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乾貨 | Office都能一鍵製圖,還有哪些可視化神器被你忽視了?
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以視頻和輕鬆內容著稱的Buzzfeed也能做出不少優質調查報道?他們的團隊與BBC合作發表文章揭露頂級網球組織操縱比賽的醜聞後,促使網球界的大型機構啟動了對反腐項目的獨立評估,以行動給出了肯定答案。他們是如何定位的?做了哪些具有影響力的好報道?面臨的風險是什麼、又是如何解決的? 請看深度君經授權獨家編譯的分析文章,為你解析Buzzfeed調查團隊的經驗。
新聞調查怎麼做?上周六剛剛捧得2015年美國影視演員協會獎的電影《聚焦》告訴你:新聞調查應該從敏銳感知事實、找到關鍵信源一步步開始抽絲剝繭,還原利益和責任鏈條,追查問題根源。
數據一多,就有可能出現數據名目不統一、殘缺或者冗餘等情況,且數據量越大錯誤可能越多。如何才能使雜亂無章的數據變得清晰有致?免費開源的數據清洗工具Open Refine就是你的好幫手,不但可以清洗數據、轉換格式,藉助網絡服務和外部數據幫你擴展,而且還能鏈接數據庫。深度君經授權分享數據新聞網編寫的《中國數據新聞工作坊培訓手冊》,為你總結Open Refine的簡明使用方法。
BBC放棄了調查報道?這一點想必很多人都想不明白,BBC的節目Newsnight和Panorama產出了不少優質的調查報道,而且在英國,BBC擁有最多的記者(大約4000人),比其他媒體都要多,但這4000人沒有一個在調查報道部門工作。這是為什麼?BBC的體制、定位、新媒體的衝擊,哪個才是主導因素?深度君授權轉載BBCNewsnight欄目的前主管Meirion Jones的文章,解析背後的真正誘因。
社交媒體上都流傳着哪些謠言?這些謠言都是誰發布的?為什麼會有人相信並主動參與傳播這些謠言?社交網絡上的信息是海量的,這些問題似乎很難回答。不過最近,清華大學智能技術與系統國家重點實驗室的研究人員借用了自然語言處理的幫助,對新浪微博上的謠言大數據進行了全面的分析,試圖找出答案。
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