數據新聞
誤差範圍與抽樣方式：解讀統計數據需留心的若干概念（一）
|
現代新聞報道總少不了各種數據，比如民意測驗、統計調查，以及大家耳熟能詳的GDP等經濟指標，各種百分比和變化幅度等更是反覆出現。提高統計素養，學會正確解讀數據，不僅是對記者專業的要求，也能讓讀者更好地理解數據背後的客觀事實。
數據調查
案例分析 | 四萬條監聽錄音 揭秘檢察官之死背後的利益網絡
|
2017年數據新聞獎近日揭曉入圍名單。阿根廷《民族報》報道《檢察官之死》聚焦前檢察官阿爾貝托·尼斯曼因調查阿根廷與伊朗政府高層而神秘死亡的案件，調動120多人的志願者團隊聽取四萬多條電話監聽錄音，從中抽絲剝繭還原涉案權貴的攻守同盟，入圍競逐“最佳數據調查獎”。這個涉及龐大數據的調查項目如何展開？其中的挑戰和亮點又在何處？
數據新聞精選
每周數據新聞精選 | 饑荒、流浪者地圖與谷歌數據挖掘，優秀可視化案例一覽
|
本期分享主要關注幾個優秀的可視化案例，包括對氣候變化與饑荒問題的呈現，通過展示多層面的數據以尋求具體解決之道的流浪人口地圖，幫助提高數據新聞團隊效率的可視化工具，以及結合數據挖掘與交互設計、創意與美感俱備的可視化佳作。
數據新聞
如何解讀特朗普的“推文”？看BuzzFeed用Python做示範
|
美國網絡媒體BuzzFeed，早前通過特朗普兩萬多條推特內容，分析特朗普的“信息食譜”。被揶揄實行“推特治國”的特朗普，未來又會發出哪些驚人之語？如何能更好地解讀他的推文？BuzzFeed記者手把手教你用Python挖掘總統的推特數據。
DataCamp
每周數據新聞精選 | 數據新手“八步走” 快速入門就靠這些資源
|
近年，數據新聞的熱潮有增無減，吸引着無數行業內外的弄潮兒。傳統記者如何在數據時代轉型？毫無新聞基礎的數據愛好者如何躋身炙手可熱的數據新聞行列？美國數據科學在線教育平台DataCamp的記者Karlijn Willems，近日分享了“八步”自學計劃以及豐富的學習資源，以供有志從事數據新聞、尤其是從零基礎開始希望通過自學成才的人士參考。
Research
數據表難處理？幾個清理指令有妙用
|
說到數據處理，最常用的就是Excel，但你知道如何用它快速清理數據嗎？有什麼實用訣竅便於掌握？深度君節選網絡新聞學教授Paul Bradshaw新書《用數據表尋找好故事》的內容，分享經典指令，幫你處理報道信息。
Resources
數據圖處處有陷阱？五個例子教你辨真偽
|
數據圖也有陷阱？即使數據準確、完整，其展現方式如果不易於讀者理解，或是產生誤導，也就喪失了它配合故事敘述的意義。美國媒體Quartz的記者Keith Collins在《2015最具誤導性的圖表》一文中總結出了我們經常會出錯的幾種類型，幫你練就火眼金睛，做出更優質的圖表。
Resources
獨家 | 全球調查+數據新聞指南超全清單
|
授人以魚，不如授人以漁。深度君再次奉獻乾貨清單，獨家整合推薦經典調查新聞和數據新聞手冊，涉及公司賬目調查、揭貪報道、暗訪卧底、機器輔助報道、宗教報道等新聞行業熱點領域，希望為實戰記者、新聞教師和學生更多實用參考。
Research
恐怖主義離我們有多遠？可視化+信息圖+數據庫告訴你
|
11月13日晚，巴黎市中心發生系列恐怖襲擊事件，已造成上百人死亡，世界為之驚愕。而恐怖主義近40年來究竟造成了多少人員傷亡？有多少恐怖主義組織參與其中？影響的區域有多大？深度君推薦數個全球恐怖主義信息圖和可視化作品，並分享製作步驟和數據來源。
數據新聞
炫圖背後邏輯先行：可視化地圖的數據標準
|
用可視化地圖展示數據直觀好看，但工作量很大——除了建立數據採集標準、維護龐大的數據庫，還需要確定數據的衡量標準，考慮調整因素等。上述每一步都要避免跌入“陷阱”，因為一旦漏算現實條件，結果有誤，就會誤導讀者。深度君搜集經典案例，幫你找到數據新聞的標準所在。