新聞界網紅Buzzfeed:我們也做調查報道,而且還不錯

以視頻和輕鬆內容著稱的Buzzfeed也能做出不少優質調查報道?他們的團隊與BBC合作發表文章揭露頂級網球組織操縱比賽的醜聞後,促使網球界的大型機構啟動了對反腐項目的獨立評估,以行動給出了肯定答案。他們是如何定位的?做了哪些具有影響力的好報道?面臨的風險是什麼、又是如何解決的? 請看深度君經授權獨家編譯的分析文章,為你解析Buzzfeed調查團隊的經驗。

數據清洗神器Open Refine簡明入門

數據一多,就有可能出現數據名目不統一、殘缺或者冗餘等情況,且數據量越大錯誤可能越多。如何才能使雜亂無章的數據變得清晰有致?免費開源的數據清洗工具Open Refine就是你的好幫手,不但可以清洗數據、轉換格式,藉助網絡服務和外部數據幫你擴展,而且還能鏈接數據庫。深度君經授權分享數據新聞網編寫的《中國數據新聞工作坊培訓手冊》,為你總結Open Refine的簡明使用方法。

BBC放棄調查報道,除了新媒體衝擊,還因為——

BBC放棄了調查報道?這一點想必很多人都想不明白,BBC的節目Newsnight和Panorama產出了不少優質的調查報道,而且在英國,BBC擁有最多的記者(大約4000人),比其他媒體都要多,但這4000人沒有一個在調查報道部門工作。這是為什麼?BBC的體制、定位、新媒體的衝擊,哪個才是主導因素?深度君授權轉載BBCNewsnight欄目的前主管Meirion Jones的文章,解析背後的真正誘因。

如何用大數據調查社交媒體謠言

社交媒體上都流傳着哪些謠言?這些謠言都是誰發布的?為什麼會有人相信並主動參與傳播這些謠言?社交網絡上的信息是海量的,這些問題似乎很難回答。不過最近,清華大學智能技術與系統國家重點實驗室的研究人員借用了自然語言處理的幫助,對新浪微博上的謠言大數據進行了全面的分析,試圖找出答案。

開發工具,數知用戶: 國際媒體的數據分析策略

數字媒體時代,媒體調查要聞大事的同時,也在調查看報道的你。全球媒體正在開發程序更複雜、數據更豐富的分析平台,以了解受眾習慣、報道效果:他們是誰、來自哪裡、如何獲取資訊、作出了怎樣的反饋和互動?在此過程中,數據分析平台極大地幫助了采編人員理解用戶行為、內容在線上線下傳播的細節,為采編團隊決策提供參考。

深度君為你彙編了《衛報》、《金融時報》和NPR的分析技術,看看一流媒體如何利用數據把握影響力、作出決策。點擊“閱讀原文”,即可獲取文中提到的數據分析工具和其他鏈接哦。

數據新聞,沙龍來談:2015年鏑次元線上沙龍乾貨盤點

說到國內的數據新聞社群,武漢大學的鏑次元數據傳媒實驗室(ID:dyclub-org)可謂先鋒者。他們自14年成立,核心團隊三十多人,合作網絡已擴展到國內外優秀數據社群。他們以數據新聞為核心,建立起融數據挖掘、數據分析、數據可視化、數據敘事等內容於一體的交流互動平台,每兩周舉辦一期線上沙龍,分享不少前沿經驗和乾貨資源。深度君此次授權分享鏑次元歷次的沙龍盤點,將國內外媒體經驗、VR等先進技術和優秀作品一網打盡,點擊鏈接即可查看分享哦。

做調查,先懂行:《新京報》資深記者的報道心得

如何在不同領域如何做出專業的調查報道?有過公司、金融資本、官場、醫藥等領域調查經驗的《新京報》記者封莉寫出了《李曉梅的隱秘斂財術》、《國師曹永正的搖錢樹》等優秀報道,坦言記者需要懂得行業知識、警惕線人一家之辭,抽絲剝繭、揭露真相。深度君經授權轉載封莉為新京報傳媒研究(ID:xjbcmyj)撰寫的文章,看記者是如何憑藉行業知識找到線索源頭。