Office
干货 | Office都能一键制图，还有哪些可视化神器被你忽视了？
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数据可视化的常用工具有很多，想试试新的get更多功能？挖掘普通的Office强大的图表生成功能？深度君经授权转载Simon阿文的文章，为你介绍那些被人忽略、但轻便实用的好工具，囊括制作信息图表、词云、图标设计，抽取地理数据、一键生成可视化等功能【多图，欢迎转发收藏后在WIFI条件下观赏】。
数据可视化
2016年提高数据素养必备的20家网站
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做优秀的数据新闻、提升新闻数据丰富度不等于传统报道加上可视化效果那么简单，我们需要能在数据里提取知识、对数据做出批判性思考，以及条理清晰地表达数据资讯。那么如何能才能修炼数据素养呢？长期积累是关键，参加工作坊、自己动手做产品之外，深度君还推荐多看看接下来推荐的20个实用网站积累技巧+素材哦。点击“阅读原文”，即可查看我们的数据新闻资源！
MOOC
国际团队，业界大咖：亚洲首个数据新闻慕课(MOOC)等你报名！
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香港大学新闻及传媒研究中心(JMSC) 携手谷歌新闻实验室，将于四月初推出为期五周的《数据新闻基础》慕课(MOOC)。 即日起开放注册！还有微信群和线上沙龙参与哦，感兴趣的小伙伴快来加入吧！
BBC
新闻界网红Buzzfeed：我们也做调查报道，而且还不错
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以视频和轻松内容著称的Buzzfeed也能做出不少优质调查报道？他们的团队与BBC合作发表文章揭露顶级网球组织操纵比赛的丑闻后，促使网球界的大型机构启动了对反腐项目的独立评估，以行动给出了肯定答案。他们是如何定位的？做了哪些具有影响力的好报道？面临的风险是什么、又是如何解决的？ 请看深度君经授权独家编译的分析文章，为你解析Buzzfeed调查团队的经验。
专业精神
看《聚焦》如何做调查新闻，别忘申请同名奖学金
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新闻调查怎么做？上周六刚刚捧得2015年美国影视演员协会奖的电影《聚焦》告诉你：新闻调查应该从敏锐感知事实、找到关键信源一步步开始抽丝剥茧，还原利益和责任链条，追查问题根源。
数据清洗神器Open Refine简明入门
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数据一多，就有可能出现数据名目不统一、残缺或者冗余等情况，且数据量越大错误可能越多。如何才能使杂乱无章的数据变得清晰有致？免费开源的数据清洗工具Open Refine就是你的好帮手，不但可以清洗数据、转换格式，借助网络服务和外部数据帮你扩展，而且还能链接数据库。深度君经授权分享数据新闻网编写的《中国数据新闻工作坊培训手册》，为你总结Open Refine的简明使用方法。
BBC
BBC放弃调查报道，除了新媒体冲击，还因为——
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BBC放弃了调查报道？这一点想必很多人都想不明白，BBC的节目Newsnight和Panorama产出了不少优质的调查报道，而且在英国，BBC拥有最多的记者（大约4000人），比其他媒体都要多，但这4000人没有一个在调查报道部门工作。这是为什么？BBC的体制、定位、新媒体的冲击，哪个才是主导因素？深度君授权转载BBCNewsnight栏目的前主管Meirion Jones的文章，解析背后的真正诱因。
PingWest
如何用大数据调查社交媒体谣言
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社交媒体上都流传着哪些谣言？这些谣言都是谁发布的？为什么会有人相信并主动参与传播这些谣言？社交网络上的信息是海量的，这些问题似乎很难回答。不过最近，清华大学智能技术与系统国家重点实验室的研究人员借用了自然语言处理的帮助，对新浪微博上的谣言大数据进行了全面的分析，试图找出答案。
RUC新闻坊
数据新闻，等你来赛：第二届高校数据新闻报道大赛开始接受报名啦！
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由复旦大学新闻学院、财新数据可视化实验室和中美教育基金会联合主办的第二届高校数据新闻报道比赛现在开始接受报名啦！感兴趣的小伙伴们赶紧按照要求组队参赛吧！