巴西的調查記者利用數據分析，揭露了巴西政府在對新冠患者管理不善，同時存在腐敗。圖：Jorge Hely Veiga, Shutterstock
隨着疫苗接種工作在世界多地的進展，我們開始看到新冠疫情已經開始慢慢受到控制。當一些國家仍在和一波又一波的疫情進行鬥爭的時候，另一些國家已經制定了重新開放各個政府和社會部門的計劃。
自2020年初該疫情開始以來，關於新冠的數據新聞經歷了幾個階段。起初，大部分報道集中在疫情本身：感染的進展和趨勢。後來，則主要是關於疫苗接種率和成效的。
數據新聞不單單可以做到這些。疫情進入第二階段後，數據新聞可以來衡量病毒對世界的變化和影響，揭示我們當前社會系統中的缺陷，並提出長效的解決方案，以防止或減輕下一場災難。
這篇文章總結了2021年6月由谷歌新聞倡議（Google News Initiative）支持，世界新聞出版商協會亞太委員會（WAN-IFRA APAC）主辦的《如何用公共衛生數據故事講述新冠疫情故事》系列研討會的內容。
在三個線上研討會中，我與來自東南亞46家媒體出版物的283名記者分享了如何利用數據加強對新冠疫情和相關公共衛生問題進行報道。
收集和監測數據
尼日利亞新聞網站 Dataphyte 利用數據揭露了當地政府在疫情期間對N95口罩的採購管理不當。
我在研討會上分享的要點之一，是記者需要開始收集和監測相關數據，為調查新冠疫情相關的議題做好準備。
在許多亞洲國家，政府只會每年分享一次統計數據。2020年的統計數據最近已經開始發布，這使得記者能夠量化和衡量疫情帶來的影響，並回答一些重要的問題，例如說，誰在疫情中發大財了？
例如，許多政府在進行與疫情相關的採購和批准方面獲得了自主裁量空間。然而，巴西的記者通過數據收集和分析，揭露了巴西政府在購買呼吸機方面存在違規和腐敗行為；尼日利亞記者通過數據調查發現，政府用於對抗新冠疫情的衛生用品是以虛高的價格進行採購的 。
衡量疫情對弱勢群體的影響
數據還可以幫助記者衡量在疫情期間受到最嚴重打擊的貧困社區的恢復情況，以及各種政府援助計劃的有效性。這些問題可能會幫你做出一篇不錯的報道：
- 在疫情爆發6至12個月後，我們社會中最貧窮的家庭都經歷了什麼？
- 那些因為新冠而失去父母的兒童情況如何？
- 政府的援助是否真正到達了有需要的人的手中？
- 是否有人借疫情或相關政策而牟利？
追蹤不平等
如果新冠疫情拉大了階級之間的差距，放大了社會的不平等，那麼新冠疫苗的推廣很可能也會走同樣的路。
這是記者利用數據追蹤不平等先先，並呼籲社會進行修正的一個機會。一個很好的例子是 The Local——一家位於多倫多的獨立新聞雜誌發布的報道，它用地圖揭示了安大略省的疫苗戰略是如何忽視了多倫多最脆弱的地區的。
預警一下場流行病
研討會上探討的另一個問題，是對下一次疫情爆發的預防和準備。雖然記者通常不善於預測未來，但仍然可以通過監測與疾病爆發有關的議題來提前預警公眾。例如，野生動物貿易和森林砍伐。
將新工具、新方法儘快投入使用
除了新聞選題和數據報道方法外，研討會還向與會者介紹了數據可視化的最佳案例和一些在線工具。
有些參加者幾乎立即將他們新獲得的技能投入到了使用中。其中，馬來西亞華文報紙《星洲日報》的記者就用在線可視化工具 Flourish 製作了一張互動圖表，以吸引人的方式展示了馬來西亞疫情的最新情況。
本文首發於 WAN-IFRA 網站，全球深度報道網獲授權翻譯轉載。
郭史光慶 是 DataN創辦人、數據新聞培訓者兼自由撰稿人，於2013年獲頒富布賴特獎學金前往紐約大學攻讀新聞學碩士學位，曾獲選為谷歌新聞學人與陶氏奈特創業新聞中心會員。
