数据新闻
误差范围与抽样方式：解读统计数据需留心的若干概念（一）
|
现代新闻报道总少不了各种数据，比如民意测验、统计调查，以及大家耳熟能详的GDP等经济指标，各种百分比和变化幅度等更是反复出现。提高统计素养，学会正确解读数据，不仅是对记者专业的要求，也能让读者更好地理解数据背后的客观事实。
数据调查
案例分析 | 四万条监听录音 揭秘检察官之死背后的利益网络
|
2017年数据新闻奖近日揭晓入围名单。阿根廷《民族报》报道《检察官之死》聚焦前检察官阿尔贝托·尼斯曼因调查阿根廷与伊朗政府高层而神秘死亡的案件，调动120多人的志愿者团队听取四万多条电话监听录音，从中抽丝剥茧还原涉案权贵的攻守同盟，入围竞逐“最佳数据调查奖”。这个涉及庞大数据的调查项目如何展开？其中的挑战和亮点又在何处？
数据新闻精选
每周数据新闻精选 | 饥荒、流浪者地图与谷歌数据挖掘，优秀可视化案例一览
|
本期分享主要关注几个优秀的可视化案例，包括对气候变化与饥荒问题的呈现，通过展示多层面的数据以寻求具体解决之道的流浪人口地图，帮助提高数据新闻团队效率的可视化工具，以及结合数据挖掘与交互设计、创意与美感俱备的可视化佳作。
数据新闻
如何解读特朗普的“推文”？看BuzzFeed用Python做示范
|
美国网络媒体BuzzFeed，早前通过特朗普两万多条推特内容，分析特朗普的“信息食谱”。被揶揄实行“推特治国”的特朗普，未来又会发出哪些惊人之语？如何能更好地解读他的推文？BuzzFeed记者手把手教你用Python挖掘总统的推特数据。
DataCamp
每周数据新闻精选 | 数据新手“八步走” 快速入门就靠这些资源
|
近年，数据新闻的热潮有增无减，吸引着无数行业内外的弄潮儿。传统记者如何在数据时代转型？毫无新闻基础的数据爱好者如何跻身炙手可热的数据新闻行列？美国数据科学在线教育平台DataCamp的记者Karlijn Willems，近日分享了“八步”自学计划以及丰富的学习资源，以供有志从事数据新闻、尤其是从零基础开始希望通过自学成才的人士参考。
Research
数据表难处理？几个清理指令有妙用
|
说到数据处理，最常用的就是Excel，但你知道如何用它快速清理数据吗？有什么实用诀窍便于掌握？深度君节选网络新闻学教授Paul Bradshaw新书《用数据表寻找好故事》的内容，分享经典指令，帮你处理报道信息。
Resources
数据图处处有陷阱？五个例子教你辨真伪
|
数据图也有陷阱？即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型，帮你练就火眼金睛，做出更优质的图表。
Resources
独家 | 全球调查+数据新闻指南超全清单
|
授人以鱼，不如授人以渔。深度君再次奉献干货清单，独家整合推荐经典调查新闻和数据新闻手册，涉及公司账目调查、揭贪报道、暗访卧底、机器辅助报道、宗教报道等新闻行业热点领域，希望为实战记者、新闻教师和学生更多实用参考。
Research
恐怖主义离我们有多远？可视化+信息图+数据库告诉你
|
11月13日晚，巴黎市中心发生系列恐怖袭击事件，已造成上百人死亡，世界为之惊愕。而恐怖主义近40年来究竟造成了多少人员伤亡？有多少恐怖主义组织参与其中？影响的区域有多大？深度君推荐数个全球恐怖主义信息图和可视化作品，并分享制作步骤和数据来源。
数据新闻
炫图背后逻辑先行：可视化地图的数据标准
|
用可视化地图展示数据直观好看，但工作量很大——除了建立数据采集标准、维护庞大的数据库，还需要确定数据的衡量标准，考虑调整因素等。上述每一步都要避免跌入“陷阱”，因为一旦漏算现实条件，结果有误，就会误导读者。深度君搜集经典案例，帮你找到数据新闻的标准所在。