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每周数据新闻精选 | 拆解英国保守党大选“输相”，印度女生上重点高中有多难？

本周数据新闻精选分享三个数据可视化项目，看《卫报》如何拆解执政保守党大选失利因素，随《印度斯坦时报》揭开德里女生读重点高中难的真相，再通过《巴黎竞赛画报》了解法国就业机会外迁的状况。

如何通过某IP地址或电话号码追踪持有者的确切位置？如何寻找一篇虚假故事的初始来源？如何找回被删除的推文？又或者，如何找出一个匿名脸书主页背后的真实身份呢？这些问题，对BBC记者和网络搜索专家Paul Myers来说都是小菜一碟。

地图可以说是当下最常用的数据可视化表现形式。好的地图将信息融入地理语境，高信息量与美感兼备。南非数据新闻记者Alastair Otter在过去几年的工作中体验了数十款地图工具和地理资料库。他在此将自己最常用的几款列出，供有需要的读者参考。

亚洲出版业协会“2017年度卓越新闻奖”（SOPA Awards）于6月15日晚揭晓。获奖调查报道所讲述的故事，及完整获奖名单都在这里。

本周数据新闻精选将分享三个数据可视化项目，分别描绘了全球难民移动的真实情况，美国家庭普遍面临的收入不稳定状况，以及美国个税等级数量一百年来的变化。另外还会介绍2017版增加了数据新闻一章的美联社记者手册。

本期推荐两本新闻业的新书，集结了全球新闻人对互联网时代中业界所面临挑战的思考，涵盖了法律、政治、科技及社会等角度。

前面两篇文章通过民意调查和健康科学报道两个情景，探讨了一系列容易被忽略或误用的统计学概念，以及由此导致对统计数据的误读。

本期来参观一下由华人学者郭毅可教授创办的欧洲最大数据可视化实验室，看看入围2017年数据新闻奖的候选作品，听资深数据新闻记者向《哥伦比亚新闻评论》介绍个人经验。

除了险撞天坛大佛这种极少数情况可能被游客捕捉到以外，媒体都是如何发现这些航空相关事故并跟进报道的呢？全球深度报道网再次整理资源库中与航空交通有关的网络搜索工具，以飨读者。

目前，越来越多媒体会报道正规科研机构发布的生命健康相关研究成果，这有利于提高公众科学素养，值得赞赏。但是，误读研究结果，尤其是其中统计数据的情况仍不时出现，甚至连国际主流媒体都会犯一些让专业人士哭笑不得的错误。