数据新闻精选
数据新闻精选：十月惊奇之后，美国大选会有怎样结果？
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美国大选还有不到一个月就要进行，特朗普确诊新冠的「十月惊奇」之后，两位候选人究竟谁能胜出？日本首相继任者确定，上任后的菅义伟又将面临怎样的挑战？中国近4000家A股上市公司发布了半年报，新冠疫情对业绩带来了多大冲击？数据新闻是如何对这些议题进行回应的？全球深度报道网为你精选了9月值得一读的数据新闻报道。
调查技巧
我们如何证明全球最大的 Black Lives Matter 专页是伪造的？
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2018年，CNN 揭露了当时全球最大的 Black Lives Matter 脸书专页竟然是一个由一群澳洲人伪造的。当时主导这次调查的记者苏利文，在这篇文章中讲述了他们是如何透过网页存档、域名调查工具和传统的调查方法做到的。
工具箱
墨西哥记者 Marcela Turati：我用什么工具调查失踪人口？
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墨西哥记者 Marcela Turati 曾冒着巨大风险，对墨西哥的毒品战争进行调查。2018年，她利用申请公开记录等方法找到了至少1978个秘密坟墓，而至少有2884名失踪人口被埋在这些坟墓中。在调查失踪人口时，她最常用的有哪些方法和工具？
数据新闻
从关系到排名──七种数据新闻常见的切入角度
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英国数据新闻导师 Paul Bradshaw 分析了100篇数据新闻，并找出了其中七个常见的切入角度。在这篇文章中，他用真实的案例来说明如何透过这些角度发掘有趣的故事，以及数据新闻操作中的注意事项。
深度报道技术
他们如何通过跨境合作，讲述了穿越拉美的移民故事
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一个由十几个国家的四十多名记者组成的调查联盟，用9个月的时间，将穿越拉美大陆的移民故事，用丰富多元的形式呈现在读者面前。过去，从未有人将这些故事进行过系统性的调查和报道，拉丁美洲新闻调查中心是如何协调这场跨境调查的？
