张图被 PS 过了。
- 检查一下图片中阴影。一般情况下,阴影是很难被 PS 上去的,在处理粗糙的图片中,你很容易就能看出来问题。
- 留意不同寻常的图像形状或大小,这通常表明相片已被编辑过。
- 在自然界中,光和颜色总是有细微的变化。如果一张相片的大部分区域在颜色上是相同的,这可能表明图像被 PS 过。
- 如果你正在看一张相当清晰的相片,相片中如果不止一个人,可以观察他们的眼睛,看他们眼睛中反射的光线是否一致。
对于我们所有人来说,无论是以记者还是普通公民的身份来检验一张相片,一个关键问题是:你知道拍摄这张相片的人的意图吗?这张相片是否会让你感到悲伤或愤怒,或唤起其他强烈的感情?被修改过的相片往往是为了迎合人们的情绪。
有没有可以遵循的底线?如果你不确定相片真假,就不要分享。你可以是解决“假新闻”的一部分,也可以制造“假新闻”的一部分。
有用的资源
以下是一些值得一试的反向图像搜索工具:
- FirstDraftNews 的验证工具箱可帮助你轻松检查相片和 YouTube 视频的来源。你也可以在FirstDraftNews 网站上找到有用的事实核查工具和资源,包括一个关于验证相片的视频。
- Google 事实核查 上,你可以通过输入关键词,查找相关的事实核查资源。
- FullFact 出品的核查图片指南。
- How-To Geek 出品的图片验证指南。
- GIJN 收集整理的事实核查资源。
Raymond Joseph 是一名自由撰稿人和新闻培训师。他是2021年纳特·纳卡萨社区新闻奖勇气奖(Nat Nakasa Community Journalism Award for Courageous Journalism)的获得者。他为记者提供线上内容验证方面的培训。