BBC
新闻界网红Buzzfeed：我们也做调查报道，而且还不错
|
以视频和轻松内容著称的Buzzfeed也能做出不少优质调查报道？他们的团队与BBC合作发表文章揭露顶级网球组织操纵比赛的丑闻后，促使网球界的大型机构启动了对反腐项目的独立评估，以行动给出了肯定答案。他们是如何定位的？做了哪些具有影响力的好报道？面临的风险是什么、又是如何解决的？ 请看深度君经授权独家编译的分析文章，为你解析Buzzfeed调查团队的经验。
专业精神
看《聚焦》如何做调查新闻，别忘申请同名奖学金
|
新闻调查怎么做？上周六刚刚捧得2015年美国影视演员协会奖的电影《聚焦》告诉你：新闻调查应该从敏锐感知事实、找到关键信源一步步开始抽丝剥茧，还原利益和责任链条，追查问题根源。
数据清洗神器Open Refine简明入门
|
数据一多，就有可能出现数据名目不统一、残缺或者冗余等情况，且数据量越大错误可能越多。如何才能使杂乱无章的数据变得清晰有致？免费开源的数据清洗工具Open Refine就是你的好帮手，不但可以清洗数据、转换格式，借助网络服务和外部数据帮你扩展，而且还能链接数据库。深度君经授权分享数据新闻网编写的《中国数据新闻工作坊培训手册》，为你总结Open Refine的简明使用方法。
BBC
BBC放弃调查报道，除了新媒体冲击，还因为——
|
BBC放弃了调查报道？这一点想必很多人都想不明白，BBC的节目Newsnight和Panorama产出了不少优质的调查报道，而且在英国，BBC拥有最多的记者（大约4000人），比其他媒体都要多，但这4000人没有一个在调查报道部门工作。这是为什么？BBC的体制、定位、新媒体的冲击，哪个才是主导因素？深度君授权转载BBCNewsnight栏目的前主管Meirion Jones的文章，解析背后的真正诱因。
PingWest
如何用大数据调查社交媒体谣言
|
社交媒体上都流传着哪些谣言？这些谣言都是谁发布的？为什么会有人相信并主动参与传播这些谣言？社交网络上的信息是海量的，这些问题似乎很难回答。不过最近，清华大学智能技术与系统国家重点实验室的研究人员借用了自然语言处理的帮助，对新浪微博上的谣言大数据进行了全面的分析，试图找出答案。
FT
开发工具，数知用户: 国际媒体的数据分析策略
|
数字媒体时代，媒体调查要闻大事的同时，也在调查看报道的你。全球媒体正在开发程序更复杂、数据更丰富的分析平台，以了解受众习惯、报道效果：他们是谁、来自哪里、如何获取资讯、作出了怎样的反馈和互动？在此过程中，数据分析平台极大地帮助了采编人员理解用户行为、内容在线上线下传播的细节，为采编团队决策提供参考。
深度君为你汇编了《卫报》、《金融时报》和NPR的分析技术，看看一流媒体如何利用数据把握影响力、作出决策。点击“阅读原文”，即可获取文中提到的数据分析工具和其他链接哦。
RUC新闻坊
数据新闻，等你来赛：第二届高校数据新闻报道大赛开始接受报名啦！
|
由复旦大学新闻学院、财新数据可视化实验室和中美教育基金会联合主办的第二届高校数据新闻报道比赛现在开始接受报名啦！感兴趣的小伙伴们赶紧按照要求组队参赛吧！
ProPublica
数据新闻，沙龙来谈：2015年镝次元线上沙龙干货盘点
|
说到国内的数据新闻社群，武汉大学的镝次元数据传媒实验室（ID：dyclub-org）可谓先锋者。他们自14年成立，核心团队三十多人，合作网络已扩展到国内外优秀数据社群。他们以数据新闻为核心，建立起融数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据叙事等内容于一体的交流互动平台，每两周举办一期线上沙龙，分享不少前沿经验和干货资源。深度君此次授权分享镝次元历次的沙龙盘点，将国内外媒体经验、VR等先进技术和优秀作品一网打尽，点击链接即可查看分享哦。
周永康
做调查，先懂行：《新京报》资深记者的报道心得
|
如何在不同领域如何做出专业的调查报道？有过公司、金融资本、官场、医药等领域调查经验的《新京报》记者封莉写出了《李晓梅的隐秘敛财术》、《国师曹永正的摇钱树》等优秀报道，坦言记者需要懂得行业知识、警惕线人一家之辞，抽丝剥茧、揭露真相。深度君经授权转载封莉为新京报传媒研究（ID：xjbcmyj）撰写的文章，看记者是如何凭借行业知识找到线索源头。
