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数据新闻

全球数据新闻调查（Global Data Journalism Survey）初步统计结果显示，数据新闻从业者是一支年轻、专业背景以新闻学为主的队伍，他们普遍认为数据增强了新闻的严谨性。

本期数据新闻精选将介绍免费网络教材《适合所有人的数据可视化》，以及若干用于绘制互动式信息图的R语言工具包，还会看看德国《明镜》周刊如何呈现医生和医药企业的特殊利益关系。

本期精选带你看第一份“全球数据新闻调查”所反映的行业现状与趋势，了解英国《泰晤士报》如何迅速而有成效地策划并完成大选专题报道，以及学习更高级的网络搜索调查技巧。

本期精选关注各国少数族裔生存状况。德国《明镜》周刊记者发现少数族裔在租房过程中备受歧视；美国斯坦福大学的研究显示，警察在截查车辆时偏好拦住黑人司机；《瑞士资讯》则推出一组描述该国外籍人士比例和移民趋势的信息图。

性侵，于大多数受害者而言，都是不敢公开言说的梦魇。而在加拿大，当一部分性侵受害者鼓起勇气向警察报案，她们所发出的声音却被忽视与怀疑，甚至最终被认为是“口说无凭”。

全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期分享数据专家Alberto Cairo关于新闻视图的最新研究以及若干可视化报道案例。

“数据新闻不能止步于‘半真实’，只要哪怕一丁点失实都是不可承受之错。” 《纽约时报》数据记者Robert Gebeloff如是说。当数据与新闻结合，有哪些陷阱可能会导致报道失实，记者又该如何避免？Gebeloff在欧洲调查新闻与数据报道大会上分享了经验。

本周数据新闻精选分享三个数据可视化项目，看《卫报》如何拆解执政保守党大选失利因素，随《印度斯坦时报》揭开德里女生读重点高中难的真相，再通过《巴黎竞赛画报》了解法国就业机会外迁的状况。

本期来参观一下由华人学者郭毅可教授创办的欧洲最大数据可视化实验室，看看入围2017年数据新闻奖的候选作品，听资深数据新闻记者向《哥伦比亚新闻评论》介绍个人经验。

目前，越来越多媒体会报道正规科研机构发布的生命健康相关研究成果，这有利于提高公众科学素养，值得赞赏。但是，误读研究结果，尤其是其中统计数据的情况仍不时出现，甚至连国际主流媒体都会犯一些让专业人士哭笑不得的错误。